Dari karakter fiksi seperti Joey dan Phoebe di Friends hingga kombo hamburger &kentang goreng untuk pecinta kuliner, duo terhebat dan terkuat telah ada sepanjang sejarah umat manusia. Mereka mungkin memiliki individualitas yang unik tetapi ketika dipukuli bersama-sama booming! Bersama-sama, kata Dinesh Soundararajan dari Contus , mereka menciptakan dampak yang luar biasa dan luar biasa.
Demikian pula, penggabungan sempurna dari Internet of Things (IoT) dengan Artificial Intelligence (AI), bersama-sama dikenal sebagai AIoT, semuanya disiapkan untuk memberikan perusahaan yang terbaik dari kedua dunia! Hal ini didukung dengan penelitian terbaru dari researchandmarkets.com yang menyatakan bahwa pada tahun 2023, nilai global IoT di pasar perangkat IoT tertanam akan tumbuh menjadi US$26,2 miliar (€23,9 miliar)
AIoT memberikan keunggulan kompetitif pada teknologi IoT
“ AIoT secara sederhana berarti membuat Internet of Things melakukan tugas-tugas intelijen dengan bantuan mengintegrasikan Kecerdasan Buatan.”
Artificial Internet of Things membantu menghubungkan perangkat IoT dengan sensor yang terintegrasi
dengan kemampuan AI – semua ini tanpa campur tangan manusia.
Faktor kunci dari Artificial Internet of Things
Karena itu, mari kita lihat bagaimana Artificial Internet of Things ini benar-benar membantu dunia bisnis bergerak menuju transformasi generasi berikutnya.
Apa perbedaan AIoT dari IoT?
Apakah Anda bertanya-tanya mengapa kita membutuhkan AIoT ketika pasar Internet of Things berjalan dengan baik di beberapa industri? Nah, berikut adalah sekilas perbedaan antara kedua teknologi ini. Kami dapat menyebut AIoT sebagai versi IoT berikutnya.
IoT IoT seperti sistem saraf digital Internet of Things memerlukan sensor perangkat keras untuk dipasang secara fisik ke mesin untuk mengambil data IoT membutuhkan intervensi manusia yang minimal Perangkat IoT Industri mengumpulkan jutaan kumpulan data dari berbagai peralatan tetapi tidak melakukan analisis apa pun.
AIoT AIoT adalah otak yang mengontrol sistem saraf, untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik AIoT, yang menyediakan pengambilan keputusan yang cerdas, memerlukan kode perangkat lunak yang dikembangkan oleh pemrogram untuk melakukan tugas-tugas tertentu AIoT, langkah logis berikutnya dari Internet of Things, terutama dirancang untuk bekerja secara mandiri tanpa dukungan manusia Dengan penggunaan algoritme AI dan pemeliharaan prediktif yang diterapkan di IIoT, perangkat IoT yang dapat menyembuhkan diri sendiri dengan analisis data dibuat untuk membuat pengambilan keputusan yang lebih baik.
Manfaat AIoT untuk membentuk masa depan model bisnis Anda
“ Di era 5G ini, teknologi AIoT hanya akan ditingkatkan lebih lanjut di mana ia akan menghubungkan setiap objek, orang, dan mesin dengan cara yang lebih bermakna.”
Memiliki hubungan yang saling terkait antara IoT dan AI akan membantu organisasi bergerak ke tingkat berikutnya. Sekarang setelah AI dan IoT secara individual menandai kehadiran mereka di dunia digital, banyak perusahaan pengembang aplikasi IoT beralih ke AIoT untuk mengelola perangkat yang terhubung dengan Internet of Things dengan teknik kecerdasan buatan.
AIoT berdasarkan perspektif bisnis
Mari kita lihat keuntungan AIoT untuk bisnis:
Keputusan bisnis yang cerdas
Data yang dikumpulkan dari jutaan perangkat IoT sangat besar sehingga sulit untuk memisahkan dan mengekstrak informasi yang berguna darinya. Untuk mengatur data tidak terstruktur ini menjadi kumpulan data yang berarti, algoritme berbasis AI digunakan untuk menghilangkan data sampah dan memanfaatkan model bisnis apa pun.
Sekarang chief technology officer (CTO) dan pembuat keputusan lainnya dapat membuat keputusan bisnis yang tegas berdasarkan wawasan berharga yang diperoleh dari data ini.
Efisiensi operasional yang ditingkatkan
Otomatisasi cerdas melampaui pendekatan tradisional dengan merampingkan proses organisasi. Beberapa industri telah menerapkan teknologi AIoT ini untuk menghemat sumber daya. Misalnya, di gedung perkantoran, sensor lingkungan cerdas menyediakan data tentang berapa banyak orang yang aman di dalam gedung. Ini termasuk kebakaran, pencurian, atau peringatan lainnya.
Integrasi perangkat lunak pengenalan wajah manusia dan perangkat akses biometrik lainnya memfasilitasi pemantauan jarak jauh terhadap keamanan fisik gedung perkantoran. Setiap personel yang tidak dikenal atau aktivitas abnormal direkam dengan cepat dan peringatan atau pemberitahuan dapat dikirim secara otomatis ke hub pusat.
