Renesas:Solusi e-AI Deteksi Kegagalan untuk peralatan rumah yang dilengkapi motor
Renesas Electronics mengumumkan peluncuran Kegagalan Deteksi e-AI Solution untuk peralatan rumah yang dilengkapi motor, yang menampilkan mikrokontroler Renesas RX66T 32-bit. Solusi dengan AI (e-AI) tertanam ini memungkinkan pendeteksian kegagalan peralatan rumah tangga — seperti lemari es, AC, dan mesin cuci — karena kelainan motor. Data properti yang menunjukkan status arus atau kecepatan putaran motor dapat digunakan secara langsung untuk deteksi kelainan, sehingga memungkinkan untuk menerapkan kontrol motor dan deteksi kelainan berbasis e-AI dengan satu MCU. Penggunaan RX66T menghilangkan kebutuhan akan sensor tambahan, sehingga mengurangi tagihan biaya material pelanggan.
Saat peralatan rumah mengalami malfungsi, pengoperasian motor biasanya tampak tidak normal saat dijalankan dan dipantau untuk deteksi kesalahan secara real-time. Dengan menerapkan deteksi berbasis kontrol motor berbasis e-AI, hasil deteksi kegagalan dapat diterapkan tidak hanya untuk memicu alarm ketika terjadi kesalahan, tetapi juga untuk pemeliharaan preventif. Misalnya, e-AI dapat memperkirakan kapan perbaikan dan pemeliharaan harus dilakukan, dan dapat mengidentifikasi lokasi kesalahan. Kemampuan ini memberi produsen peralatan rumah tangga sarana untuk meningkatkan efisiensi operasi pemeliharaan dan meningkatkan keamanan produk dengan menambahkan fungsionalitas yang memprediksi kesalahan sebelum terjadi pada produk mereka.
Solusi e-AI Deteksi Kegagalan Renesas untuk peralatan rumah tangga yang dilengkapi motor dapat mengontrol hingga empat motor karena menggunakan MCU RX66T berperforma tinggi. Mesin cuci saat ini biasanya menggabungkan tiga motor:Satu untuk memutar bak cuci, satu untuk menggerakkan pompa sirkulasi air, dan satu untuk menggerakkan kipas pengering. Oleh karena itu, Solusi e-AI Deteksi Kegagalan Renesas dapat digunakan untuk mengontrol ketiga motor ini dengan satu chip RX66T sementara pada saat yang sama memantau ketiga motor untuk mencari kesalahan.
Solusi baru ini menggunakan Sistem Evaluasi Kontrol Motor Renesas dan kartu CPU RX66T. Perangkat keras ini digabungkan dengan kumpulan file program sampel yang berjalan pada RX66T MCU serta alat GUI yang memungkinkan pengumpulan dan analisis data properti yang menunjukkan status motor. Untuk mendeteksi kesalahan, perlu mempelajari karakteristik keadaan normal. Dengan menggunakan alat GUI, insinyur sistem dapat segera mulai mengembangkan pembelajaran AI dan fungsi deteksi kesalahan yang dioptimalkan. Setelah model AI dikembangkan, lingkungan pengembangan e-AI (terdiri dari Penerjemah e-AI, Pemeriksa e-AI, dan Importir e-AI) dapat dengan mudah digunakan untuk mengimpor model AI yang dipelajari ke RX66T.
