IIoT & Analitik Mendorong Servitisasi, Mengurangi Biaya Modal Industri Berat

Dalam beberapa tahun terakhir, setiap sektor yang membutuhkan aset yang mahal dan kompleks—genset, mesin jet, mesin kemasan—mencari opsi yang akan membantu mengurangi investasi modal awal dalam mesin-mesin ini dan mengikat pembuat mesin dan pemasok peralatan dengan hasil dan jaminan layanan yang dijanjikan. Khususnya saat manufaktur mulai bergerak dari produksi massal menuju kustomisasi massal, yang mungkin didorong secara dinamis oleh klien akhir, model-model ini menjadi diperlukan. Ini akan menciptakan model bisnis yang sepenuhnya baru, yang akan menjadi fajar dari era baru bagi produsen.

Dilihat dari sisi pasokan—dari sudut pandang pembuat mesin—model ini dapat disebut “servitization dalam manufaktur.” Dalam hal sederhana, servitization adalah model bisnis di mana produsen membangun aliran pendapatan baru dari layanan yang terkait dengan produk mereka. Dengan kata lain, produsen memiliki portofolio produk terintegrasi, layanan, dan hasil yang terkait dengan mesin dan komponen mereka dalam strategi sadar dan eksplisit untuk menciptakan faktor berbeda yang krusial di pasar dibandingkan produk serupa yang ditawarkan tanpa layanan terintegrasi.

Dari sisi konsumsi—dari sudut pandang pembeli mesin tersebut—model ini dapat meyakinkan mitra yang berkomitmen (dan bukan hanya vendor) yang akan memiliki tanggung jawab yang sama dalam pemeliharaan dan produktivitas seperti klien mereka. Mitra ini akan memberikan dukungan yang cepat serta komitmen hasil. Tentu saja ini akan didorong oleh disiplin kerja dan prosedur operasional standar terperinci yang terkait yang akan meningkatkan efisiensi dan produktivitas secara keseluruhan. Salah satu hasil pentingnya adalah investasi modal yang dioptimalkan dalam peralatan modal.

Tingkat Penawaran Servitization

Ada berbagai tingkat penawaran servitization berdasarkan maturitas entitas yang terlibat, jenis produk, dan teknologi yang digunakan:

Servitization tingkat dasar menyediakan pemeliharaan, perbaikan, pengoveralan (MRO) dan dukungan untuk aset. Sebagian besar produsen tradisional menyediakan layanan ini secara reaktif, artinya berdasarkan permintaan pelanggan atau pada frekuensi tetap (misalnya, kirim teknisi untuk pemeliharaan setiap kuartal).

Servitization tingkat menengah menyediakan layanan MRO dan dukungan yang sama secara proaktif, dan diaktifkan oleh kemampuan pemantauan dan diagnosis jarak jauh. Ini juga berarti layanan yang cepat dan tepat untuk setiap pelanggan daripada model vanilla untuk semua orang.

Servitization tingkat lanjut memiliki variasi, termasuk:

• Produk sebagai layanan (PaaS), juga disebut sebagai bayar per penggunaan. Alih-alih membayar untuk aset, pelanggan membayar untuk penggunaan produk atau per unit layanan yang diberikan oleh aset.
• Ketersediaan dan/atau kesepakatan tingkat layanan (SLA). Produsen mengambil tanggung jawab kontrak atas ketersediaan aset dan/atau kualitas output.
• Model berbasis hasil. Produsen asli (OEM) menjual hasil bisnis, bukan aset. Ini dapat dilihat sebagai kombinasi PaaS dan SLA.
• Layanan perencanaan. Layanan perencanaan untuk optimisasi aset/proses dengan pendapatan berbasis hasil termasuk benchmarking dan masukan lainnya.

IIoT Membuat Servitization Mungkin

Pertanyaan yang jelas: Apa yang mendorong perubahan yang membuat model bisnis baru ini menjadi mungkin? Seperti yang Anda lihat, terhubung dengan aset dan dapat mengakses data operasional dan diagnosis secara real-time sangat penting untuk setiap tingkat model ini. Anda tidak dapat dan tidak akan ingin bergantung pada pelaporan manual untuk model berbasis hasil atau SLA yang dapat diwajibkan secara hukum. Oleh karena itu, sensor, Internet Industri Hal-hal (IIoT), dan platform analitik canggih adalah kunci servitization. Ini adalah pengaktif teknologi yang mengumpulkan data real-time, memungkinkan akses ke aset secara real-time, dan mengekspor data ke alat analitis untuk memberikan wawasan nilai kepada semua pemangku kepentingan secara real-time.

Mari kita jelajahi bagaimana IIoT memungkinkan pengiriman berbagai model servitization yang dijelaskan sebelumnya, dan lihat beberapa contoh. Untuk layanan tingkat menengah, OEM menyediakan dukungan dan pemeliharaan secara proaktif sebelum kesalahan atau kerusakan. OEM menggunakan pemantauan aset jarak jauh untuk terus memantau kesehatan aset dan berintervensi jika masalah sedang membangun. Teknik seperti pemantauan kondisi dan algoritma prediktif berbasis machine learning digunakan.

