MongoDB Mempercepat Integrasi AI Generatif dengan Pencarian Vektor Tingkat Lanjut

Vendor telah bergerak cepat untuk menggabungkan teknologi seperti penelusuran vektor yang merupakan bagian integral dari AI generatif.

Oleh

• Shaun Sutner, Direktur Berita Senior
• Esther Shittu, Penulis Berita

Diterbitkan:15 Juli 2025

MongoDB menyadari pesatnya perkembangan AI generatif dan bergerak cepat untuk menggabungkan teknologi baru ini ke dalam platform database-nya.

Vendor tersebut – yang database NoSQL-nya banyak digunakan di industri jasa keuangan, ritel, media, layanan kesehatan, dan hiburan – mulai mengerjakan sistem pencarian vektor segera setelah peluncuran ChatGPT OpenAI yang inovatif pada November 2022, menurut Ben Flast, direktur manajemen produk di MongoDB. Penelusuran vektor sangat penting untuk membangun dan menggunakan aplikasi GenAI.

“Kami mulai membahasnya pada titik yang menurut saya merupakan puncak dari kegembiraan yang ada di sekitarnya,” kata Flast di podcast Targeting AI dari Informa TechTarget. "Dan sejauh ini, luar biasa."

"Pada dasarnya, pada akhirnya, relevansi penelusuran vektor untuk ... GenAI dan model bahasa besar adalah kemampuannya untuk menyediakan penelusuran semantik guna memberikan informasi faktual kepada model tersebut sebagai dasar tanggapan mereka," lanjutnya.

Dalam beberapa tahun terakhir, MongoDB telah melakukan beberapa langkah penting lainnya di bidang GenAI.

Vendor tersebut meluncurkan Atlas Stream Processing setahun yang lalu untuk menghasilkan pembaruan model GenAI secara real-time. Pada bulan Mei, MongoDB mengungkapkan bahwa mereka telah mengadopsi standar signifikan pertama komunitas GenAI, Model Context Protocol yang dibuat oleh vendor GenAI, Anthropic.

"Dengan... MCP, kami benar-benar menggandakan komitmen kami kepada komunitas seputar penggunaan dan pembuatan aplikasi menggunakan kemampuan AI," kata Flast.

Flast, yang dikenal sebagai "ahli AI tetap" di MongoDB, sangat antusias dengan potensi AI generatif dan cabang barunya yang populer, AI agen, untuk meningkatkan teknologi perusahaannya.

"Agentic sangat menarik. Saya rasa ini adalah pola penerapan baru kemampuan AI," katanya. "MongoDB adalah perusahaan database. Sumber kehidupan kami adalah menyimpan dan mengamankan serta melindungi dan membuat data Anda tahan lama. Jadi kami melihat diri kami berhubungan dengan agen dan alur kerja agen melalui lensa tersebut."

Shaun Sutner adalah direktur berita senior untuk tim manajemen informasi Informa TechTarget, yang mendorong liputan teknologi AI, analitik dan manajemen data, serta teknologi besar dan regulasi federal. Esther Shittu adalah penulis berita Informa TechTarget dan pembawa acara podcast yang meliput perangkat lunak dan sistem AI. Bersama-sama, mereka menjadi pembawa acara seri podcast Targeting AI.

Langkah Selanjutnya

Model AI Baru MongoDB Bertujuan untuk Mengatasi Tantangan Perusahaan

Gali lebih dalam tentang teknologi AI

• Pembaruan Database Oracle AI bertujuan untuk memudahkan pengembangan agen

  Oleh:Eric Avidon

• Eksekutif Capgemini berbagi pembelajaran dari proyek AI agen SAP

  Oleh:David Essex

• MongoDB meluncurkan model Voyage terbaru untuk membantu pengembangan AI

  Oleh:Eric Avidon

• Couchbase menambahkan rangkaian pengembangan AI agen ke Capella DBaaS

  Oleh:Eric Avidon