STMicroelectronics LSM6DSOX: Sensor Inersial dengan Machine Learning untuk Pelacakan Aktivitas Presisi dan Hemat Energi

STMicroelectronics telah menyematkan kemampuan machine learning ke dalam sensor iNEMO LSM6DSOX-nya, meningkatkan akurasi pelacakan aktivitas sambil mempertahankan umur baterai di perangkat mobile dan wearable.

Dengan inti machine learning yang didedikasikan, sensor mengklasifikasikan data gerakan terhadap pola yang dikenal, membebaskan prosesor utama dari beban kerja ini. Pengosongan beban ini mengurangi konsumsi daya dan mempercepat aplikasi yang berpusat pada gerakan seperti pencatatan kebugaran, pemantauan kesehatan, navigasi pribadi, dan deteksi jatuh.

Perangkat yang didukung oleh LSM6DSOX mendapatkan pengalaman “always-on” tanpa mengorbankan waktu operasi. Memori internal yang lebih besar dan antarmuka I3C kecepatan tinggi yang canggih memungkinkan interval yang lebih panjang antara interaksi pengontrol dan ledakan koneksi yang lebih pendek, memberikan penghematan energi tambahan.

Integrasi dengan platform mobile populer—Android dan iOS—adalah sederhana, menjadikan LSM6DSOX ideal untuk pasar konsumen, medis, dan industri.

Unit ini menyematkan akelerometer MEMS 3D dan giroskop MEMS 3D, dan inti machine learning-nya memproses gerakan kompleks sambil mengkonsumsi arus tipikal hanya 0,55 mA, melindungi umur baterai lebih lanjut.

Logika finite-state machine bekerja bersama dengan inti pembelajaran untuk mengenali pola gerakan dan mendeteksi getaran. Pengembang dapat melatih inti dengan klasifikasi pohon keputusan melalui Weka, aplikasi PC open-source, menciptakan pengaturan khusus yang membedakan gerakan berdasarkan akselerasi, kecepatan, dan sudut magnetik.

Fitur tambahan seperti free-fall, wake-up, orientasi 6D/4D, interrupt klik dan double-klik memperluas kemungkinan aplikasi—dari kontrol antarmuka pengguna hingga perlindungan laptop dan konfigurasi stabilisasi citra optik (OIS).