Mengapa Internet of Things membutuhkan Kecerdasan Buatan
Harnil Oza dari Sistem Info Hyperlink
Artificial Intelligence (AI) dan Internet of Things (IoT) adalah istilah yang memproyeksikan citra fiksi ilmiah dan futuristik; keduanya telah diidentifikasi sebagai penyebab gangguan dalam bisnis pada tahun 2018. Faktanya, kata Harnil Oza, CEO Hyperlink InfoSystem, kedua konsep tersebut lebih nyata saat ini daripada sebelumnya.
Namun, agar perusahaan menyadari potensi penuh dari IoT, maka IoT harus digabung dengan teknologi Artificial Intelligence (AI) yang maju pesat. Hal ini memungkinkan "mesin cerdas" untuk berpikir sendiri dan membuat keputusan dengan pengetahuan penuh tentang penyebab, dan dengan sedikit atau tanpa campur tangan manusia.
'Revolusi' IoT
Konsep "Internet of Things" tetap ada. Apa yang muncul sebagai istilah futuristik beberapa tahun lalu dalam konferensi teknologi, kini telah menjadi bagian dari kosakata para peneliti dan pengusaha yang melihatnya sebagai batas jaringan berikutnya? Tapi pertanyaannya tetap:apa itu internet of things?
Versi paling sederhana dari konsep tersebut mengacu pada pemberian koneksi internet ke semua jenis perangkat, terutama komputer kehidupan sehari-hari yang selama beberapa dekade telah bekerja tanpa akses ke jaringan. Dengan demikian, lemari es, televisi, jam tangan, speaker, dan bahkan mobil muncul. Tetapi para ahli mengatakan bahwa masalah ini berkembang lebih jauh dan dapat mewakili sebuah revolusi nyata.
Internet of Things (IoT) diposisikan sebagai teknologi yang memungkinkan orang untuk meningkatkan dan menyederhanakan hidup mereka, dari tangan ekosistem yang lebih cerdas. IoT akan dapat memenuhi kebutuhan dasar seperti mengoperasikan mesin cuci atau memungkinkan pengguna mengakses sistem keamanan rumah mereka. Ini lebih dari sekadar tren atau gaya hidup, itu akan menjadi paradigma.
Terkadang pengembang aplikasi di sektor ini menyebut IoT sebagai pendorong Revolusi Industri keempat, karena telah memicu perubahan teknologi yang mencakup berbagai bidang. Gartner Perkiraannya adalah bahwa akan ada 20,8 miliar hal terhubung yang digunakan di seluruh dunia pada tahun 2020. Kemajuan IoT menawarkan peluang yang merangsang untuk memfasilitasi kehidupan orang-orang, serta peningkatan efisiensi, produktivitas, dan keamanan banyak pengembang aplikasi dan perusahaan IT di dunia.
IoT dan AI dalam operasi bersama
AI, di sisi lain, adalah mesin atau "otak" yang memungkinkan analisis dan pengambilan keputusan berdasarkan data yang dikumpulkan oleh IoT. Dengan kata lain, IoT mengumpulkan data dan AI memproses data untuk memberi mereka makna. Anda dapat mengamati operasi bersama dari sistem ini pada tingkat pribadi di perangkat pelacak olahraga dan di Google Beranda, Amazon Alexa atau Apple Siri.
Dengan semakin banyaknya perangkat yang terhubung, semakin banyak data yang berpotensi memberikan pengetahuan luar biasa bagi perusahaan, meskipun hal ini menghadirkan tantangan baru:bagaimana menganalisis semuanya. Pengumpulan data ini tidak menguntungkan siapa pun kecuali ada sistem interpretasi untuk memahaminya. Di situlah AI berperan. Membuat sejumlah besar data relevan dan penting untuk peran Kecerdasan Buatan.
Ketika data yang dikumpulkan dari Internet of Things dianalisis menggunakan Kecerdasan Buatan, pengembang aplikasi dan perusahaan dapat membuat keputusan yang tepat dengan mengidentifikasi dan memahami pola dalam data yang dianalisis. Hal ini memberikan berbagai manfaat, baik bagi konsumen maupun pengembang aplikasi. Ini memungkinkan pengembang aplikasi menemukan solusi untuk produk dan inovasi IoT di industri TI.
Contoh data IoT:
Data yang memprediksi bencana alam dan membantu sensus dan kepadatan penduduk.
