Dapatkah Drone, IoT Analytics, dan AI Menaklukkan Teka-Teki Kudzu?

Tidak ada yang ingin menderita karena pemadaman listrik, mungkin paling tidak dari semua utilitas listrik yang mempertaruhkan reputasi mereka dalam menyediakan layanan yang aman dan andal kepada pelanggan. Saat antrean terputus, itu berarti perbaikan yang mahal, frustrasi pelanggan, membahayakan nyawa manusia, dan pemeriksaan peraturan jika masalah terus berlanjut.

Untungnya, kekuasaan di negara maju umumnya sangat andal sehingga orang-orang menganggap remeh ketersediaannya. Tetapi dengan ukuran besar jaringan listrik AS, hal-hal masih terjadi. Jaringan tersebut terdiri dari lebih dari 200.000 mil jalur transmisi tegangan tinggi dan lebih dari 5,5 juta mil jalur distribusi lokal. Itu membuat jaringan listrik menjadi mesin interkoneksi terbesar di Bumi.

Vegetasi Menekan Utilitas dengan Biaya Pengelolaan yang Mengejutkan

Risikonya sangat banyak dalam sistem yang begitu luas, tetapi satu ancaman utama mungkin mengejutkan Anda:vegetasi. Pemeliharaan infrastruktur transmisi listrik adalah biaya yang sangat besar, dengan operasi dan pemeliharaan yang mewakili hingga 35% dari total anggaran operasi utilitas. Operator Independen California, misalnya, menghabiskan lebih dari $250 juta per tahun untuk pengelolaan vegetasi untuk jalur distribusi tegangan tinggi saja.

Mengapa pengelolaan vegetasi begitu mahal? Faktor-faktor termasuk variabilitas, cuaca, tingkat pertumbuhan dan topologi berkontribusi pada label harga tinggi. Jadi, bagaimana teknologi baru seperti kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin, dan visi komputer dapat membantu memecahkan masalah yang rumit dan tampaknya tidak dapat diselesaikan ini?

Utilitas saat ini biasanya beroperasi pada pendekatan berbasis waktu untuk pengelolaan vegetasi. Ini sebagian besar merupakan proses manual di mana inspeksi visual menentukan lokasi dan frekuensi pemangkasan dan pemotongan. Prosesnya tidak banyak berubah dalam satu abad terakhir. Dengan demikian, ini adalah target besar untuk modernisasi. Proses bisnis yang ada tidak efisien dan, yang lebih penting, tidak berkelanjutan.

Dengan risiko menawarkan sesi pelatihan arborist, mari kita bicara tentang kudzu. Orang-orang di AS bagian tenggara cukup akrab dengan pabrik ini — musuh utama manajemen vegetasi utilitas. Dalam kondisi sempurna, ia dapat tumbuh satu kaki per hari dengan tanaman merambat yang mencapai 7,5 juta hektar. Jutaan dolar dihabiskan setiap tahun untuk kerusakan kudzu pada infrastruktur utilitas seperti tiang listrik dan kabel. Bagaimana Anda mengelola risiko seperti ini dengan menggunakan metode tradisional? Tidak terlalu efektif.

Pohon, ancaman vegetatif lainnya, rentan ditumbangkan oleh kendaraan, tumbang selama badai, atau hanya jatuh karena kesehatan yang buruk di akhir hidup mereka. Itu adalah masalah yang sering terjadi pada infrastruktur listrik di sekitar.

Pohon ek adalah ancaman vegetatif, tetapi mudah direncanakan. Pohon ek tumbuh setinggi sekitar 80 kaki, tetapi mereka tumbuh perlahan sekitar 12 inci per tahun. Jadi, dalam hal ini, cara lama pengelolaan vegetasi mungkin masih bisa ditoleransi — cukup tebang pohon ek setiap tiga tahun.

Laju pertumbuhan pohon pinus seperti pohon ek, satu hingga dua kaki per tahun. Seharusnya tidak menjadi masalah manajemen. Namun, kumbang pinus selatan suka memakan pohon pinus. Infestasi dapat menyebar dengan kecepatan 50 kaki per hari dan dapat membunuh pohon dalam beberapa minggu. Dalam skenario ini, utilitas tidak lagi khawatir tentang tingkat pertumbuhan, tetapi sekarang seluruh pohon dapat jatuh ke dalam jalur atau jalur yang benar.

