Memanfaatkan AI dan Robotika di Seluruh Sistem Pemeriksaan Multi untuk Produksi yang Sempurna
FIELD INTELLIGENCE: Proses, Solusi & Strategi Cerdas
Zaman di mana satu-satunya solusi untuk kesalahan manusia adalah koreksi manusia telah lama berlalu. Sebagai insinyur saat ini, kita memiliki akses ke teknologi cerdas yang tidak ada generasi lain yang pernah bisa membayangkan.
Ketika dikonfigurasi dan diterapkan dengan benar, kita memiliki di ujung jari kemampuan untuk menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan teknik robotika, terintegrasi dengan beberapa sistem pemeriksaan, untuk menciptakan produk yang sempurna pada tingkat yang efisien.
Beberapa sistem pemeriksaan yang dilengkapi dengan AI dan teknologi robotika harus diterapkan di pabrik karena memiliki beberapa sistem pemeriksaan memungkinkan produksi berkualitas dan, dengan menggunakan data pemeriksaan, mencapai proses manufaktur yang lebih cerdas di masa depan.
Beberapa sistem pemeriksaan memungkinkan pengumpulan jumlah data yang cukup dari berbagai sumber untuk memungkinkan tingkat kepastian 99,99 persen dari data pemeriksaan.
Pemeriksaan dan pengerjaan ulang sering kali adalah hambatan paling mahal untuk sistem produksi apa pun.
Jadi, dengan memiliki sistem inovatif seperti itu, kita akan meningkatkan throughput dan mengurangi waktu henti secara signifikan.
Beberapa sistem pemeriksaan terdiri dari lengan robot yang diperkaya dengan sensor yang melacak geser, suhu, dan penglihatan, selain metrik data robotika reguler.
Produsen juga dapat mencakup drone yang dilengkapi periferal penglihatan yang memiliki sistem kamera multi-tracking dengan pemetaan reguler dan pemetaan panas.
Tiga jenis pemeriksaan ini menghasilkan sistem pemeriksaan terpadu, cerdas yang dapat menganalisis peristiwa manufaktur, mirip dengan bagaimana mobil tanpa sopir menganalisis kondisi jalan, untuk memberi tahu sistem manufaktur tentang respons yang diperlukan untuk memastikan produksi yang tak terganggu dan tanpa henti.
Data yang dikumpulkan melalui pemeriksaan ini kemudian digabungkan, menggunakan teknik AI berbasis pengetahuan/semantik untuk menandai anomali, menyarankan skenario koreksi potensial, dan mengambil skema koreksi dari arsip data yang sebelumnya diperoleh.
Data kemudian juga digunakan untuk memperkaya database pembelajaran untuk mendukung skenario koreksi di masa depan.
Seseorang dapat membayangkan bahwa, berdasarkan metrik sensor yang diberikan, drone dapat secara dinamis diperintahkan untuk melakukan rutin pemeriksaan tertentu.
Konvergensi robotika/dron dan AI/pembelajaran mesin adalah kunci keberhasilan—menggunakan sistem inovatif untuk meningkatkan produktivitas dan mengurangi biaya.
Konsep sistem pemeriksaan multi ini telah diterapkan dan diimplementasikan di laboratorium Future Factory di University of South Carolina.
Laboratorium ini mensimulasikan lingkungan industri manufaktur masa depan. Sistem digunakan untuk meniru rangkai otomatis bagian roket (perwakilan bagaimana kita akan membangun roket di abad depan).
Sistem dilengkapi dengan berbagai sensor yang terintegrasi dengan algoritma untuk segera menyajikan skenario kepada sistem manufaktur untuk mengatasi kesalahan saat ini.
Sistem pemeriksaan terpadu seperti ini dapat digunakan untuk memfasilitasi produksi di lingkungan manufaktur diskret dan kontinu.
Kami saat ini menilai implementasi sistem ini di manufaktur otomotif dan farmasi.
Eksperimen saat ini yang dilakukan di laboratorium mendorong kami menuju sistem pemeriksaan yang lebih komprehensif yang terintegrasi mulus dengan teknik kecerdasan buatan untuk mengantisipasi, mengukur, menilai, dan mengontrol sistem produksi.
Pekerjaan ini membentuk fondasi untuk pabrik masa depan.
