Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Internet of Things dan Masa Depan Manufaktur

Pemantauan jarak jauh, pelacakan aset, dan pemantauan berbasis kondisi adalah kasus penggunaan utama untuk IoT di bidang manufaktur

Dalam laporan tahunan State of the Market:Internet of Things 2017, Verizon memberikan pandangan mendetail tentang bagaimana pelanggannya mengadopsi solusi Internet of Things dan juga memberikan tinjauan tingkat tinggi tentang dinamika pasar yang memengaruhi pengembangan dan adopsi teknologi. Laporan terbaru, yang menyatakan 2017 sebagai tahun IoT “menjadi kelas perusahaan”, menggali transformasi digital spesifik vertikal. Penulis menghitung pertumbuhan koneksi IoT dari tahun ke tahun di berbagai industri termasuk perawatan kesehatan, energi/utilitas, transportasi, dan kota pintar.

Tetapi yang paling menonjol adalah IOT di bidang manufaktur, yang, menurut analisis, mengalami peningkatan 84% dalam koneksi jaringan IoT dibandingkan tahun lalu—lebih dari dua kali lipat pertumbuhan yang terlihat di sektor energi/utilitas, yang mencapai 41% tahun. -pertumbuhan dari tahun ke tahun.

Untuk lebih menekankan minat pada IoT untuk manufaktur, Verizon memproyeksikan bahwa pada akhir tahun 2017, produsen global akan menginvestasikan sekitar $183 miliar dalam menggunakan Internet of Things untuk mengubah operasi bisnis secara digital. Sama seperti metrik pertumbuhan koneksi tahun-ke-tahun, angka itu lebih dari dua kali lipat investasi $85 miliar tahun 2017 dari sektor transportasi, dan hampir tiga kali lipat $66 miliar masuk ke IoT untuk perusahaan utilitas.

Jadi mengapa produsen begitu tertarik dengan IoT? Terlepas dari apa produk yang dihasilkan, semakin banyak efisiensi yang dimasukkan ke dalam proses berarti lebih banyak produk yang dirakit dengan biaya lebih rendah, yang meningkatkan margin keuntungan . Seperti yang dikatakan oleh penulis laporan, “Dalam manufaktur, data sensor menjaga peralatan tetap aktif dan berjalan, data streaming yang memungkinkan perusahaan untuk memprediksi kapan pemeliharaan akan dibutuhkan. Menempatkan peralatan pada jadwal pemeliharaan prediktif membantu mengurangi waktu henti, memangkas biaya, dan menjaga produksi tetap berjalan lancar.”

Ini berbicara tentang pemeliharaan berbasis kondisi, salah satu dari tiga kasus penggunaan IoT manufaktur utama yang menjadi fokus Verizon; dua lainnya adalah pemantauan jarak jauh dan pelacakan aset untuk produsen. Baik itu jalur perakitan mobil atau pabrik pengolahan makanan, kesuksesan bisnis bergantung pada mesin yang dirawat dengan baik. Peralatan produksi dapat dilengkapi dengan sensor terhubung yang memberikan wawasan hampir real-time tentang ukuran kritis kesehatan peralatan. Saat data dikumpulkan dan dianalisis, potensi masalah yang dapat menyebabkan waktu henti diidentifikasi sebelum terwujud. Dengan cara ini, perbaikan atau mitigasi dapat dilakukan dari jarak jauh atau dilakukan di lantai pabrik sebelum kegagalan menyebabkan waktu henti.

Tergantung pada tingkat investasi, diagnostik, perbaikan, dan inspeksi sebagian besar dapat dilakukan secara otomatis. Selain mengoptimalkan waktu kerja dan produktivitas, hal ini memiliki dampak sekunder berupa pengurangan waktu dan uang yang dihabiskan untuk mengisi formulir yang mencatat kesehatan peralatan dan titik data lainnya secara manual.

Baca Selengkapnya:Link Labs Industrial IOT Solutions

Pelacakan aset adalah kasus penggunaan manufaktur utama lainnya yang dapat memanfaatkan integrasi teknologi IoT. Dalam konteks pabrik, sangat penting untuk memiliki wawasan tentang rantai pasokan Anda. Bahan datang untuk perakitan, dan produk jadi meninggalkan terikat untuk titik penjualan. Tanpa pemahaman tentang aliran material dan produk yang masuk dan keluar, mustahil untuk memproyeksikan keluaran dan mengelola ekspektasi pelanggan dan kerangka waktu pengiriman.