Intinya:Utilitas berurusan dengan jaringan luar ruangan yang luas, risiko variabel, dan biaya besar untuk proses manual. Kompleksitas ini diperparah dengan beroperasi di lingkungan yang sangat diatur. Aturan mengamanatkan tindakan tetapi tidak memberikan peta jalan menuju eksekusi yang efektif. Jadi, apa yang harus dilakukan oleh perusahaan utilitas, dan bagaimana cara mengosongkan dana untuk memodernisasi jaringan?

Drone, Analisis IoT dan AI Memotong Pengejaran untuk Melonjaknya Biaya Pengelolaan Vegetasi

Para pemimpin industri sekarang menawarkan layanan yang menggabungkan komputasi tepi yang inovatif, analitik streaming, AI, dan teknologi drone untuk menyediakan utilitas alternatif pengoptimalan yang efisien, hemat biaya, dan skalabel untuk inspeksi manual. Komputasi tepi dan data streaming adalah tulang punggung penerapan teknologi terkini yang dikenal sebagai Internet of Things (IoT). AI baru-baru ini menjadi lebih hemat biaya yang memungkinkan untuk digunakan secara luas. Dan drone inspeksi lebih terjangkau dari sebelumnya.

Dengan solusi ini, utilitas dapat secara langsung terlibat dalam proses pengambilan keputusan pengelolaan vegetasi. Mereka dapat menggunakan metode analisis yang ketat untuk menilai risiko vegetasi dan, yang lebih penting, mengusulkan kegiatan mitigasi dan mengoptimalkan kinerja. Proses yang dihasilkan jauh lebih hemat biaya.

Sangat menyenangkan melihat pendekatan baru ini bertahan. Dan ini bukan hanya tentang mengidentifikasi tempat yang harus dipotong, tetapi juga melihat cara mengoptimalkan rute berdasarkan kendala sumber daya, kendala waktu, ruang udara, dan faktor lainnya. Dengan visi komputer untuk deteksi objek dan identifikasi objek, informasi abadi seperti tingkat pertumbuhan tanaman dan pola cuaca dapat diintegrasikan. Pendekatan tebang habis dapat diubah menjadi pemotongan titik, yang mengoptimalkan penjadwalan pekerjaan mitigasi. Pergeseran ini secara substansial mengurangi biaya dan risiko untuk utilitas, dan membebaskan dana yang dapat digunakan untuk modernisasi jaringan.

Kunci dari pendekatan baru ini adalah nilai berkelanjutan pada skala perusahaan. Dengan menggunakan kombinasi yang kuat dan skalabel dari teknik-teknik canggih termasuk analitik AI dan IoT, utilitas sekarang dapat:

• Secara signifikan meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam mengidentifikasi perambahan vegetasi yang berbahaya.
• Membantu dalam pemodelan prediksi pola pertumbuhan vegetasi.
• Menyediakan inventaris jalan yang komprehensif.
• Membantu mengidentifikasi area berisiko kebakaran.
• Buat keputusan yang lebih cerdas dan lebih tepat.

Pohon masih akan tumbang. Kudzu akan tetap menjadi gulma invasif. Dan utilitas listrik akan terus mengatasi tanaman yang mengancam ini. Namun dengan teknologi yang tepat, tidak ada alasan mereka harus menghabiskan begitu banyak waktu dan uang untuk menjaga agar jalur tetap jelas dan operasional. Saat digunakan secara bersamaan, teknologi ini membantu utilitas menjaga konsistensi operasional sehingga pelanggan tidak perlu berpikir dua kali saat mereka menyalakan sakelar lampu saat berjalan di pintu setiap malam.

Jason Mann adalah Wakil Presiden IoT di SAS. Ikuti dia di Twitter @ jmann245 dan di LinkedIn. Ikuti SAS di Twitter @SASsoftware dan di LinkedIn.