Bagaimana Drone, Analitik IoT, dan AI Merevolusi Pengelolaan Vegetasi untuk Utilitas

Pemadaman listrik adalah mimpi buruk untuk utilitas, menyebabkan perbaikan yang mahal, frustrasi pelanggan, dan penilaian regulasi. Di dunia di mana listrik sebagian besar andal, bahkan jaringan AS yang luas—lebih dari 200.000 mil garis tegangan tinggi dan lebih dari 5,5 juta mil garis distribusi—menghadapi gangguan yang tidak dapat dihindari.

Vegetasi adalah ancaman yang paling mengejutkan, namun paling mahal, bagi sistem kompleks ini. Operasi dan pemeliharaan dapat mengonsumsi hingga 35% anggaran operasional utilitas, dan Independent Operators California menghabiskan lebih dari $250 juta per tahun hanya untuk manajemen vegetasi tegangan tinggi.

Vegetasi Menghancurkan Utilitas dengan Biaya Manajemen yang Mengakibatkan Kegagalan

Biaya tinggi didorong oleh variabilitas laju pertumbuhan, kondisi cuaca, dan skala jaringan yang besar. Inspeksi manual berbasis waktu—yang sering merupakan satu-satunya metode selama beberapa dekade—tidak efisien dan tidak berkelanjutan.

Ambil kudzu, tanaman paku asing terkenal di Amerika Selatan AS yang dapat tumbuh satu kaki per hari. Menutupi 7,5 juta ekar, ia menimbulkan kerugian jutaan dolar setiap tahun pada tiang, kabel, dan struktur right-of-way. Mengelola risiko ini secara manual sangat tidak efektif.

Ancaman vegetasi lain termasuk pohon yang roboh di bawah kendaraan, tergelincir oleh badai, atau roboh karena kesehatan buruk. Sementara oak tumbuh lambat—sekitar 12 inci per tahun—pine menghadapi kerusakan cepat dari serangga southern pine beetle, yang dapat membunuh pohon dalam beberapa minggu dan mengancam garis.

Utilitas oleh karena itu mengoperasikan jaringan risiko yang luas dan bervariabel di bawah mandat regulasi yang ketat yang menuntut tindakan tetapi tidak memberikan peta jalan eksekusi yang jelas. Pertanyaan adalah: bagaimana mereka dapat memodernisasi sambil menahan biaya?

Drone, Analitik IoT, dan AI Mengatasi Biaya Manajemen Vegetasi yang Melonjak

Solusi emerging menggabungkan edge computing, analitik streaming, AI, dan drone terjangkau untuk menyajikan wawasan berbasis data secara real-time. Utilitas kini dapat menilai risiko, mengusulkan mitigasi yang terfokus, dan mengoptimalkan jadwal—semua di sebagian kecil dari biaya tradisional.

Pendekatan ini beralih dari keputusan sederhana “di mana memotong”; ia mengintegrasikan optimasi rute, keterbatasan sumber daya, pembatasan ruang udara, dan model prediktif yang mempertimbangkan pertumbuhan tanaman dan cuaca. Hasilnya adalah operasi yang lebih efisien, risiko lebih rendah, yang membebaskan modal untuk modernisasi jaringan.

Manfaat utama meliputi:

• Deteksi yang ditingkatkan terhadap ancaman vegetasi yang membahayakan
• Model prediktif untuk pola pertumbuhan
• Inventaris right-of-way yang komprehensif
• Identifikasi area risiko kebakaran tinggi
• Pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan berbasis data

Sementara pohon masih akan roboh dan kudzu akan terus ada, teknologi yang tepat berarti utilitas tidak perlu lagi menghabiskan waktu dan uang yang berlebihan untuk menjaga garis tetap bersih. Dengan drone, IoT, dan AI, pelanggan dapat menyalakan sakwan tanpa pikiran kedua.

Jason Mann adalah Vice President of IoT di SAS. Ikuti di Twitter @jmann245 dan di LinkedIn. Ikuti SAS di Twitter @SASsoftware dan di LinkedIn.