Sensor Cerdas di Mesin Industri: Manfaat, Risiko, dan Dampak Tenaga Kerja

Sensor sangat penting ketika datang untuk menangkap informasi diagnostik dasar dari mesin dan peralatan industri.

Namun, staf yang bertanggung jawab atas pemeliharaan mesin ini mendekati pensiun dan tenaga kerja yang lebih muda sedang tumbuh.

Sementara generasi baru ini dapat dengan mudah menyesuaikan diri dengan teknologi manufaktur yang berkembang pesat dan data yang disediakannya, mereka tidak terbiasa dengan peralatan seperti karyawan yang lebih tua mereka.

Realitas adalah produsen hanya bisa sukses jika dapat menangkap data dalam konteks untuk menciptakan diagnostik prediktif dan mendapatkan yang terbaik dari data manufaktur.

Teknologi tangkap cerdas memenuhi kebutuhan ini dan menyediakan wawasan yang lebih dalam tentang status mesin industri. Ini membantu generasi saat ini dan masa depan untuk mengoptimalkan proses pabrik.

Tetapi meskipun sensor cerdas membuat proses produksi lebih transparan, tidak semua sensor perlu dilengkapi dengan teknologi ini.

Penting untuk mengetahui di mana dan kapan kemampuan sensor cerdas harus direalisasikan.

Apa yang Dapat Dibawa Sensor Cerdas ke Dunia Manufaktur?

Untuk memulai, sensor cerdas dapat mengoptimalkan proses manufaktur fleksibel yang memerlukan perubahan garis yang sering dengan produk berukuran berbeda.

Konfigurasi manual untuk setiap produk yang diproduksi pada sabuk tidak lagi diperlukan karena sensor cerdas menyimpan banyak profil dalam pengontrol.

Jika diperlukan, mereka dapat meneruskan profil tersebut ke sensor untuk mendukung berbagai produk. Ini berarti waktu yang diperlukan untuk mengonfigurasi sensor dapat dikurangi dari beberapa menit menjadi beberapa milidetik. Ini memungkinkan Anda untuk mengoptimalkan manufaktur fleksibel Anda.

Sebagian besar aplikasi manufaktur fleksibel mencakup berbagai sensor yang memerlukan pengajaran ulang. Metode konfigurasi sering berbeda dari satu keluarga sensor ke keluarga lain.

Operator kemudian lebih bertanggung jawab untuk mengetahui proses yang tepat yang diperlukan untuk memperbarui setiap sensor. Ini bisa memakan waktu hingga satu jam untuk mengonfigurasi ulang sensor secara manual pada satu mesin.

Dan meskipun tarif per jam yang diperlukan untuk tugas ini bukan faktor yang tidak signifikan, kehilangan produksi selama satu jam selama konfigurasi adalah masalah nyata.

Bergantung pada biaya produk yang diproduksi, satu kehilangan produksi per hari dapat berbiaya hingga $200.000.

Menyesuaikan Diri dengan Tenaga Kerja yang Berubah

Sensor cerdas tidak hanya dapat mencegah waktu mati produksi, mereka juga membantu dengan masalah tenaga kerja yang berubah.

Saat tenaga kerja menua dan operator senior pensiun, banyak dari pengetahuan hilang. Sebagai aturan, hanya satu karyawan baru yang akan dipekerjakan untuk tiga karyawan yang keluar.

Karyawan yang lebih tua terbiasa dengan mesin mereka – mereka mengetahui setiap khasiat dan tahu cara mengatasinya.

Saat operator yang berpengalaman ini pensiun, mereka membawa sebagian besar pengetahuan tersebut bersama mereka. Generasi berikutnya tidak selalu terbiasa dengan idiosinkrasi dan obatnya.

Dari alasan ini, sensor cerdas dengan fungsi diagnostik yang banyak adalah keuntungan untuk perubahan dalam tenaga kerja ini.

Faktor yang tidak kurang halus adalah konfigurasi otomatis dari sistem sensor terintegrasi dan cerdas selalu meneruskan nilai konstan ke sensor.

Ini dapat mengurangi kesalahan konfigurasi atau masalah produksi yang mungkin terjadi dengan perubahan parameter secara manual oleh operator, terutama jika orang tersebut kurang berpengalaman.

Nilai-nilai ini dapat diperiksa oleh produsen mesin dan pabrik untuk memastikan bahwa setiap mesin dioperasikan dengan pengaturan optimal.

Apakah beralih ke sensor cerdas membuahkan bagi Anda tidak akan dievaluasi sampai Anda mengetahui biaya konfigurasi sensor untuk perubahan pada garis produk dan dampak dari tenaga kerja yang berubah.

Terima kasih telah membaca artikel kami, tetap terinformasi tentang dunia industri dan Exapro dengan mengikuti kami di Exapro Hub, Facebook, Twitter, dan LinkedIn.