AIoT berdasarkan perspektif pelanggan
Mari kita lihat secara singkat keuntungan AIoT bagi pelanggan:
➔ Pengalaman pelanggan yang menyenangkan
Pahami perilaku pelanggan Anda dan tantangan mereka secara lebih tepat dengan teknologi Artificial Internet of Things. Misalnya, kamera pengintai tidak hanya digunakan untuk mendeteksi pencurian atau kejahatan, tetapi juga membantu membaca pola belanja pelanggan.
AIoT mengumpulkan dan menghubungkan data inventaris, seperti lorong mana yang perlu diisi ulang dengan cepat atau di mana barang bergerak cepat, dan lorong mana yang tidak dikunjungi pelanggan sama sekali. Oleh karena itu, organisasi besar dapat memprediksi kebiasaan pelanggan secara lebih akurat dan menjadikannya pengalaman yang lebih dipersonalisasi bagi mereka.
➔ Prediksi akurat
Artificial Internet of Things memberikan prediksi tingkat berikutnya untuk mendapatkan hasil yang akurat. Salah satu kasus penggunaan AIoT yang kuat adalah robot otonom yang digunakan untuk pengiriman. Robot memiliki sensor built-in yang mengumpulkan dan menyimpan data yang diambil dari perangkat IoT. Ini menyimpan data seperti alamat fisik, detail arah, dan informasi lalu lintas.
Setelah mengumpulkan data, AI yang dimasukkan ke dalam sistem robot mendeteksi rute yang tidak terlalu padat dan membuat keputusan yang cerdas dengan memutar ke rute yang lalu lintasnya lebih sedikit. Kemudian, ia mengirimkan paket ke alamat yang relevan.
Beberapa industri lain telah menerapkan teknik visualisasi data IoT. Ini termasuk gedung perkantoran dengan sensor lingkungan cerdas dan perangkat lunak pengenalan wajah untuk mendapatkan data real-time dan analisis perilaku.
Aplikasi praktis AIoT
DHL – Perusahaan logistik global terkemuka
“Pada tahun 2028, DHL bertujuan untuk membangun 10.000 kendaraan transportasi truk yang mendukung IoT. Dikatakan AIoT telah mengurangi 50% waktu transit mereka dengan 90% keandalan pelacakan waktu nyata.”
DHL memanfaatkan solusi IoT inovatif bersama dengan kecerdasan buatan melalui tim operasi Smart Trucking menggunakan model gesit yang merampingkan bisnis dengan menciptakan model transportasi yang mengurangi kelelahan di antara pengemudi, dan membantu mereka menghabiskan lebih sedikit waktu di jalan dan menyediakan keseimbangan kehidupan kerja yang lebih baik.
Anggota dewan DHL, Juergen Gerdes mengatakan dalam sebuah wawancara, “Kami berharap untuk mengangkut 100.000 ton kargo dan berencana untuk menempuh 4 juta kilometer setiap hari di seluruh dunia.”
WalMart – Jaringan ritel terbesar di Amerika Utara
Dengan lebih dari 11.000 model bata dan mortir dengan jumlah toko online yang sama untuk setiap wilayah atau negara bagian, Walmart dapat melakukannya dengan mudah dengan bantuan AI dan pembelajaran mesin (ML) yang terintegrasi dengan Internet of Things.
Perangkat lunak pengenalan wajah, penelusuran berbasis suara oleh Asisten Google, dan solusi lintas teknologi, telah membuat industri ritel ini meningkatkan pendapatannya selama beberapa tahun.
Bandara Kota London – industri perjalanan &rekreasi
Bandara London City adalah bandara pertama yang menggunakan AI, Internet of Things, dan jaringan lintas teknologi untuk memantau setiap detail kecil perjalanan guna memberikan data informasi kepada penumpang.
Awak kabin kini dapat melacak keberadaan penumpang melalui perangkat IoT, lalu lintas antrian boarding, dapat memperbarui informasi gerbang, melacak bagasi, dan sebagainya.
Mulai dari protokol Industrial IoT (IIoT) &Constrained Application Protocol (CoAP) hingga Web Socket &antarmuka program aplikasi (API), Contus memiliki model Mesin Digital IoT/IIoT yang solid. Bersama dengan solusi Business Intelligence dan dasbor IoT, ini membantu mempercepat proses penyampaian bisnis secara efektif.
Kami membantu memanfaatkan solusi pengembangan Aplikasi IoT yang berfokus pada industri dengan cara yang hemat biaya.
Menutup
IoT dengan kecerdasan buatan memiliki kasus penggunaan yang luas di seluruh industri, dan sepenuhnya bergantung pada anggaran dan tujuan organisasi untuk menyelaraskannya dengan sempurna guna meningkatkan produktivitas mereka. Ini adalah investasi satu kali yang akan menghasilkan manfaat seumur hidup. Dapatkan analisis mendetail, pemrosesan data yang akurat, dan teknik otomatisasi, semuanya di satu tempat, semuanya dibuat pada dasarnya untuk memberikan hasil yang lebih baik dari data yang lebih besar dan bermakna.
Tentang penulis
Penulisnya adalah Dinesh Soundararajan, salah satu pendiri dan direktur untuk IoT &IIoT Solutions di Contus. Pengalaman kerjanya mencakup rekayasa produk teknologi, pengiriman solusi, dan jaminan kualitas yang didasarkan pada teknologi SMAC. Anda dapat menemukannya di: www.linkedin.com/in/dineshcontus