Data yang memberikan informasi real-time kepada dokter tentang implan.
Data yang mengarah ke rumah yang lebih cerdas dengan perangkat yang terhubung.
Data yang menawarkan komunikasi penting antara kendaraan sewaan.
Namun agar pengembang aplikasi dapat memperoleh semua manfaat dari data IoT, mereka harus meningkatkan:
Analisis data AI dan IoT
Ada empat jenis Internet Data Analysis of Things yang dapat berguna untuk AI:
Visualisasi data streaming – Perlakukan data streaming dengan segera dengan mendefinisikan, menemukan, dan menampilkan data dengan cara yang cerdas untuk memfasilitasi proses pengambilan keputusan agar berlangsung tanpa penundaan.
Akurasi data deret waktu – Pertahankan tingkat kepercayaan yang tinggi terhadap data yang dikumpulkan dengan akurasi dan integritas data yang tinggi.
Analisis prediktif dan lanjutan – Langkah yang sangat penting di mana keputusan dapat dibuat berdasarkan data yang dikumpulkan, ditemukan, dan dianalisis.
Lokasi geospasial dan waktu nyata (data logistik):Pertahankan aliran data yang tenang dan terkendali.
AI dalam aplikasi Internet of Things:
Makrodata visual, misalnya, akan memungkinkan komputer untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang gambar di layar dengan aplikasi AI baru yang memahami konteks gambar.
Sistem kognitif yang akan menciptakan resep baru yang akan menarik indra perasa pengguna, membuat menu yang dioptimalkan untuk setiap orang dan secara otomatis beradaptasi dengan bahan-bahan lokal.
Sensor yang lebih baru akan memungkinkan komputer untuk "mendengarkan", mengumpulkan informasi dalam format audio tentang lingkungan pengguna. Pemeliharaan preventif dan prediktif:Menyelamatkan jutaan perusahaan sebelum kerusakan atau kebocoran dengan memprediksi dan mencegah tempat dan waktu ketika situasi ini dapat terjadi.
Tantangan yang dihadapi AI di IoT
Kompatibilitas – IoT adalah kompilasi dari banyak bagian dan sistem yang secara fundamental berbeda dalam ruang dan waktu.
Kompleksitas – IoT adalah sistem yang rumit dengan banyak bagian yang bergerak dan aliran data yang tak henti-hentinya, yang menjadikannya ekosistem yang sangat rumit.
Masalah etika dan hukum:Ini adalah dunia baru bagi banyak perusahaan di mana tidak ada preseden dan merupakan wilayah yang belum diuji dengan undang-undang baru dan kasus yang muncul dengan cepat.
Kesimpulan
Meskipun IoT sangat mengesankan, pada kenyataannya tidak banyak manfaatnya tanpa sistem kecerdasan buatan yang baik untuk memanfaatkannya. Kedua teknologi tersebut perlu mencapai tingkat perkembangan yang sama agar berfungsi sesempurna yang kami pikirkan.
Para ilmuwan mencoba menemukan cara untuk mendapatkan perangkat lunak dan perangkat analisis data yang lebih cerdas untuk mewujudkan Internet of Things yang aman dan efektif. Mungkin perlu beberapa waktu sebelum hal ini terjadi karena perkembangan AI berada di belakang perkembangan IoT, meskipun, bagaimanapun, kemungkinan itu masih ada.
Integrasi Kecerdasan Buatan ke dalam fungsi Internet of Things dengan cepat menjadi syarat keberhasilan ekosistem digital berdasarkan IoT saat ini. Oleh karena itu, perusahaan harus bergerak cepat untuk mengidentifikasi bagaimana mereka akan memperoleh nilai dari menggabungkan AI dan IoT atau menghadapi pembaruannya di tahun-tahun mendatang.
Satu-satunya cara untuk mengimbangi data yang dihasilkan oleh IoT ini dan mendapatkan pengetahuan tersembunyi yang dikandungnya adalah dengan menggunakan kecerdasan buatan sebagai katalis utama untuk IoT.
Penulis blog ini adalahHarnil Oza adalah CEO Hyperlink InfoSystem
Tentang penulis:
Harnil Oza adalah CEO dari Hyperlink InfoSystem, sebuah perusahaan pengembangan aplikasi seluler yang berbasis di AS &India, memiliki tim pengembang aplikasi yang bertujuan untuk memberikan solusi seluler terbaik terutama pada platform Android dan iOS.
