Mahasiswa Texas A&M Raih Penghargaan Inovasi LiDAR SICK Senilai $10.000
Mahasiswa Texas A&M Raih Penghargaan Inovasi LiDAR SICK Senilai $10.000
Untuk tahun ketiga, SICK mengundang mahasiswa dari universitas di seluruh negeri untuk berpartisipasi dalam TiM$10K Challenge. Tantangan dimulai pada 2018 untuk mendukung inovasi dan prestasi mahasiswa dalam otomatisasi dan teknologi.
Tim dilengkapi dengan sensor LiDAR 270° SICK (TiM) dan aksesori dan ditantang untuk menyelesaikan masalah, menciptakan solusi, atau membawa aplikasi baru ke setiap industri yang menggunakan SICK LiDAR.
Pemenang TiM$10K Challenge adalah:
- Tempat 1: Texas A&M University (TAMU) Tim 2 – AutoTool (pengangkat alat robotik otomatis untuk industri konstruksi)
- Tempat 2: Texas A&M University (TAMU) Tim 3 – Farm Field Scanning (drone untuk survei lahan pertanian)
- Tempat 3: University of Wisconsin – Madison (UW Madison) & Worcester Polytechnic Institute (WPI) – LiDAR LiDAR Tunnel Inspection Automation System (LTIAS)
- Penghargaan Khusus: University of Alabama – The MiniMap (alat pemindai 3D)
Mason Kleinecke, mahasiswa teknik mesin di TAMU dan anggota tim pemenang TiM$10K Challenge, berkata: “Saat saya kembali ke tempat semuanya dimulai, itu adalah ide yang muncul dari masalah di industri konstruksi. Dukungan yang diberikan tim SICK kepada kami luar biasa, di luar teknologi yang luar biasa, tetapi juga berada di sana untuk kami saat kami membutuhkan bantuan.”
“Satu contoh adalah saat kami memutuskan untuk menambahkan pelacakan alat ke perangkat kami. Tim SICK menawarkan sensor RFID, selain TiM LiDAR yang sudah mereka berikan, dan itu luar biasa. SICK sangat membantu, dan itu telah menjadi bagian kunci keberhasilan proyek ini.”
Ringkasan Proyek
Tim pertama, Tim 2 dari TAMU, menciptakan solusi untuk masalah umum di industri konstruksi. Aksesibilitas alat dan penempatan salah mencakup 18% hari kerja pekerja konstruksi, menghasilkan waktu yang sia-sia perjalanan antara penyimpanan alat dan area kerja atau alat hilang atau ditinggalkan. AutoTool menyediakan karyawan dengan pengangkat alat robotik otomatis untuk membawa alat, mengikuti pekerja secara otomatis, dan menjaga inventaris alat.
Tim kedua, Tim 3 dari TAMU, berfokus pada memberikan dukungan untuk pertanian industri luas dengan pemodelan pertumbuhan tanaman dan pelacakan. Sistem Survei TYTO Farm menggunakan SICK LiDAR pada drone untuk menavigasi hektar lahan pertanian dan memantau pertumbuhan tanaman.
Tim ketiga dari UW – Madison dan WPI, menciptakan sistem inspeksi otomatisasi terowongan berbasis LiDAR. Dengan alat ini, inspeksi fungsionalitas dan keselamatan terowongan dan pipa dapat lebih mudah dipantau dengan ketergantungan yang lebih rendah pada tenaga kerja manusia di lingkungan berbahaya.
Terakhir, tim dari UA menerima penghargaan khusus untuk produk inovatif mereka yang bertujuan untuk mengurangi biaya pemindaian 3D yang presisi dengan menggunakan aplikasi baru dari teknologi LiDAR 2D.
“LiDAR adalah teknologi yang cukup khusus, dan proyek-proyek ini membantu membawa kepada masyarakat umum,” kata CEO SICK, Inc. Tony Peet. “Semua peserta kami tahun ini memiliki kasus bisnis yang kuat untuk membawa ide inovatif ke pasar.”
Latar Belakang Kontes
Setiap tim diminta untuk mengirim video dan kertas untuk penilaian setelah selesai proyek. Panel hakim memutuskan pengiriman yang menang berdasarkan kreativitas dan inovasi, kemampuan untuk menyelesaikan masalah pelanggan, potensi komersial untuk memproduksi dan memasarkan aplikasi, kewirausahaan tim, dan pelaporan.
Tiga tim pemenang menerima hadiah tunai $10K untuk tempat pertama, $5K untuk tempat kedua, dan $3K untuk tempat ketiga. Selain hak bercanggah dan hadiah tunai, tim pertama, bersama dengan dosen pengasuh, akan pergi ke Jerman untuk mengunjungi pusat dan fasilitas manufaktur SICK dengan semua biaya ditanggung.
Teknologi Sensor LiDAR
Sensor LiDAR (TiM) yang diberikan kepada tim menggunakan laser berputar untuk menghitung jarak ke sekitarnya berdasarkan prinsip time-of-flight. Laser berputar secara efektif membentuk lingkaran di sekitar TiM, di dalamnya pengguna dapat menciptakan bidang individu untuk memantau kehadiran atau ketidakhadiran objek.
Keandalan sensor ditingkatkan oleh teknologi High-Definition Distance Measurement (HDDM) yang dipatenkan SICK, yang mencatat setiap pengukuran beberapa kali dan menghasilkan rata-rata.
Seperti yang tim TiM$10K buktikan dengan baik, memantau bidang individu untuk objek dapat menjadi cara yang menyelesaikan aplikasi yang tidak dapat diselesaikan oleh teknologi sensing lainnya. Ini membuat TiM sangat berharga dalam berbagai aplikasi industri, serta otomatisasi gedung, aplikasi stasioner, dan mobile.
Selain itu, antarmuka Ethernet terintegrasi memungkinkan pemantauan, pengukuran, dan navigasi jarak jauh yang menyajikan banyak kemungkinan kreatif bagi tim TiM$10K.
