Membangun lingkungan industri yang lebih aman dengan IoT dan IIoT
Internet dalam berbagai bentuknya telah memungkinkan orang untuk terhubung dan berkomunikasi satu sama lain untuk berbagai tujuan sejak pembentukannya. Dengan kemajuan teknologi, kemampuan internet untuk menyediakan sarana koneksi ini perlahan-lahan merembes ke aspek lain dari urusan dunia sehari-hari. Integrasi internet antara teknologi lain dengan industri telah mendorong revolusi industri baru, yang dijuluki “Industri 4.0”. Perkembangan di bidang Internet of Things (IoT), Machine Learning (ML), Artificial Intelligence (AI), dll telah memungkinkan untuk membayangkan dan mewujudkan sebuah industri yang beroperasi dalam kerangka keberlanjutan dan memaksimalkan pemanfaatan sumber daya sekaligus meningkatkan kualitas produk dan meminimalkan biaya produksi secara keseluruhan. Selain secara langsung mempengaruhi cara manufaktur dilakukan, Industri 4.0 sedang dalam perjalanan untuk merevolusi aspek lain dari industri seperti transportasi, keselamatan, dll. Artikel ini akan membahas bagaimana Industri 4.0 menggunakan alat-alatnya, terutama IoT untuk memastikan peningkatan keamanan bagi manusia dan mesin.
Memahami ide dasar keselamatan industri menggunakan IoT
Internet of Things mengacu pada jaringan objek fisik yang saling berhubungan dan memiliki kemampuan untuk mengirim dan menerima data satu sama lain melalui internet. Perangkat ini dapat berkisar dari yang sederhana, seperti sensor tingkat pencahayaan, hingga yang kompleks, lengan robot otomatis. Mereka berbagi data satu sama lain yang kemudian diproses dan diambil tindakan yang tepat, semua tanpa perlu campur tangan manusia. Sifat teknologi ini memungkinkannya menjadi platform yang sempurna untuk menerapkan protokol keamanan yang lebih baik yang didasarkan pada pemantauan waktu nyata dan intervensi otomatis.
Implementasi yang sangat mendasar dari ide ini adalah menyebarkan sensor di seluruh lantai industri yang terus memantau parameter penting seperti suhu, kelembaban, tingkat gas beracun, dll. Pemrosesan dapat didasarkan pada AI dan ML di mana algoritme memasukkan data untuk tingkat yang diharapkan dari parameter ini dan dikonfigurasikan sedemikian rupa sehingga mereka menerapkan langkah-langkah keamanan jika terjadi penyimpangan data sensor dari tingkat yang diharapkan. Contoh lain adalah mengintegrasikan algoritme yang dapat mendeteksi dan membedakan pekerja manusia ke dalam sistem pemrosesan robot otonom berkemampuan IoT sehingga mesin dapat mengantisipasi apakah tindakan mereka selanjutnya akan langsung berhadapan dengan manusia dan kemudian menerapkan tindakan untuk menghindari kemungkinan itu.
Dalam proses di mana presisi tinggi terlibat, sedikit penyimpangan dapat menyebabkan bahaya keamanan yang cukup besar. Memiliki sistem IoT yang terus memantau berbagai parameter dari seluruh proses presisi tinggi melalui sensor dapat membantu mendeteksi anomali apa pun dan merespons anomali ini lebih cepat daripada jenis pemantauan manusia apa pun. Protokol pemantauan tersebut juga dapat diperluas lebih lanjut ke pemeliharaan preventif, yaitu pemeliharaan tepat waktu yang melawan potensi waktu henti yang tidak terduga karena kegagalan peralatan yang tiba-tiba. Sistem IoT juga dapat dikonfigurasi sedemikian rupa sehingga kegagalan satu peralatan dalam sebuah cluster tidak serta merta menyebabkan penghentian seluruh proses.
