Tingkatkan Pemeliharaan Prediktif Anda:3 Tips Ahli

Sebelumnya kami telah menulis tentang Tips Menerapkan Program Pemeliharaan Prediktif dan ingin membahasnya lebih dalam. Memprioritaskan aset Anda, mengidentifikasi indikator kinerja utama, dan memanfaatkan teknologi terbaik adalah ide bagus. Namun kami memiliki lebih banyak lagi di bawah.

1. Fokus pada Pelatihan Staf dan Manajemen Perubahan

Semua pemilik, manajer, insinyur, pekerja, dan bahkan kontraktor yang diperlukan harus memahami dan memahami program pemeliharaan prediktif Anda, serta tujuan yang dimaksudkan dan masing-masing peran mereka dalam mencapainya. Hal ini sering kali mencakup pengembangan program pelatihan yang mencakup cara menerapkan analisis prediktif di bidang tanggung jawab masing-masing. Mereka juga harus diperlihatkan cara mengumpulkan data yang diperlukan untuk mendorong praktik pemeliharaan Anda. Transisi ini akan sulit dilakukan di semua tingkatan, jadi pastikan untuk menerapkan praktik yang memungkinkan penyesuaian staf, pertanyaan, dan terutama saran untuk perbaikan.

1. Kembangkan Model Prediktif Anda

Kini setelah staf Anda mengetahui data apa yang harus dikumpulkan dan alasannya, sekarang saatnya menggunakannya untuk mengembangkan model guna memprediksi segala hal mulai dari kebutuhan pemeliharaan hingga kegagalan total peralatan. Memanfaatkan analisis tingkat lanjut yang dapat mencakup sensor, perangkat pengumpulan data, dan perangkat lunak khusus untuk menganalisis semuanya dan menciptakan wawasan prediktif pada aplikasi spesifik atau bahkan keseluruhan operasi Anda. Misalnya, model ini dapat mengetahui bahwa peralatan berputar tertentu cenderung melambat setelah beberapa jam beroperasi pada RPM tertentu dan dapat menentukan rencana pemeliharaan untuk mesin tersebut. Kami juga mendorong penerapan feedback loop dalam model yang memungkinkan Anda mengembangkan data baru dan memperbarui bila diperlukan untuk meningkatkan praktik pemeliharaan dari waktu ke waktu.

1. Uji Coba

Anda juga dapat melakukan uji coba pada aset tertentu untuk memeriksa efektivitas program pemeliharaan prediktif Anda dibandingkan aset yang belum memanfaatkan inisiatif baru Anda. Latihan ini memungkinkan Anda menguji data kinerja Anda secara A/B (dan bahkan C dan D). Data ini penting untuk menerapkan praktik pada operasi yang tersisa, serta menyempurnakan program Anda saat ini. Anda kemudian dapat menggunakan temuan ini untuk memperluas praktik baru Anda ke area lain di fasilitas Anda dan bahkan di lokasi lain dengan biaya penyiapan awal yang lebih kecil dan waktu yang lebih singkat untuk mengumpulkan data penting.

Bagaimana HDS Dapat Membantu Anda Terus Menerapkan Program Pemeliharaan Prediktif

Tim di Houston Dynamic Supply dapat membantu Anda memulai dan meningkatkan program pemeliharaan prediktif Anda. Kami melakukannya dengan melakukan inspeksi lanjutan, pengujian diagnostik, dan pengumpulan data pada peralatan rotasi Anda dan peralatan lainnya untuk mengidentifikasi peluang perbaikan. Kami juga dapat mengambil data dari indikator kinerja utama Anda untuk membantu mengembangkan rencana pemeliharaan yang lebih baik, serta melakukan perbaikan dan pembangunan kembali di fasilitas lokal kami. Hubungi kami untuk berbicara dengan pakar kami tentang bagaimana kami dapat membantu.