Sensor Kulit Terpasang di Pergelangan Tangan Canggih Menerjemahkan Gerakan Jari menjadi Tangan Virtual 3D Real-Time
Sensor kulit elektronik single-strained yang diberdaya dikembangkan yang dapat menangkap gerakan manusia dari jarak jauh. Sensor regangan, ditempatkan di pergelangan tangan, mendekode gerakan jari kompleks lima jari secara real-time dengan tangan virtual 3D yang mencerminkan gerakan asli. Jaringan saraf dalam yang ditingkatkan oleh pembelajaran situasi cepat (RSL) memastikan operasi stabil terlepas dari posisinya di permukaan kulit.
Pendekatan konvensional memerlukan beberapa jaringan sensor yang mencakup seluruh permukaan curvilinear area target. Berbeda dengan pembuatan wafer konvensional, pembuatan laser ini menyediakan paradigma sensori baru untuk pelacakan gerakan. Sistem pengukuran mengekstrak sinyal yang sesuai dengan banyak gerakan jari dengan menghasilkan retakan dalam film nanopartikel logam menggunakan teknologi laser. Lapisan sensor kemudian dipasang di pergelangan tangan pengguna untuk mendeteksi gerakan jari.
Konsep penelitian ini dimulai dari ide bahwa menargetkan satu area akan lebih efisien untuk mengidentifikasi gerakan daripada memasang sensor pada setiap sendi dan otot. Untuk membuat strategi target ini bekerja, perlu untuk secara akurat menangkap sinyal dari berbagai area di titik di mana semuanya berkumpul lalu memisahkan informasi yang terselubung dalam sinyal yang berkumpul tersebut. Untuk memaksimalkan kegunaan dan mobilitas pengguna, tim peneliti menggunakan sensor single-channel untuk menghasilkan sinyal yang sesuai dengan gerakan tangan kompleks.
Sistem RSL mengumpulkan data dari bagian sembarang pada pergelangan tangan dan secara otomatis melatih model dalam demonstrasi real-time dengan tangan virtual 3D yang mencerminkan gerakan asli. Untuk meningkatkan sensitivitas sensor, para peneliti menggunakan retakan skala nano yang diinduksi laser.
Sistem sensori ini dapat melacak gerakan seluruh tubuh dengan jaringan sensor kecil dan memfasilitasi pengukuran jarak jauh tidak langsung dari gerakan manusia, yang berlaku untuk sistem VR/AR wearable. Tim peneliti menganalisis pola sinyal sensor ke dalam ruang laten yang mengenkapsulasi perilaku sensor temporal lalu mereka memetakan vektor laten ke ruang metrik gerakan jari.
Sistem dapat diperluas ke bagian tubuh lain; misalnya, mampu mengekstrak gerakan berjalan dari pelvis. Teknologi ini diharapkan dapat digunakan dalam pemantauan kesehatan, pelacakan gerakan, dan robot lunak.
