Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Tertanam

ST:sensor gerak dengan pembelajaran mesin untuk pelacakan aktivitas dengan akurasi tinggi dan ramah baterai

STMicroelectronics telah mengintegrasikan teknologi pembelajaran mesin ke dalam sensor inersia canggihnya untuk meningkatkan kinerja pelacakan aktivitas dan masa pakai baterai di ponsel dan perangkat yang dapat dikenakan. Sensor LSM6DSOX iNEMO berisi inti pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan data gerakan berdasarkan pola yang diketahui. Menghilangkan tahap pertama pelacakan aktivitas dari prosesor utama ini menghemat energi dan mempercepat aplikasi berbasis gerakan seperti pencatatan kebugaran, pemantauan kesehatan, navigasi pribadi, dan deteksi jatuh.

Perangkat yang dilengkapi dengan LSM6DSOX ST dapat menghadirkan pengalaman pengguna "selalu aktif" yang nyaman dan responsif tanpa memperdagangkan runtime baterai. Sensor ini juga memiliki lebih banyak memori internal daripada sensor konvensional, dan antarmuka digital I3C berkecepatan tinggi yang canggih, memungkinkan waktu yang lebih lama antara interaksi dengan pengontrol utama dan waktu koneksi yang lebih pendek untuk penghematan energi ekstra.

Sensor ini mudah diintegrasikan dengan platform seluler populer seperti Android dan iOS, menyederhanakan penggunaan di perangkat pintar untuk pasar konsumen, medis, dan industri.

LSM6DSOX berisi akselerometer MEMS 3D dan giroskop MEMS 3D, dan melacak gerakan kompleks menggunakan inti pembelajaran mesin dengan konsumsi arus tipikal rendah, hanya 0,55mA untuk meminimalkan beban pada baterai.

Inti pembelajaran mesin bekerja bersama dengan logika mesin keadaan-hingga yang terintegrasi dari sensor untuk menangani pengenalan pola gerakan atau deteksi getaran. Pelanggan yang membuat produk pelacakan aktivitas dengan LSM6DSOX dapat melatih inti untuk klasifikasi berbasis pohon keputusan menggunakan Weka, aplikasi berbasis PC open-source, untuk menghasilkan pengaturan dan batasan dari data sampel seperti akselerasi, kecepatan, dan sudut magnet yang menjadi ciri jenis gerakan yang akan dideteksi.

Dukungan untuk jatuh bebas, bangun, orientasi 6D/4D, klik dan interupsi klik dua kali memungkinkan berbagai macam aplikasi seperti manajemen antarmuka pengguna dan perlindungan laptop selain pelacakan aktivitas. Output tambahan dan opsi konfigurasi juga menyederhanakan penggunaan dalam optical image stabilization (OIS).


Tertanam

  1. Sensor pelacakan garis dengan RPi
  2. Computer Vision sebagai Sensor Gerak untuk SmartThings
  3. Sistem Sensor Gerak Inframerah DIY untuk Raspberry Pi
  4. Raspberry Pi GPIO dengan sensor gerak PIR:Tutorial terbaik
  5. Menghubungkan Sensor Gerak PIR HC-SR501 dengan Raspberry Pi
  6. Mendorong keandalan dan meningkatkan hasil pemeliharaan dengan pembelajaran mesin
  7. Memprediksi Masa Pakai Baterai Secara Akurat Dengan Model Machine Learning
  8. Mengurangi Waktu Siklus untuk Perawatan Mesin dengan Robot Industri
  9. Bagaimana Membuat File G-Code dengan ArtCAM untuk Mesin CNC?
  10. Tim Apple &IBM Watson untuk pembelajaran mesin seluler perusahaan