Memaksimalkan Komputasi Cloud untuk Verifikasi Keandalan Cepat dalam Desain IC
Di produk industri dan konsumen yang bergerak cepat saat ini, perusahaan desain rangka terintegrasi (IC) tahu bahwa mendapatkan desain mereka ke tepat waktu atau lebih awal dari jadwal sangat penting untuk mempertahanan atau meraih kesuksesan kompetitif. Namun, mereka juga tahu bahwa kinerja produk mereka setelah meluncur ke pasar sama krusialnya. Mengeluarkan produk ke pasar, hanya untuk gagal memberikan kinerja atau umur produk yang dijanjikan iklan, adalah mimpi yang tidak pernah ingin dialami perusahaan.
Dengan alasan itu, verifikasi keandalan sekarang merupakan bagian penting dari alur desain dan verifikasi IC. Cakupan dan kompleksitas masalah keandalan, seperti perlindungan electrostatic discharge (ESD) dan latch-up, telah tumbuh secara substansial seiring desain beralih ke node proses paling canggih (figure 1). Sebagai tanggapan, sebagian besar foundry sekarang memberikan beberapa bentuk aturan desain keandalan, yang diaktifkan oleh perusahaan electronic design automation (EDA) dalam bentuk alat dan pemeriksaan verifikasi keandalan otomatis [1-3].
Figure 1. Pertumbuhan kompleksitas jumlah pemeriksaan dan kepadatan jalur ESD selama node proses.
Tentu saja, seperti setiap bentuk verifikasi desain IC otomatis lainnya, menjalankan alur verifikasi keandalan membutuhkan waktu dan sumber daya…kadang-kadang lebih dari yang dimiliki perusahaan. Tidak semua perusahaan memiliki kemampuan untuk memperoleh dan mengelola sumber daya komputasi on-site yang cukup untuk menjaga alur verifikasi keandalan tetap terjadwal. Untungnya, sekarang ada jawaban lain—komputasi cloud.
Menggunakan sumber daya komputasi cloud pihak ketiga untuk memenuhi periode “permintaan puncak” saat memvalidasi full chip dengan rule decks foundry adalah pendekatan yang scalable dan berkelanjutan untuk verifikasi keandalan yang tepat waktu. Namun, perusahaan perlu memahami dengan jelas persyaratan, keterbatasan, dan biaya komputasi cloud untuk membuat keputusan manfaat/biaya yang cerdas saat mengadopsi opsi teknologi cloud.
Saat menggunakan server cloud, perusahaan dikenai biaya berdasarkan jumlah server yang digunakan, kelas mesin, dan total waktu penggunaan. Jumlah server cloud optimal yang akan digunakan dan konfigurasi mereka tergantung pada jenis alur verifikasi keandalan yang Anda jalankan, alat EDA yang Anda gunakan, ukuran desain, timeline tapeout Anda, dan berapa banyak uang yang perusahaan Anda bersedia atau mampu mengeluarkan untuk akses cloud [4].
Untuk menunjukkan manfaat potensial dari menjalankan alur verifikasi keandalan di cloud, kami menjalankan serangkaian eksperimen pada desain full-chip system-on-chip (SoC), menggunakan alur verifikasi keandalan Calibre PERC Siemens EDA dengan penyedia layanan cloud komersial besar. Kami menjalankan alur Calibre PERC yang sama (menggunakan desain SoC dan rule decks yang sama) total tiga kali pada jumlah server cloud yang berbeda:
- 1 server cloud dengan 16 core fisik menggunakan teknologi multi-threaded (MT) Calibre
- 5 server cloud, masing-masing dengan 16 core fisik, menggunakan teknologi flexible MT (MTflex) Calibre. 5 server diorganisir sebagai 1 primary + 4 remotes dalam konfigurasi Calibre MTflex.
- 51 server cloud, masing-masing dengan 16 core fisik, menggunakan teknologi Calibre MTflex. 51 server diorganisir sebagai 1 primary + 50 remotes dalam konfigurasi Calibre MTflex.
Kami mencatat runtime untuk setiap alur dan membandingkan hasilnya, seperti yang ditunjukkan dalam figure 2. Untuk 1 server, 5 server, dan 51 server, eksekusi Calibre PERC selesai dalam 106 jam, 31 jam, dan 9,5 jam masing-masing. Selain itu, memori untuk setiap jalankan MTflex dikurangi 10% dibandingkan dengan jalankan MT single machine.
Baca artikel lengkap: Are you optimizing the benefits of cloud computing for faster reliability verification?
