Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Tertanam

RTC nanoPower Maxim Tingkatkan Umur Baterai untuk Wearable dan POS

RTC nanoPower MAX31341B dari Maxim Integrated menawarkan solusi ultra-hemat daya dan kompak untuk desainer yang membangun sistem dengan keterbatasan ruang seperti wearable, monitor medis, peralatan POS, dan terminal portabel. Dengan footprint yang lebih dari 35 persen lebih kecil dari RTC terkecil di pasaran dan konsumsi arus kurang dari 180 nA, MAX31341B memungkinkan mikrokontroler pusat tidur sementara RTC tetap menjaga waktu yang akurat.

Dalam perangkat yang beroperasi baterai, mengalokasikan mikrokontroler utama untuk penanggalan dapat menguras baterai dengan cepat. Rangkaian manajemen daya terdepan industri MAX31341B tetap terdaya selama periode idle, memungkinkan mikrokontroler untuk memasuki mode deep-sleep dan menjaga energi. Dikemas dalam paket wafer-level ultra-kecil yang berukuran hanya 2 × 1,5 mm, RTC mengurangi ukuran dan konsumsi daya sistem secara keseluruhan, menjadikannya ideal untuk aplikasi padat dan hemat daya.

Tertanam

  1. Dasar-Dasar Konstruksi Baterai: Sel, Resistansi Internal, dan Konektivitas
  2. Mouser Sekarang Stok DS2477 DeepCover Secure Coprocessor Maxim – Autentikasi Perangkat Canggih
  3. Marvell Memperdalam Aliansi Strategis dengan Arm untuk Mendorong Prosesor Server ThunderX Generasi Depan
  4. Peran USB-C yang Semakin Besar dalam Manajemen Daya untuk Perangkat Wearable dan Mobile
  5. Boreas Meluncurkan BOS1901CW: IC Haptic Ultra-Kompak dan Rendah Daya untuk Wearable
  6. Qualcomm Umumkan Snapdragon Wear 4100+ – Peningkatan Performa 85%, Baterai 25% Lebih Lama, dan Kamera 16-MP untuk Jam Tanggul Cerdas Generasi Depan
  7. Pemantauan Real-Time GoConnect Memperpanjang Umur Pompa & Pengaduk, Mengurangi Biaya dan Downtime
  8. Mengapa Umur Baterai Penting untuk Aplikasi IoT di Dunia Nyata
  9. Model Machine Learning Memprediksi Kesehatan dan Ketahanan Baterai dengan Akurat
  10. Atmosic dan SMK Bekerja Sama untuk Menghadirkan Perangkat IoT Umur Baterai Sangat Lama