Contoh, pembuat mesin pemroses kertas mahal menggunakan produk PlantConnect RAMS dari Ascent Intellimation (AIPL). Pembuat mesin menggunakan produk RAMS untuk memantau mesin kompleks ini untuk pelanggan di seluruh dunia dan menghindari kerusakan dengan intervensi dan saran proaktif. Pelanggan juga menggunakan data yang sama untuk memberlakukan praktik terbaik penggunaan dan memberlakukan perilaku operator.

Satu pengubah permainan dalam hal ini adalah membuat aset itu sendiri menjadi cerdas sehingga dapat menjalankan pemeriksaan sistem dan algoritma sendiri. Ini akan mengurangi ketergantungan pada tim pusat dukungan dan membantu mengurangi biaya dukungan. Contoh apa yang mungkin adalah mobil yang didukung teknologi yang mengirim peringatan ke pusat layanan saat pemeliharaan diperlukan, berdasarkan berbagai sensor yang memantau mobil.

PaaS mungkin jika produk itu sendiri cerdas dan mencatat rincian outputnya. Beberapa tipe aset di mana PaaS digunakan adalah genset, pompa, kompresor, dan mesin jet. Contoh nonindustrial termasuk mesin fotokopi dan mesin kopi.

Contoh Lanjutan Servitization

Tingkat lanjut lebih lanjut dari pemeliharaan proaktif adalah kesepakatan tingkat layanan yang menjamin persentase tertentu ketersediaan dan/atau kualitas output yang dihasilkan oleh aset. Teknologi seperti digital twin digunakan untuk memantau aset dalam operasi dan menjaga agar tetap tersedia dan dalam kondisi terbaik melalui layanan jarak jauh dan di tempat. Menggunakan analitik canggih, produsen terus-menerus meningkatkan aset dan menerapkan peningkatan ini di lapangan. Tidak perlu dikatakan, perbaikan ini didorong oleh perangkat lunak. Kontrak-kontrak ini juga mencakup lingkungan operasi tertentu, operator yang terlatih, dll. Contohnya beberapa produsen peralatan medis high-end yang menawarkan SLA seperti ini.

Beberapa OEM menggunakan model berbasis hasil yang menjamin tingkat hasil tertentu dan harga bayar-per-penggunaan. Contoh adalah OEM otomotif yang menawarkan bus dengan kinerja operasional yang ditetapkan ke otoritas transportasi publik. Otoritas membeli jarak tempuh bukan bus itu sendiri. Di sini, OEM harus menerapkan pemantauan berkelanjutan tidak hanya dari aset, tetapi juga kondisi operasional.

Layanan perencanaan dapat menjadi beberapa yang paling lanjutan. Produsen memberikan data produksi berkelanjutan ke model analitik canggih menggunakan algoritma kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin yang menasihati perbaikan kinerja, penghematan bahan bakar, keselamatan, optimasi energi, dan lain-lain. Keahlian mendalam tentang produk dan domain pelanggan sangat penting untuk membangun model analitik ini. Beberapa contoh adalah analisis getaran untuk turbin, nasihat efisiensi bahan bakar untuk kapal dan pesawat, nasihat rute untuk kapal dan pesawat, dan layanan optimasi energi untuk seluruh pabrik. Satu perusahaan menggunakan PlantConnect RAMS untuk memberikan layanan perencanaan untuk optimasi performa boiler, sementara yang lain menggunakan MarineIoT AIPL untuk memberikan nasihat efisiensi bahan bakar dan rute untuk kapal pelaut.

Keuntungan dan Kerugian

Servitization dapat presenting peluang win-win bagi pemasok dan pelanggan. Bagi pemasok, manfaatnya termasuk pendapatan yang lebih tinggi dan berulang, hubungan berkelanjutan dengan pelanggan, pemasok bergerak ke rantai nilai yang lebih tinggi, dan penjualan suku cadang dan bahan habis pakai yang lebih tinggi. Bagi pelanggan, manfaatnya termasuk produk yang dibundel dengan layanan yang terpercaya dan berkualitas tinggi; ketersediaan, kualitas, dan hasil yang dijamin untuk aset; dan model akuntansi CapEx ke OpEx.

Di sisi lain, ada banyak tantangan dalam pengaturan servitization, terutama ketika datang ke ketersediaan/kualitas SLA aset dan model berbasis hasil: Kontrak-nya sulit; menciptakan metrik sukses yang dapat diukur yang dapat diterima oleh kedua belas pihak tidak mudah; dan premi yang harus dibayar untuk servitization hanya masuk akal jika produk krusial bagi pelanggan dan/atau bernilai tinggi.

Secara keseluruhan, teknologi saja tidak cukup untuk membangun portofolio servitization yang berhasil. Apa yang diperlukan adalah pemahaman yang mendalam tentang kebutuhan pelanggan dan kemauan untuk terus beradaptasi dan berevolusi aset dan layanan untuk mencapai hasil yang diinginkan. Ini tidak mudah. Ini memerlukan tingkat fleksibilitas yang tinggi dalam desain, manufaktur, dan pengiriman aset. Ini juga memerlukan kualitas, keandalan, dan keandalan yang sangat tinggi pada aset itu sendiri. Melakukan semuanya dengan cara yang hemat biaya untuk tetap kompetitif di pasar. Dengan kata lain, produsen itu sendiri harus mengadopsi Industry 4.0 dan manufaktur pintar sebagai cara beroperasi.