Perangkat Lunak Analisis Suara Memprediksi Kerusakan Mesin Sebelum Terjadi

Operator berpengalaman dapat dengan mudah mengetahui apakah mesin yang sedang mereka kerjakan menghadapi gangguan hanya dengan mendengarkan suara yang dihasilkannya. Perangkat lunak suara baru memberikan harapan bahwa, segera, semua orang akan memiliki kapasitas ini.

Memang, peneliti yang didanai UE telah mengembangkan teknologi canggih berdasarkan sistem pendengaran manusia. Alat ini dapat menganalisis apakah mesin industri perlu pemeliharaan berkat analisis suara.

Ini adalah berita yang sangat bagus bagi siapa pun yang ingin menghilangkan risiko waktu mati dan mengurangi biaya pemeliharaan. Faktor-faktor ini sebenarnya sangat penting bagi industri karena faktor-faktor ini mempengaruhi kualitas dan produktivitas sambil menguntungkan. Solusi tampaknya mudah diterapkan dan sederhana digunakan.

Proyek neuronSW Horizon2020 yang didanai UE menghasilkan pendekatan inovatif dan revolusioner untuk memprediksi kegagalan mekanis dalam mesin industri.

Peneliti menggabungkan pembelajaran mesin, algoritma canggih, dan analisis Big Data untuk meniru kortikal pendengaran manusia dan memungkinkan deteksi serta prediksi dini terhadap kegagalan mekanis. Hasilnya sangat menjanjikan.

"Teknologi ini memanfaatkan pembelajaran mesin, cloud, dan Internet of Things (IoT) untuk menyediakan layanan deteksi yang meniru intuisi manusia tentang suara," kata Jiří Čermák, manajer teknis mitra proyek SME NeuronSW Ltd.

Apa Itu Teknologi Neuron Soundware?

Berkat teknologi Neuron soundware (neuronSW), produsen dapat melakukan diagnostik audio cerdas dan memantau item kunci mesin berdasarkan suara yang dihasilkannya.

"Platform perangkat lunak dan perangkat keras terintegrasi secara otomatis mengumpulkan suara mesin secara real-time dan terus menilai kesehatan peralatan. Ini bekerja dengan cara yang mirip dengan operator berpengalaman yang menggunakan telinga mereka untuk mendiagnosis mesin yang rusak," menjelaskan Čermák.

Keuntungan besar dari sistem ini adalah bekerja baik online maupun offline dan dapat diintegrasikan ke dalam platform IoT pihak ketiga atau perangkat lunak yang ada.

"Sensor suara dan getaran (mikrofon) dapat dengan cepat dan murah dipasang pada semua jenis mesin, memungkinkan aset tanpa antarmuka digital atau yang dioperasikan oleh sistem legacy untuk didigitalkan tanpa upgrade yang mahal."

Hampir tidak ada batasan untuk penerapan teknologi diagnostik audio, yang dapat digunakan untuk apa pun yang memiliki bagian bergerak dan menghasilkan suara.

"Namun, paling masuk akal untuk pertama kali fokus pada mesin kritis, aset mahal, kontrol kualitas, dan aset di area terpencil dengan akses sulit," kata Čermák.

Dia melanjutkan: "Berbagai industri bekerjasama dengan NeuronSW untuk menciptakan solusi untuk mesin berat, termasuk mesin cogen, pompa bahan bakar otomotif, turbin angin, tangga roll, sistem AC, perakitan PC, kontrol kualitas motor listrik, dan pemeliharaan prediktif mesin kemasan."

Apa Masa Depan Fitur Pemeliharaan Suara Prediktif?

Menurut Manajer Penjualan NeuronSW Ltd, Michal Bambušek, proyek ini juga berfokus pada rencana pemasaran dan penjualan.

"Kami telah membuat kontak bisnis baru yang membantu kami menemukan beberapa area dan penggunaan baru untuk teknologi kami, yang membantu meningkatkannya dan memungkinkan kami untuk berkembang."

"Kami melatih staf penjualan dan mengidentifikasi pasar kunci serta strategi go-to-market untuk teknologi neuronSW dan melakukan studi kasus untuk mengembangkan dan menyesuaikannya ke berbagai bidang," katanya.

Kedua orang dan mesin mendapatkan manfaat yang jelas dari teknologi yang dikembangkan melalui inisiatif ini.

"Kami percaya bahwa di masa depan pemeliharaan suara prediktif akan menjadi fitur standar dari sebagian besar mesin dengan bagian bergerak, membantu produsen dan operator sama-sama."

Terima kasih telah membaca artikel kami, tetap terinformasi tentang dunia industri dan Exapro dengan mengikuti kami di Exapro Hub, Facebook, Twitter, dan LinkedIn.