Menggunakan IoT, dan fitur M2M (Komunikasi Mesin ke Mesin), proses yang gagal dapat dihentikan dan beban kerjanya secara otomatis dipindahkan ke mesin serupa lainnya di kluster yang sama dengan kecepatan yang jauh lebih cepat daripada yang mungkin dilakukan dengan pemantauan tradisional dan menegakkan sistem.
Menegakkan konstruksi dan sistem keselamatan transportasi
Memperluas gagasan menggunakan sensor untuk pemantauan, pekerja konstruksi dapat dilengkapi dengan perangkat yang dapat dikenakan pintar yang akan memantau keadaan pekerja bersama dengan parameter lingkungan. Data ini akan dikumpulkan dan diproses untuk setiap pekerja individu, dan alarm serta petunjuk yang diperlukan akan dikerahkan jika terjadi penyimpangan dari model yang diprediksi. Berbagai variabel lingkungan mungkin termasuk kelembaban, kecepatan angin, dll. Sistem seperti itu dapat membantu mencegah kecelakaan seperti jatuh dari ketinggian, dll.
Di bidang transportasi dan logistik terkait, sistem IoT dapat digunakan di berbagai tingkatan untuk keselamatan dan pemantauan. Salah satu tingkat tersebut adalah secara langsung memantau pola perilaku pengemudi dan memproses data ini melalui model ML yang telah ditetapkan untuk menentukan apakah pengemudi layak untuk mengoperasikan kendaraannya atau tidak. Ini dapat dikirim ke pengawas armada terpusat untuk membuat keputusan lebih lanjut. Aplikasi lain adalah selama mil terakhir dari proses pengiriman ketika beberapa kendaraan diharapkan untuk menyatukan jalur mereka. Truk berkemampuan IoT dapat membantu memutuskan tindakan terbaik jika ada banyak kendaraan dan waktu pengirimannya bertepatan, menghindari kecelakaan.
Prospek untuk masa depan sistem keamanan berbasis IoT
Bergerak lebih jauh dari sekadar melengkapi mesin yang ada dengan IoT untuk meningkatkan prospek keselamatan mereka, langkah selanjutnya adalah menggunakan mesin berdasarkan IoT untuk sepenuhnya menggantikan proses yang ada sedemikian rupa sehingga bahaya keselamatan diminimalkan secara drastis. Misalnya, menurut Administrasi Keselamatan dan Kesehatan Kerja AS, pada tahun 2020, tersandung, jatuh, dan terpeleset menjadi penyebab paling banyak pelanggaran keselamatan. Ini pasti dapat menyebabkan konsekuensi serius dalam hal keselamatan pekerja. Bahaya keselamatan seperti itu dapat dikurangi dengan desain yang tepat dari lantai industri yang dipasangkan dengan penerapan sistem otomatis berbasis IoT sebagai pengganti pekerja manusia, yang jauh lebih andal dan kurang rentan terhadap kesalahan seperti itu. Mempertimbangkan pelanggaran besar lainnya, yaitu kebakaran dari instalasi listrik, sistem berbasis IoT dapat diimplementasikan untuk memastikan intervensi tepat waktu dan bahkan pencegahan bahaya keselamatan tersebut.
Kesimpulannya, melalui berbagai implementasi yang disebutkan, penerapan teknologi IoT tampaknya menjanjikan dalam hal meningkatkan keselamatan tempat kerja industri, baik dengan memantau dan menindak penyimpangan, atau dengan menghilangkan ketergantungan pada elemen manusia sepenuhnya untuk tugas-tugas tertentu. Langkah kedua khususnya memiliki implikasi yang agak penting dalam cara menghilangkan pekerjaan di lantai industri menyebabkan terbukanya peluang kerja di tempat lain di mana persyaratannya berbeda secara dramatis dari industri saat ini. Elemen manusia akan direkrut untuk posisi intelektual yang lebih banyak, yang akan mengurangi jumlah orang di lapangan, yang telah menjadi penyumbang besar kematian manusia.
