Pemindaian Laser 3D Canggih Mendeteksi Cacat Cat pada Logam

20
Feb

Menggunakan Pemindaian Laser 3D untuk Menganalisis Cacat Cat pada Permukaan Logam

• Oleh : Brian McMorris
• Cobot Refinishing
• Komentar: 0

Oleh Brian McMorris

Presiden Futura Automation, LLC

Langganan di LinkedIn

Produsen di Midwest USA memproduksi pintu gulung dan membeli pita logam pre-extruded, atau slats, yang diprasi dan dicat sebelum assembly. Produsen menghubungi Don Nedved dari Futura Automation, LLC mencari solusi untuk masalah kualitas mereka. Proses cat terdiri dari lapisan cat dan diselesaikan dengan clear coat. Setelah proses cat/clear coat, slats dirakit menjadi pintu lengkap dan diperiksa secara visual oleh manusia untuk cacat cat dan goresan pada logam. #Paintdefects biasanya debu dalam clear coat dan dapat diamati oleh mata manusia. Namun banyak kali cacat dengan profil ketinggian rendah seperti itu hampir tidak terasa oleh sentuhan manusia.

Cacat kecil ini kini diidentifikasi setelah assembly sehingga untuk melestarikan sumber daya yang sudah dihabiskan pada assembly yang selesai, cacat diwet sand dan dipolir secara manual. Tidak mengherankan proses ini adalah botol kenyur throughput produk jadi harian. Pelanggan mencari solusi untuk memeriksa permukaan cat dan atau A) menghapus slats yang cacat dari proses assembly untuk resurfacing otomatis, atau B) menggunakan robot atau cobot untuk mencari dan meresurface area cacat dengan penggosokan atau pengkilatan.

Futura Automation, dalam kemitraan dengan ahli inspeksi laser, Jake Haefner, telah merancang solusi yang dapat dengan mudah menemukan dan mengidentifikasi anomali pada permukaan cat, baik partikel dalam clear coat maupun goresan. (Telah diusulkan untuk memindai goresan sebelum proses finishing apa pun.) Pertama, berikut adalah gambar greyscale dan ketinggian dari salah satu bagian yang dicat. Kami akan menggunakan #LJX8080 dan 3D controller untuk aplikasi ini. Model ini akurat hingga 12.5 mikron, atau sekitar 1/8 rambut manusia. Semua alat dan daya pemrosesan yang diperlukan untuk aplikasi ini terkandung dalam controller. Sistem hanya akan memerlukan monitor untuk menampilkan gambar dan data.

Di bawah ini adalah tampilan zoom dari sebuah cacat serta profil 2D di seluruh cacat yang menunjukkan pengukuran lebar dan ketinggian pada skala warna yang mencakup rentang 300 mikron (-14.7mm hingga -14.4mm).

Alat cacat kami menangkap data ketinggian dan kemudian mengonversinya menjadi bayangan abu-abu (biasa diilustrasikan sebagai warna untuk pemahaman manusia yang lebih baik) sehingga kami dapat mengidentifikasi kontras. Ini adalah teknologi yang kompleks, namun pada dasarnya alat mengambil rentang ketinggian, katakanlah misalnya 0mm hingga 1mm, dan menetapkan nilai terendah, dalam contoh ini 0mm, ke bayangan “0” atau hitam penuh dan menetapkan nilai tertinggi, 1mm, ke bayangan “255” atau putih penuh. Data ketinggian di antara nilai terendah dan tertinggi kemudian ditetapkan ke bayangan abu-abu di antara bayangan “0” dan bayangan “255”. Berdasarkan data ketinggian yang dikonversi ke bayangan abu-abu, laser scanner dapat mengidentifikasi perubahan kontras tertentu untuk menemukan cacat seperti goresan, goresan, bengkak, dan partikel asing. Di bawah ini adalah gambar bagian yang dicat dengan tanda plus yang menandai cacat yang kami ajarkan sistem untuk mengidentifikasi. Kami dapat menyesuaikan ukuran segmen (Ukuran Cacat) dan tingkat cacat (Kedalaman Cacat) hanya untuk menangkap cacat yang dianggap tidak dapat diterima. Kami juga dapat menetapkan batasan pada ukuran dan jumlah cacat pada bagian.

Di bawah ini adalah tampilan kontras dari cacat. Ini mewakili apa yang dilihat profiler saat mengidentifikasi cacat dan menilainya.

Kami telah melampirkan beberapa gambar cacat yang berbeda yang kami indai dan tampilan profilnya. Jika Anda ingin Futura Automation memindai bagian Anda untuk menemukan cacat, kami senang melakukan Proof of Concept sebelum mengembangkan sistem produksi Anda.