5G dan eSIM Dorong Koneksi IoT Industri hingga 37 Miliar pada 2025
GSMA Intelligence dan Juniper Research berpendapat bahwa 5G dan SIM Tanpa Kartu (eSIM) akan memainkan peran signifikan dalam IoT Industri
Meskipun ada penurunan awal dalam adopsi selama krisis kesehatan tahun ini, jumlah perangkat IoT yang terhubung terus bertumbuh. Angka terbaru yang dirilis oleh Juniper Research menunjukkan bahwa dalam lima tahun, koneksi IoT Industri akan lebih dari menggandakan, dari 17,7 miliar pada 2020 menjadi 36,8 miliar pada 2025.
Pandemi tahun ini telah mempercepat keinginan untuk mengotomatisasi lebih banyak proses industri, karena pabrik perlu menyiapkan diri untuk lebih banyak pembatasan dan potensi lock down. Selain itu, banyak proses saat ini yang memerlukan kehadiran operator mesin dapat diotomatisasi atau dikontrol secara jarak jauh, memungkinkan beberapa karyawan pabrik untuk bekerja dari rumah atau di lingkungan yang lebih terlindungi.
Selain itu, dua teknologi seluler baru dapat menembus pasar IoT Industri lebih jauh: generasi kelima jaringan seluler (5G) dan modul identitas pelanggan tertanam (eSIM).
Awalnya diadopsi untuk mobil terhubung dan perangkat wearable, eSIM sekarang memasuki ruang industri, terutama untuk penerapan IoT massal. Kemampuan untuk menerapkan ribuan perangkat IoT, terutama sensor, melakukan onboarding yang aman, dan menyediakan kredensial seluler melalui udara, menjadikan eSIM teknologi kunci untuk adopsi di beberapa industri.
Menurut GSMA Intelligence, "adopsi eSIM di pasar IoT masih rendah relatif terhadap potensi jangka panjangnya. Otomotif adalah pengecualian dan tolok ukur bagi vertikal lain. Mobil terhubung mencakup bagian signifikan dari koneksi eSIM saat ini. [...] Selain kendaraan terhubung dan wearable, eSIM dapat menjadi sarana utama otentikasi jaringan seluler dalam kasus penggunaan lain seperti elektronika konsumen, utilitas, dan manufaktur cerdas, terutama jika adopsi 5G mencapai skala di pasar perusahaan."
Juniper Research mengusulkan bahwa peluncuran 5G memiliki potensi untuk memperkenalkan fungsionalitas generasi berikutnya ke IoT Industri, termasuk:
- Pengolahan data video untuk menguji kualitas output secara real-time dari pabrik cerdas dan mesin.
- Kemampuan untuk mengelola dan mendiagnosis mesin terhubung secara jarak jauh.
- Pengenalan robot industri menggunakan latensi real-time; memungkinkan mesin bekerja dengan aman bersama manusia.
- Pengolahan data di cloud atau di edge.
- Penerapan AI dalam jaringan terhubung; memungkinkan analisis lanjutan terhadap fungsionalitas mesin dan ancaman potensial.
Pemisahan Jaringan dan Latensi Sangat Rendah adalah krusial untuk adopsi IoT 5G
Teknologi kunci lain yang didukung oleh 5G adalah Pemisahan Jaringan (Network Slicing). Dengan menciptakan berbagai irisan spektrum untuk penggunaan kritis, layanan tertentu dapat menikmati konektivitas aman, berkelanjutan, dan latensi rendah. Beberapa aplikasi kritis seperti kesehatan, kendaraan otonom, dan operasi mesin jarak jauh membutuhkan tingkat keandalan ini.
Selain itu, latensi sangat rendah yang disediakan oleh 5G New Radio (5G NR) akan memungkinkan industri melakukan tugas kritis seperti operasi mesin jarak jauh, pengemudi otonom, pemantauan yang aman, dan pemadaman darurat.
Seiring dengan peluncuran jaringan 5G baru, ketersediaan kemampuan baru ini dan lainnya mulai menarik perhatian banyak industri. Namun, akan memakan waktu beberapa tahun sebelum kemampuan penuh 5G tersedia secara luas.
Laporan GSMA Intelligence mengatakan bahwa "Covid-19 mengurangi penjualan mobil, tetapi juga mendorong urgensi transformasi digital yang lebih kuat dari sebelumnya." Menambahkan bahwa "meskipun jaringan seluler saat ini melayani 15% dari total koneksi IoT, ledakan pasar IoT memberikan ruang yang signifikan untuk pertumbuhan di ruang IoT seluler dan, di dalamnya, adopsi eSIM."
Penulis Juniper Research, Scarlett Woodford, mencatat: "Produsen harus berhati-hati saat menerapkan teknologi IoT; menahan accul untuk memperkenalkan konektivitas ke semua aspek operasi. Sebaliknya, produsen harus fokus pada pengumpulan data di area paling berharga untuk mendorong peningkatan efisiensi."
