Meningkatkan Keamanan Industri melalui Integrasi IoT dan IIoT
Internet dalam berbagai bentuknya telah memungkinkan orang untuk terhubung dan berkomunikasi satu sama lain untuk berbagai tujuan sejak terbentuknya. Seiring kemajuan teknologi, kemampuan internet ini untuk menyediakan sarana koneksi perlahan meluas ke berbagai aspek kegiatan sehari-hari dunia. Integrasi internet di antara teknologi lainnya dengan industri telah memicu revolusi industri baru, disebut "Industri 4.0". Perkembangan di bidang Internet of Things (IoT), Machine Learning (ML), Kecerdasan Buatan (AI), dll. telah memungkinkan untuk membayangkan dan mewujudkan industri yang beroperasi dalam kerangka keberlanjutan dan memaksimalkan penggunaan sumber daya sambil meningkatkan kualitas produk dan meminimalkan biaya produksi keseluruhan. Selain mempengaruhi langsung cara manufaktur dilakukan, Industri 4.0 sedang dalam jalurnya untuk merevolusi aspek lain industri seperti transportasi, keamanan, dll. Artikel ini akan membahas bagaimana Industri 4.0 menggunakan alat-alatnya, khususnya IoT untuk memastikan keamanan yang meningkat baik untuk manusia maupun mesin.
Memahami ide dasar keamanan industri menggunakan IoT
Internet of Things merujuk pada jaringan benda fisik yang saling terhubung dan memiliki kemampuan untuk mengirim dan menerima data satu sama lain melalui internet. Perangkat ini bisa berupa sederhana, seperti sensor tingkat pencahayaan, hingga kompleks, lengan robot otomatis. Mereka berbagi data satu sama lain yang kemudian diproses dan langkah yang tepat diambil, semuanya tanpa perlu intervensi manusia. Sifat teknologi ini memungkinkannya menjadi platform yang sempurna untuk menerapkan protokol keamanan yang lebih baik yang didasarkan pada pemantauan real-time dan intervensi otomatis.
Implementasi yang sangat dasar dari ide ini adalah menempatkan sensor di seluruh lantai industri yang secara terus-menerus memantau parameter penting seperti suhu, kelembaban, tingkat gas beracun, dll. Pemrosesan dapat didasarkan pada AI dan ML di mana algoritma diberi data untuk tingkat yang diharapkan dari parameter ini dan dikonfigurasi sedemikian rupa sehingga mereka memaksa tindakan keamanan dalam peristiwa penyimpangan data sensor dari tingkat yang diharapkan. Contoh lain adalah mengintegrasikan algoritma yang dapat mendeteksi dan membedakan pekerja manusia ke dalam sistem pemrosesan robot otonom yang diaktifkan IoT sehingga mesin dapat memprediksi apakah tindakan berikutnya mereka akan langsung bertemu dengan seorang manusia dan kemudian menerapkan tindakan untuk menghindari kemungkinan itu.
Dalam proses di mana presisi tinggi terlibat, penyimpangan kecil dapat menyebabkan bahaya keamanan yang besar. Memiliki sistem IoT yang terus-menerus memantau berbagai parameter seluruh proses presisi tinggi melalui sensor dapat membantu mendeteksi setiap anomali dan merespons anomali ini lebih cepat dari setiap jenis pemantauan manusia. Protokol pemantauan ini juga dapat diperluas lebih lanjut ke perawatan pencegahan, yaitu perawatan tepat waktu yang menanggapi waktu henti yang tidak terduga karena kegagalan peralatan tiba-tiba. Sistem IoT juga dapat dikonfigurasi sedemikian rupa sehingga kegagalan satu potongan peralatan dalam kluster tidak tentu mengakibatkan pemadaman seluruh proses.
Menggunakan IoT, dan fitur M2M (komunikasi Mesin ke Mesin), proses yang gagal dapat dimatikan dan beban kerjanya dapat secara otomatis dialihkan ke mesin lain yang sama dalam kloster yang sama dengan kecepatan yang jauh lebih cepat dari yang mungkin dengan sistem pemantauan dan penegakan tradisional.
Menerapkan sistem keamanan konstruksi dan transportasi
Memperluas ide penggunaan sensor untuk pemantauan, pekerja konstruksi dapat dilengkapi dengan wearable cerdas yang akan memantau kondisi pekerja bersama dengan parameter lingkungan. Data ini akan dikumpulkan dan diproses untuk setiap pekerja individu, dan alarm serta prompt yang diperlukan akan diterapkan dalam hal setiap penyimpangan dari model yang diprediksi. Beberapa variabel lingkungan dapat mencakup kelembaban, kecepatan angin, dll. Sistem ini dapat membantu mencegah kecelakaan seperti jatuh dari ketinggian, dll.
Dalam bidang terkait transportasi dan logistik, sistem IoT dapat diterapkan pada berbagai level untuk keamanan dan pemantauan. Salah satu levelnya adalah memantau langsung pola perilaku sopir dan memproses data ini melalui model ML yang telah ditetapkan untuk menentukan apakah sopir layak untuk mengoperasikan kendaraannya. Ini dapat dikirim ke pengawas flot terpusat untuk membuat keputusan lebih lanjut. Aplikasi lain adalah selama mil terakhir proses pengiriman ketika banyak kendaraan diharapkan menyatukan jalur mereka. Truk yang diaktifkan IoT dapat membantu memutuskan tindakan terbaik dalam hal sejumlah besar kendaraan dan waktu pengiriman mereka coincides, menghindari kecelakaan.
Proyeksi untuk masa depan sistem keamanan berbasis IoT
Bergerak lebih jauh dari sekadar melengkapi mesin yang ada dengan IoT untuk meningkatkan peluang keamanan mereka, langkah berikutnya akan menggunakan mesin berbasis IoT untuk sepenuhnya menggantikan proses yang ada sedemikian rupa sehingga bahaya keamanan diminimalisir secara drastis. Misalnya, menurut US Occupational Safety and Health Administration, pada tahun 2020, trips, falls, dan slips mencurahkan jumlah pelanggaran keamanan terbanyak. Ini dapat secara tak terhindarkan mengarah pada konsekuensi serius dalam hal keselamatan pekerja. Bahaya keamanan seperti ini dapat diminimalisir dengan desain yang tepat dari lantai industri paired dengan penerapan sistem otomatis berbasis IoT alih-alih pekerja manusia, yang jauh lebih andal dan kurang rentan terhadap kesalahan semacam itu. Mempertimbangkan pelanggaran besar lainnya, yaitu kebakaran dari instalasi listrik, sistem berbasis IoT dapat diterapkan untuk memastikan intervensi tepat waktu dan bahkan pencegahan bahaya keamanan semacam itu.
Kesimpulannya, melalui berbagai implementasi yang disebutkan, penerapan teknologi IoT tampaknya menjanjikan ketika datang untuk meningkatkan keamanan tempat kerja industri, baik dengan memantau dan bertindak atas penyimpangan, atau dengan menghilangkan ketergantungan pada elemen manusia sepenuhnya untuk tugas tertentu. Langkah kedua khususnya memiliki implikasi yang cukup penting dalam cara yang menghilangkan pekerjaan di lantai industri mengarah pada peluang pekerjaan yang terbuka di tempat lain di mana persyaratan sangat berbeda dari industri saat ini. Elemen manusia akan direkrut untuk posisi yang jauh lebih intelektual, yang akan mengurangi jumlah orang di lapangan, yang telah menjadi penyumbang besar dari korban jiwa manusia.
