Saat teknologi meluas lebih dalam ke setiap aspek bisnis, ujung tombak sering kali adalah beberapa perangkat di tepi luar jaringan, baik pengontrol industri yang terhubung, sensor kelembaban tanah, ponsel cerdas, atau kamera keamanan.
Internet of things yang menggelembung ini telah mengumpulkan data berukuran petabyte, sebagian diproses untuk analisis dan sebagian lagi dapat segera ditindaklanjuti. Jadi masalah arsitektur muncul:Anda tidak ingin menghubungkan semua perangkat itu dan mengalirkan semua data itu langsung ke beberapa cloud terpusat atau pusat data perusahaan. Latensi dan biaya transfer data terlalu tinggi.
Di situlah komputasi tepi masuk. Ini menyediakan "infrastruktur perantara dan layanan penting antara pusat data inti dan titik akhir cerdas," seperti yang dikatakan oleh perusahaan riset IDC. Dengan kata lain, edge computing menyediakan lapisan vital komputasi dan penyimpanan yang secara fisik dekat dengan titik akhir IoT, sehingga perangkat kontrol dapat merespons dengan latensi rendah – dan pemrosesan analitik edge dapat mengurangi jumlah data yang perlu ditransfer ke inti.
Dalam “Membuktikan nilai analitik di edge,” kontributor CIO Bob Violino menawarkan tiga studi kasus yang menggambarkan manfaat arsitektur edge. Dua melibatkan transportasi:Satu berpusat pada pengumpulan dan pemrosesan telematika dari armada kendaraan pengangkut untuk meningkatkan keselamatan; yang lain berfokus pada pengumpulan data lalu lintas waktu nyata di Las Vegas untuk meningkatkan kontrol lalu lintas kota. Yang ketiga adalah kasus tepi epik:Menambahkan pemrosesan analitik ke satelit yang menangkap citra geospasial, memotong jumlah data yang ditransfer ke tanah.
Arsitektur tepi juga mengguncang salah satu area IoT asli, perangkat medis. Memproses data IoT medis dalam skala besar adalah ide yang relatif baru, jelas kontributor Computerworld Mary K. Pratt dalam "The cutting edge of health care:How edge computing will transform medicine." Dengan industri perawatan kesehatan yang menghadapi gelombang baru data yang berasal dari monitor kesehatan yang dapat dikenakan, mengalokasikan daya komputasi edge untuk memproses petabyte tersebut akan menjadi semakin penting.
Martin Heller dari InfoWorld mengambil taktik yang berbeda dalam "Cara memilih platform IoT cloud." Semua cloud utama menawarkan platform untuk manajemen aset IoT -- membuat katalog perangkat, memantaunya, memperbaruinya, dll. Selain itu, mereka menyediakan peralatan "zona" edge, dan berbagai pilihan cloud lokal yang dapat berfungsi sebagai node edge computing. Dan tentu saja, cloud besar menawarkan semua opsi analitik yang Anda inginkan untuk memproses data IoT.
Sayangnya, Anda tidak dapat menghindari fakta bahwa semakin Anda mendistribusikan komputasi dan penyimpanan secara fisik, semakin Anda meningkatkan area permukaan serangan Anda. Itulah salah satu perhatian yang diteliti dalam "Mengamankan keunggulan:4 tren yang harus diperhatikan" oleh kontributor CSO Jaikumar Vijayan. Tren lain bahkan lebih jelas:Meningkatkan alarm atas kerentanan yang melekat pada perangkat IoT itu sendiri, yang bersama-sama meningkatkan taruhan untuk keamanan edge. Satu perkembangan positif yang diidentifikasi Vijayan adalah percepatan peralihan ke SASE (secure access service edge), yang mengintegrasikan SD-WAN dan keamanan ke dalam satu solusi edge (lihat panduan "Siapa yang menjual SASE dan apa yang Anda dapatkan?").
Keamanan hanyalah salah satu kewajiban yang muncul dalam "Edge computing:5 potensi jebakan" Network World. Kompleksitas adalah musuh utama -- ada begitu banyak pilihan teknologi dan penyedia sehingga perusahaan sering kali beralih ke mitra untuk perencanaan dan implementasi.
Tapi itu benar dari banyak bidang teknologi yang muncul. Komputasi tepi menarik karena menandakan perubahan cara perusahaan memandang kawasan TI:Jika kita benar-benar akan mengubah perusahaan, maka teknologi yang tepat harus diterapkan di setiap sudut bisnis, dengan pengoptimalan data streaming yang terus-menerus. Komputasi tepi menyediakan kerangka kerja untuk visi tersebut.
Teknologi Internet of Things
Apa itu Edge Analytics? Analisis tepi adalah metode yang digunakan untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data di beberapa titik non-pusat dalam jaringan—di tepi jaringan—bukan di cloud atau di dalam sistem terpusat lainnya. Analisis tepi biasanya terjadi pada atau di dekat sensor, sakelar
Tepi TI adalah tempat perangkat akhir terhubung ke jaringan untuk mengirimkan data dan menerima instruksi dari server pusat, baik pusat data atau cloud. Meskipun model ini bekerja di masa lalu, perangkat modern menghasilkan begitu banyak data sehingga perusahaan memerlukan peralatan mahal untuk memp
Cloud native telah terbukti menjadi masa depan pengembangan perangkat lunak. Pada tahun 2025, 80% aplikasi perusahaan akan menjadi berbasis cloud atau sedang dalam proses transfer ke aplikasi asli cloud. Departemen IT bermigrasi ke cloud untuk menghemat uang dan menjaga keamanan desain mereka di lu
Bagaimana jika pipa dapat memperbaiki dirinya sendiri secara otomatis jika retak atau pecah, atau pakaian dapat berubah sesuai dengan cuaca atau aktivitas yang dilakukan pengguna ? Perabotan yang merakit dirinya sendiri, prostesis yang beradaptasi dengan pertumbuhan... Ini hanyalah beberapa kemungki
