Bagaimana IIoT & Analitik Data Mentransformasi EHS: Meningkatkan Keselamatan, Efisiensi, dan Penghematan
Jagan Garimella, CTO dari ProcessMAP
IIoT (Industrial Internet of Things) meningkatkan konektivitas, efisiensi, dan skalabilitas bagi organisasi industri. Digabungkan dengan kekuatan big data dan analitik, IIoT adalah konsep yang sangat kuat yang mendorong wawasan mendalam bagi organisasi. Banyak perusahaan sudah memanfaatkan IIoT dan analitik data dengan keberhasilan yang luar biasa di inti operasi dan mencapai hasil signifikan dalam penghematan waktu dan biaya.
Satu aplikasi IIoT yang dapat memberikan dampak yang sama signifikan pada bisnis adalah manajemen risiko kesehatan, keselamatan, dan lingkungan (EHS). Manajemen risiko EHS fokus pada melindungi karyawan, publik, dan lingkungan dari kerusakan. Fokus risiko ini berupa mengurangi probabilitas terjadinya insiden dan konsekuensi atau efek buruknya, kata Jagan Garimella, CTO dari ProcessMAP.
Dengan jumlah perangkat yang terduga akan mencapai lebih dari 100 miliar pada 2025, peluang untuk menggunakan perangkat tersebut secara efektif untuk membantu manajemen EHS hanya terus meningkat. Teknologi terhubung dapat meningkatkan praktik manajemen EHS dan dengan mengadopsi IIoT untuk EHS, perusahaan dapat mengambil alih peluang baru untuk mengurangi risiko cedera pada pekerja dan dampak buruk terhadap lingkungan.
Mari kita uraikan manfaat yang IIoT dan analitik data berikan dari perspektif manajemen risiko EHS:
Manajemen aset dan pemeliharaan: IIoT dapat memberikan pembaruan segera tentang kinerja dan status keselamatan aset fasilitas dan produksi. Dengan sensor yang terhubung ke aset paling kritis bisnis, volume data yang akurat dapat dikumpulkan untuk pemantauan dan analisis real-time yang dapat membantu mencegah kegagalan sebelum terjadi untuk mendorong peningkatan kinerja aset. Misalnya, studi terbaru menentukan bahwa perusahaan yang merupakan pemeran Top Quartile dengan pemeliharaan terencana berbasis kondisi memiliki darurat peralatan yang lebih sedikit yang menghasilkan 71 % biaya pemeliharaan lebih rendah dan 14 % downtime lebih sedikit.
Business intelligence level berikutnya: IIoT dapat berfungsi sebagai alat peramalan untuk manajemen dan pengambilan keputusan EHS yang lebih terinformasi dengan secara konstan memantau, mengagregat, dan menganalisis data dari berbagai sensor. Sensor ini dapat dipasang di seluruh pabrik atau tempat kerja yang terhubung dan menyediakan data real-time yang memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan wawasan tentang berbagai operasi dan memulai tindakan pencegahan. Misalnya, sensor IoT sering dipasang untuk mengukur parameter di infrastruktur pemeliharaan jarak jauh atau berisiko tinggi yang sulit atau berbahaya untuk diakses secara fisik. Infrastruktur tersebut dapat berada di bawah permukaan, di atas area tinggi, atau bahkan di daerah terpencil. Data dari tempat-tempat ini memungkinkan perusahaan untuk menyiapkan perencanaan darurat, pemeliharaan, dan aktivitas kepatuhan.
Mitigasi risiko dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti: IIoT dapat memberikan terabyte data dari pemantauan perangkat dan informasi insiden. Data ini dapat dianalisis untuk mendekripsi tren kunci dan tindakan yang diperlukan untuk membantu mengurangi risiko insiden potensial di masa depan. Dengan IIoT dan analitik data, bisnis dapat memungkinkan tindakan korektif dan pencegahan yang lebih cepat dan akurat. Misalnya, manajer dapat menentukan pola di mana dan bagaimana insiden terjadi dan, dengan analisis data, memprediksi potensi kejadian ulang di masa kemudian dan menentukan rencana terbaik untuk mitigasi risiko.
Kasus bisnis untuk IIoT untuk EHS jelas, jadi apa yang dapat dilakukan perusahaan untuk mengejar solusi yang diaktifkan IIoT?
Meskipun IIoT masih teknologi awal, ia berkembang dengan cepat dan, yang lebih penting, berubah setiap hari. Sebagai hasilnya, perusahaan harus berhati-hati jika ingin berinvestasi dalam solusi IIoT penuh segera tanpa mempertimbangkan nuansa yang terlibat dengan teknologi yang berkembang cepat ini.
Pendekatan terbaik adalah memulai kecil dan lambat dengan memilih satu area – aset terhubung, wearable, arsitektur software, dll. – dari enablement IIoT untuk mengoptimalkan penggunaan, dan kemudian fokus pada membangun platform IIoT dari sana. Secara sistematis menambahkan area fungsionalitas baru dengan analitik data yang kuat akan memungkinkan organisasi untuk mengembangkan platform secara organik sambil secara perlahan mengintegrasikan enablement IIoT ke dalam proses EHS yang ada.
Setelah implementasi, perusahaan dapat menetapkan metrik dan tujuan yang jelas untuk pencegahan insiden misalnya, dan kemudian bekerja untuk mencapai tujuan tersebut sambil meningkatkan skala deployment IIoT. Menurut Intel, IIoT untuk manajemen aset dapat meningkatkan produksi dengan estimasi 5-25 % dan meningkatkan utilizasi aset sebesar 3-5 %. Ini dapat menjadi patokan yang berharga bagi organisasi untuk mengevaluasi kemajuannya.
Yang paling penting, teknologi sendirian tidak dapat memecahkan setiap masalah bisnis ketika datang ke manajemen risiko EHS. IIoT dan analitik data untuk EHS adalah alat yang dapat digunakan manajer untuk meramalkan ancaman, mengumpulkan data, dan pada akhirnya membuat keputusan yang lebih baik. Untuk bergerak menuju budaya nol insiden, perusahaan juga harus memiliki strategi dan protokol EHS yang komprehensif dan menggunakan IIoT untuk mendapatkan wawasan lebih lanjut dan meningkatkan langkah keselamatan di dalam organisasi.
Namun, dengan orang yang tepat, strategi yang tepat, dan teknologi yang tepat berkat IIoT, setiap perusahaan terlepas dari ukuran dapat membuat kemajuan besar dalam kesehatan, keselamatan, dan lingkungan selama mereka ingat bahwa pendekatan yang stabil dan metodik adalah yang terbaik.
Penulis blog ini adalah Jagan Garimella, CTO di ProcessMAP
