Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Apakah AI Akan Menguntungkan SDM di Masa Depan?

Jawaban singkatnya adalah ya . Bersiaplah untuk transformasi departemen SDM Anda dan saya sedang berbicara tentang membuatnya jauh lebih baik.

Apakah Anda benar-benar ingin bekerja pada tingkat kecepatan dan produktivitas Anda saat ini? AI adalah bisnis utama yang telah ditunggu-tunggu untuk membuat departemen ini lebih efektif:Menyelesaikan lebih banyak hal, mengejar akurasi, dan memainkan peran yang lebih dinamis dalam mencapai tujuan perusahaan.

Namun tentu saja, itu hanya akan terjadi jika Anda mengetahui dan menerapkan perubahan tersebut. Jadi mari kita rangkum ini agar Anda bisa bersiap-siap. Saat AI berkembang, Anda harus siap menerima perubahan positif.

Apakah AI Juga Membawa Risiko atau Kerugian?

Tentu saja, tidak ada perubahan yang hanya positif. Biasanya ditambah dengan beberapa stres dan kurva belajar. Jika Anda tahu apa yang diharapkan, Anda bisa lebih siap untuk meminimalkan hambatan. Inilah yang perlu Anda perhatikan:

Meskipun sebagian besar risiko ini dapat dikelola—tetap terlibat dan berikan pelatihan yang baik—Anda menghadapi risiko yang jauh lebih besar jika tidak menerapkan ini:Menjadi tidak relevan di pasar yang terus berkembang. Sadarkah Anda bahwa Anda harus menggunakan teknologi modern jika ingin menjadi perusahaan pilihan?

Anda ingin menarik karyawan terbaik di pasar, bukan?

Apakah AI Akan Membebani Posisi SDM Anda?

Ini adalah mitos yang disayangkan. Adalah normal untuk melindungi pekerjaan Anda, tetapi ada sedikit dasar untuk ketakutan ini. Secara umum, perusahaan memandang AI dan otomatisasi sebagai peluang untuk melatih kembali karyawan guna menangani tugas lain—bersama dengan robot dan fitur berteknologi tinggi—sehingga perusahaan dapat meningkatkan produktivitas.

Dan inilah catatan penting:Tim SDM akan memainkan peran utama dalam mempersiapkan perusahaan untuk menerapkan AI di semua departemen. Bukankah Anda bertanggung jawab atas pengembangan karyawan secara umum? Itu berarti Anda sekarang memiliki hak istimewa untuk melatih mereka untuk perjalanan yang mengasyikkan dalam bekerja dengan AI.

Pasti akan ada lebih banyak pekerjaan daripada Anda kehilangan relevansi Anda di perusahaan Anda.

Tetapi penting bagi Anda untuk mengikuti perkembangan zaman. Untungnya, Anda akan menikmati manfaat ini.

Manfaat AI untuk Departemen SDM Anda

Jadi, apakah ini akan menjadi kemenangan dalam semalam? Mungkin tidak.

Sebagai permulaan:Agar AI benar-benar efektif, aspek pembelajaran mesin perlu belajar dari Anda dan kru Anda apa yang harus dilakukan. Kemudian tugas-tugas tertentu dapat disalin, diotomatisasi, dan ditingkatkan karena itu akan terjadi lebih cepat. Anda juga harus terbiasa dengan proses baru dan menyesuaikan sistem dengan preferensi Anda.

Tetapi jika Anda membutuhkan motivasi untuk terus maju dan merangkul babak baru dalam fungsi bisnis ini, inilah faktanya.

Manfaat bagi Karyawan

Karyawan selalu mengeluh tentang memiliki terlalu sedikit waktu untuk melakukan terlalu banyak pekerjaan. Bagi mereka, tidak ada lagi alasan untuk mengeluh karena sistem AI dirancang khusus untuk memerangi pemborosan waktu.

Salah satu contohnya adalah mengotomatisasi proses seperti aplikasi cuti. Alih-alih memesan pertemuan dengan departemen SDM, AI dapat mengukur apakah ini waktu yang optimal untuk istirahat:

Bahkan pertanyaan umum HR dapat terjadi dengan cepat karena Anda dapat berbicara dengan chatbot daripada menunggu karyawan menjawab, dan manusia biasanya ingin berbasa-basi terlebih dahulu.

Sebagian besar manfaat akan dirasakan oleh calon karyawan dan karyawan baru. Masa depan AI di bidang SDM terkait erat dengan proses rekrutmen. Ketika banyak aspek diotomatisasi, pelamar akan mendapat manfaat dari:

Ini sudah membantu membangun tim yang lebih produktif dan bahagia yang akan menguntungkan seluruh perusahaan. Ini layak untuk diinvestasikan, bukan?

Manfaat bagi Praktisi SDM dan Tim

Tetapi AI tidak hanya membuat sisa bisnis berfungsi dengan baik. Mari kita tarik kembali ke departemen SDM itu sendiri.

Pertama, jika chatbot dapat menjawab pertanyaan umum, itu akan membebaskan banyak waktu anggota tim HR. Lebih banyak waktu juga dihemat saat AI dapat mengotomatiskan tugas berulang seperti mencatat jam kerja.

Namun sekali lagi manfaat yang paling menarik datang dari proses rekrutmen seperti membantu Anda mengelolanya dengan perangkat lunak daripada menangani dokumen secara manual. Seluruh proses ini dapat dikelola dari platform seperti Mitrefinch, Satu sistem yang melakukan semuanya untuk Anda.

Seperti yang disebutkan, sistem AI Anda dapat mengidentifikasi individu yang paling menjanjikan dari daftar pelamar. Namun keterlibatannya dimulai jauh lebih awal dari itu.

AI dapat menganalisis data untuk menentukan keterampilan, kepribadian, dan posisi mana yang paling dibutuhkan di perusahaan berdasarkan penilaian kinerja &data lainnya. Alih-alih tim SDM menyaring informasi, AI dapat melakukan ini dalam waktu singkat dan melakukannya secara akurat. Mari kita hadapi itu. Manusia mana yang dapat menangani jumlah data yang dapat dikerjakan AI?

Jika Anda mengetahui jenis posisi yang akan diiklankan, Anda akan memberdayakan perusahaan Anda untuk menjadi lebih efektif dalam jangka panjang.

Mengapa dorongan untuk melibatkan departemen SDM? Karena sudah saatnya mereka berperan aktif di lebih banyak aspek bisnis. Itu membawa kita ke poin berikutnya.

Manfaat bagi Pengusaha/Pemilik Bisnis

Anda mungkin dapat melihat bahwa AI akan membuat karyawan lebih produktif, tetapi itu hanya satu manfaat bagi pemilik bisnis. Dia dapat memperoleh lebih banyak waktu dan masukan dari tim SDM—karena mereka tidak terlalu tertekan dengan dokumen—sehingga mereka dapat membantu mendorong perusahaan mencapai tujuannya.

Karena departemen SDM bekerja dengan aset terpenting—manusia—ini sangat penting. Siap untuk mempersiapkan tim Anda?


Teknologi Internet of Things

  1. Edge computing:Arsitektur masa depan
  2. Mempersiapkan masa depan yang mandiri
  3. Semuanya berjalan IoT
  4. Masa depan yang sangat manusiawi
  5. Memvisualisasikan masa depan pemeliharaan pabrik
  6. Untuk transaksi di masa mendatang, di blockchain kami percaya
  7. Masa Depan Pusat Data
  8. Energi di Lokasi Masa Depan
  9. Membangun Masa Depan di Florida
  10. Masa Depan Pencetakan 3D di Manufaktur