Verizon mencontohkan produsen farmasi, yang selain menjalankan komponen penting dari industri perawatan kesehatan yang bernilai tinggi, juga tunduk pada peraturan yang ketat. Di A.S. Drug Supply Chain Security Act mewajibkan perusahaan farmasi untuk memberi label pengiriman dengan pengenal, nomor seri, nomor lot, dan tanggal kedaluwarsa. Persyaratan lain melibatkan penyimpanan dan penyimpanan catatan granular yang melacak penjualan, pengiriman, dan info lain yang terkait dengan pergerakan produk melalui rantai pasokan. Tujuan yang lebih signifikan di sini adalah untuk memerangi penjualan obat palsu, yang menurut laporan State of the Market IoT merugikan industri farmasi antara $75 miliar dan $200 miliar setiap tahun.


Dari laporan Verizon:“Pertimbangkan kasus perusahaan farmasi global yang memproduksi obat pereda nyeri dan mengirimkan pesanan $100 juta ke pusat distribusi regional. Sensor di kontainer memantau parameter lokasi, suhu, dan geo-fencing pada pengiriman. Saat terjadi kecelakaan besar, pengemudi terpaksa mengambil jalur alternatif. Ini memicu peringatan, memberi tahu produsen bahwa parameter geo-fencing telah dilanggar. Pada gilirannya, pengirim menghubungi pengemudi, mengkonfirmasi situasi dan menunjukkan pengiriman menggunakan GPS. Data yang hampir real-time ini akan memungkinkan perusahaan menyetel ulang ekspektasi untuk pengiriman, sehingga menjaga hubungan pelanggan dan melindungi merek dengan melacak pengiriman secara akurat, dan memberikan pembaruan terkait lokasi dan suhu selama transit.”

Verizon adalah salah satu dari banyak operator dan vendor yang memiliki portofolio IoT yang berfokus pada manufaktur cerdas. Sandvik Cormorant adalah perusahaan Swedia yang memproduksi alat-alat yang digunakan oleh produsen yang memproduksi barang-barang yang memerlukan pemotongan logam. Perusahaan bekerja dengan Microsoft untuk menyebarkan platform Azure IoT, bersama dengan alat Microsoft lainnya untuk menerapkan analitik prediktif ke rantai pasokan dan operasi produksinya. Sandvik melengkapi mesin produksinya dengan sensor yang melacak metrik kinerja. Cortana Intelligence menjalankan data dan mengoptimalkan alur kerja manufaktur, dan juga melakukan analisis prediktif untuk menghindari waktu henti yang tidak direncanakan.

Kepala Arsitek dan Manajer Senior Sandvik Cormorant Nevzat Ertan mengatakan hasil transformasi digital dengan Microsoft adalah kemampuan “untuk membuat keputusan yang lebih cepat dan terinformasi dengan baik untuk menjadi lebih menguntungkan. Kami telah mengembangkan solusi manufaktur analitik prediktif baru [yang] menghubungkan alat kontrol lantai toko internal yang mengumpulkan semua informasi, seperti data mesin, data alat, dan mengirimkannya ke Azure untuk analisis waktu nyata menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan proses secara real-time dan mengatur jadwal perawatan prediktif dan mengatur alarm sehingga kami dapat mengetahui kapan harus mematikan mesin sebelum terjadi kegagalan.”

Mengingat jalur yang jelas untuk pengembalian investasi dan pentingnya ekonomi global, tidak mengherankan bahwa vertikal manufaktur merangkul IoT. Mike James, mantan ketua Dewan Direksi Internasional Manufacturing Enterprise Solutions Association (MESA), menulis dalam posting blog bahwa “pabrik masa depan akan 30% lebih produktif...Untuk mencapai ini, produsen saat ini perlu berinvestasi dalam membangun algoritma untuk data kecil. Untuk orang-orang seperti saya yang terlibat dalam manufaktur nyata di [dunia] nyata hari ini, pernyataan visioner semuanya sangat baik, tetapi bagaimana mereka menerjemahkannya hari ini? Tindakan hari ini, keputusan hari ini, komitmen sumber daya hari ini (uang dan orang) dapat mengarahkan kita ke arah yang benar.”

Teknologi Internet of Things

  1. Hyperconvergence dan Internet of Things:Bagian 1
  2. Tantangan keamanan yang ditimbulkan oleh Internet of Things:Bagian 2
  3. Keamanan siber dan Internet of Things:Keamanan IoT masa depan
  4. Berinvestasi dalam potensi Internet of Things
  5. Keamanan siber dan Internet of Things:Waktunya untuk biometrik?
  6. Internet of Things yang sebenarnya?
  7. Internet of Things:Mengelola masuknya data
  8. Apakah IoT dan komputasi awan adalah masa depan data?
  9. 5 tantangan yang masih dihadapi Internet of Things
  10. Robotika dan Masa Depan Produksi dan Pekerjaan