Tim Apple &IBM Watson untuk pembelajaran mesin seluler perusahaan
Kemampuan pembelajaran mesin seluler baru akan hadir di perangkat Apple, berkat IBM Watson dan Apple Core ML.
Di bawah kepemimpinan CEO Tim Cook, Apple telah mencari sepotong kue perusahaan yang semakin besar. Tahun lalu kami melihat raksasa teknologi bermitra dengan GE untuk menghadirkan kemampuan prediktif dan analitik industri dari platform Predix IIoT ke iOS Apple.
Tetapi selama beberapa tahun terakhir Apple telah memperdalam dan memperluas hubungannya dengan IBM juga. Ketika kedua perusahaan mengumumkan kemitraan strategis mereka pada tahun 2014, Tim Cook dan CEO IBM Virginia Rometty mengklaim bahwa "Apple dan IBM seperti potongan puzzle yang sangat cocok."
Perjanjian tersebut melihat IBM mentransfer lebih dari 150 aplikasi dan alat TI perusahaan mereka ke platform Apple secara asli, dan IBM menjual iPhone dan iPad ke klien bisnisnya di seluruh dunia. Yang terpenting, ini memberi Apple akses ke vertikal bisnis yang secara historis didominasi oleh Microsoft.
Kini keduanya telah menambahkan pembelajaran mesin ke dalam kemitraan, menggabungkan IBM Watson dengan Apple Core ML untuk menghadirkan wawasan AI baru ke aplikasi bisnis di perangkat Apple.
Watson + pembelajaran mesin seluler
Awal pekan ini kami melaporkan tentang Watson Assistant AI IBM yang baru, dan pengumuman terbaru dengan Apple ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan Watson. Inisiatif ini akan menguntungkan kelas produk yang berjumlah ratusan, yang bersumber dari kolaborasi sejauh ini – di bidang keuangan, asuransi, energi, manufaktur, penerbangan, dan lainnya.
Dalam memanfaatkan teknologi baru, pelanggan dapat membangun model pembelajaran mesin menggunakan IBM Watson (platform AI berbasis cloud perusahaan untuk bisnis) dan melatihnya dengan data spesifik industri mereka sendiri. Ini mencakup kemampuan untuk membuat model pembelajaran mesin yang berbeda, membandingkan hasil, dan menjalankan eksperimen otomatis – mengidentifikasi pola dan memperoleh wawasan, untuk mencapai keputusan dengan lebih cepat.
Pembelajaran mesin diimplementasikan dengan alat pemodelan visual IBM Watson, seperti PixieDust dan Brunel, tetapi ada dukungan untuk notebook Jupyter dengan Python, R dan Scala – ditambah RStudio open-source. Ini kemudian dikonversi ke Core ML Apple untuk mengintegrasikannya dengan aplikasi yang kompatibel dengan Apple.
Salah satu aplikasi pembelajaran mesin tersebut memungkinkan kamera iPhone untuk mengakses kemampuan pengenalan gambar Watson. Pengguna dapat mengidentifikasi dan mengklasifikasikan konten, sebelum menganalisisnya untuk mengekstrak informasi terperinci. Kemampuan ini dapat mengguncang alur kerja di sektor industri, logistik, dan perawatan kesehatan.
Algoritme pembelajaran mesin akan matang seiring waktu saat aplikasi mengembalikan data ke Watson di cloud. Mahmoud Naghshineh, manajer umum untuk Kemitraan dan Aliansi IBM menjelaskan, melalui TechCrunch:
Kata Internet Bisnis
Dengan menempatkan aplikasi cerdas dan otomatis semacam ini di tangan pekerja perusahaan, melalui iPhone atau iPad mereka, IBM dan Apple memungkinkan tenaga kerja yang lebih terinformasi dan mobile. Hal ini berpotensi meningkatkan tingkat efisiensi, kolaborasi, dan pengambilan keputusan.
Sementara kedua perusahaan mungkin tampak seperti teman tidur yang tidak mungkin, ada kebenaran dalam analogi 'puzzle piece'. Dalam menggabungkan desain dan silsilah UX yang berasal dari pengalaman konsumen Apple selama beberapa dekade, dengan keahlian TI dan basis pengguna vertikal IBM, ada kekuatan untuk menembus benteng Microsoft di arena bisnis.
