Bagaimana IoT Mendorong Generasi Selanjutnya Manufaktur
Pemantauan jarak jauh, pelacakan aset, dan pemeliharaan berbasis kondisi adalah kasus penggunaan IoT terkemuka dalam manufaktur modern.
Laporan Verizon 2017 State of the Market: Internet of Things menyediakan gambaran komprehensif tentang bagaimana perusahaan mengadopsi IoT dan kekuatan pasar yang mendorong adopsi tersebut. Laporan ini merayakan 2017 sebagai tahun IoT bergerak ke arena kelas enterprise, menguraikan transformasi digital di seluruh vertikal seperti kesehatan, energi, transportasi, dan kota cerdas.
Manufaktur muncul sebagai vertikal yang luar biasa, dengan loncatan tahun-tahun 84% dalam koneksi jaringan IoT—lebih dari dua kali lipat pertumbuhan 41% yang terlihat di sektor energi dan utilitas.
Verizon meramalkan bahwa pada akhir tahun 2017, produsen global akan berkomitmen sekitar $183 miliar untuk transformasi digital melalui IoT—angka yang melebihi $85 miliar yang diinvestasikan oleh sektor transportasi dan hampir tiga kali lipat $66 miliar yang mengalir ke utilitas.
Produsen tertarik pada IoT karena setiap peningkatan efisiensi menerjemahkan menjadi output yang lebih tinggi dengan biaya lebih rendah, yang memperluas margin keuntungan. Seperti yang dicatat Verizon, “Di manufaktur, data sensor menjaga peralatan tetap berjalan dan memungkinkan pemeliharaan prediktif, mengurangi downtime, memotong biaya, dan mempertahankan aliran produksi.”
Pemeliharaan berbasis kondisi adalah salah satu dari tiga aplikasi IoT inti yang disoroti Verizon—bersama dengan pemantauan jarak jauh dan pelacakan aset. Baik itu garis montir otomotif atau pabrik pengolahan pangan, kesukesan bergantung pada peralatan yang tetap dalam kondisi puncak. Sensor terhubung memberikan wawasan hampir waktu nyata tentang metrik kesehatan kritis; analitik data dapat menandai potensi masalah sebelum menyebabkan downtime, memungkinkan intervensi jarak jauh atau perbaikan di tempat untuk mencegah gangguan yang mahal.
Dengan investasi yang cukup, diagnostik, perbaikan, dan inspeksi dapat sebagian besar diotomatisasi. Di luar memaksimalkan waktu operasional dan produktivitas, otomatisasi ini mengurangi beban administratif pencatatan manual, membebaskan waktu dan sumber daya untuk tugas bernilai lebih tinggi.
Jelajahi Solusi Industri IoT Link Labs
Pelacakan aset adalah kasus penggunaan kritis lainnya yang meningkatkan visibilitas rantai pasok. Di lingkungan pabrik, memahami aliran masuk dan keluar bahan dan produk jadi sangat penting untuk perkiraan output yang akurat dan jadwal pengiriman pelanggan yang andal.
Verizon menyebut produsen farmasutika sebagai contoh prima. Di Amerika Serikat, Drug Supply Chain Security Act mewajibkan setiap pengiriman dilabeli dengan pengidentifikasi unik, nomor seri, nomor lot, dan tanggal kedaluwarsa, dan catatan detail penjualan dan pergerakan harus disimpan. Persyaratan ketat ini membantu menebral penjualan obat palsu—biaya yang diestimasi industri antara $75 miliar dan $200 miliar setiap tahun.
Seperti yang digambarkan Verizon, pertimbangkan perusahaan farmasutika global yang mengirim pesanan senilai $100 juta ke pusat distribusi regional. Sensor dalam kontainer secara terus-menerus memantau lokasi, suhu, dan parameter geo-fencing. Jika insiden besar memaksa sopir untuk mengambil rute alternatif, sistem segera memperingatkan produsen, memungkinkan dispatcher untuk memastikan situasi dan menentukan lokasi pengiriman melalui GPS. Data hampir waktu nyata ini memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan harapan pengiriman, menjaga hubungan pelanggan dan melindungi reputasi merek dengan melacak lokasi dan suhu selama transito.
Sandvik Cormorant, produsen alat potong logam Swedia, bekerjasama dengan Microsoft untuk menerapkan Azure IoT dan layanan terkait. Dengan memasang sensor pada mesin produksi yang menangkap metrik kinerja, Sandvik menyediakan data ke Azure untuk analisis machine learning waktu nyata. Platform analitik prediktif memberitahu jadwal pemeliharaan dan memicu alarm sebelum kegagalan terjadi, mengoptimalkan alur kerja dan mengurangi downtime yang tidak terencana.
Arsitek Utama Nevzat Ertan berkata, “Transformasi digital dengan Microsoft telah memberdayakan kami untuk membuat keputusan yang lebih cepat dan berbasis data serta meningkatkan keuntungan. Solusi analitik prediktif baru kami mengintegrasikan data kontrol lantai produksi—metrik mesin dan alat—ke Azure untuk optimasi waktu nyata dan pemeliharaan prediktif, memungkinkan kami untuk mematikan mesin secara preventif sebelum kegagalan.”
Dengan ROI yang jelas dan signifikan dampaknya pada ekonomi global, penerapan IoT di sektor manufaktur tidak mengherankan. Mike James, mantan pimpinan Dewan Internasional Manufacturing Enterprise Solutions Association (MESA), menulis, “Pabrik masa depan akan 30 % lebih produktif…Produsen saat ini harus berinvestasi dalam algoritma data kecil. Pernyataan visioner adalah inspiratif, tetapi tindakan, keputusan, dan komitmen sumber daya saat ini—baik finansial maupun manusia—yang mendorong kemajuan yang nyata.”
