Cara mengoptimalkan manfaat komputasi awan untuk verifikasi keandalan yang lebih cepat

Dalam produk industri dan konsumen yang bergerak cepat saat ini, perusahaan desain sirkuit terpadu (IC) tahu bahwa membuat desain mereka ke pasar tepat atau lebih cepat dari jadwal sangat penting untuk mempertahankan atau mendapatkan kesuksesan kompetitif. Namun, mereka juga tahu bahwa kinerja produk mereka setelah mereka memasuki pasar sama pentingnya. Membawa produk ke pasar, hanya untuk gagal memberikan kinerja atau masa pakai produk yang dijanjikan iklan, adalah mimpi buruk yang tidak pernah diinginkan perusahaan.

Untuk alasan itu, verifikasi keandalan sekarang menjadi bagian penting dari desain IC dan alur verifikasi. Cakupan dan kompleksitas masalah keandalan, seperti pelepasan muatan listrik statis (ESD) dan perlindungan latch-up, telah berkembang pesat seiring dengan pindahnya desain ke node proses paling canggih (gambar 1). Sebagai tanggapan, sebagian besar pengecoran sekarang menyediakan beberapa bentuk aturan desain keandalan, yang diaktifkan oleh perusahaan otomatisasi desain elektronik (EDA) dalam bentuk alat dan pemeriksaan verifikasi keandalan otomatis [1-3].

Gambar 1. Pertumbuhan kompleksitas jumlah pemeriksaan dan kepadatan jalur ESD di atas node proses.

Tentu saja, seperti setiap bentuk lain dari verifikasi desain IC otomatis, menjalankan alur verifikasi keandalan membutuhkan waktu dan sumber daya… terkadang lebih dari yang tersedia di perusahaan. Tidak setiap perusahaan memiliki kemampuan untuk memperoleh dan mengelola sumber daya komputasi di lokasi yang cukup untuk menjaga alur verifikasi keandalan sesuai jadwal. Untungnya, sekarang ada jawaban lain—komputasi awan.

Menggunakan sumber daya komputasi awan pihak ketiga untuk memenuhi periode "permintaan puncak" saat memvalidasi chip penuh dengan dek aturan pengecoran adalah pendekatan yang terukur dan berkelanjutan untuk verifikasi keandalan yang tepat waktu. Namun, perusahaan memerlukan pemahaman yang jelas tentang persyaratan, batasan, dan biaya komputasi awan untuk membuat keputusan biaya/manfaat yang cerdas saat mengadopsi opsi teknologi awan.

Saat menggunakan server cloud, perusahaan dikenakan biaya berdasarkan jumlah server yang digunakan, kelas mesin, dan total waktu penggunaan. Jumlah optimal server cloud untuk digunakan dan konfigurasinya bergantung pada jenis aliran verifikasi keandalan yang Anda jalankan, alat EDA yang Anda gunakan, ukuran desain, garis waktu tapeout Anda, dan berapa banyak uang perusahaan Anda bersedia atau mampu menggunakan akses cloud [4].

Untuk mendemonstrasikan manfaat potensial dari menjalankan alur verifikasi keandalan di cloud, kami menjalankan serangkaian eksperimen pada desain system-on-chip (SoC) chip penuh, menggunakan alur verifikasi keandalan PERC Kaliber EDA Siemens dengan layanan cloud komersial utama. pemberi. Kami menjalankan aliran PERC Kaliber yang sama (menggunakan desain SoC dan dek aturan yang sama) sebanyak tiga kali pada jumlah server cloud yang berbeda:

• 1 server cloud dengan 16 inti fisik menggunakan teknologi multi-threaded (MT) Calibre
• 5 server cloud, masing-masing dengan 16 inti fisik, menggunakan teknologi MT (MTflex) fleksibel Kaliber. 5 server diatur sebagai 1 utama + 4 remote dalam konfigurasi MTflex Kaliber.
• 51 server cloud, masing-masing dengan 16 core fisik, menggunakan teknologi Calibre MTflex. 51 server diatur sebagai 1 utama + 50 remote dalam konfigurasi MTflex Kaliber.

Kami mencatat runtime untuk setiap aliran dan membandingkan hasilnya, seperti yang ditunjukkan pada gambar 2. Untuk 1 server, 5 server, dan 51 server, kaliber PERC dijalankan masing-masing dalam 106 jam, 31 jam, dan 9,5 jam. Selain itu, memori untuk setiap proses MTflex berkurang 10% dibandingkan dengan proses MT mesin tunggal.

Baca artikel selengkapnya:Apakah Anda mengoptimalkan manfaat komputasi awan untuk verifikasi keandalan yang lebih cepat?