Teknologi Industri
Setelah Anda memiliki data Phoenix Contact PLCnext Control yang mengalir ke cloud, saatnya untuk membuat beberapa laporan Power BI sehingga Anda dapat dengan mudah memantau semuanya. Tapi pertama-tama, mari kita sambungkan Kontrol PLCnext kita ke Microsoft Azure.
Phoenix Contact memiliki video di https://youtu.be/QST1RpTkdfA yang menunjukkan cara menghubungkan pengontrol PLCnext Anda ke Azure IoT Hub menggunakan klien Node.js. Ini video yang bagus dan sangat informatif. Namun, alih-alih melalui semua langkah membosankan yang diuraikan dalam video penyiapan grup sumber daya Azure, IoT Hub, wadah penyimpanan, titik akhir penyimpanan, dan yang lainnya, saya lebih suka menggunakan Ensemble IoT Fathym. Dengan satu klik saya dapat mendaftarkan perangkat PLCnext saya dan segera mendapatkan akses ke data untuk penggunaan hilir dalam peringatan, dasbor, dan visualisasi. Setelah saya mendaftarkan perangkat saya di IoT Ensemble, ini akan menampilkan connectionstring IoT Hub. Saya mengambil connectionstring ke PLCnext Engineer untuk digunakan sebagai Azure Key saya dan saya siap beraksi. Ini adalah tangkapan layar dari Kontrol PLCnext saya yang terhubung.
Data PLCnext segera mengalir ke IoT Ensemble dan saya dapat melihat data di layar. Pengingat bahwa di balik layar di IoT Ensemble, data PLCnext disimpan di Microsoft Azure dalam penyimpanan blob, serta di CosmosDB.
IoT Ensemble Fathym menyediakan UI yang mudah digunakan untuk berinteraksi dengan data alih-alih menggunakan portal Azure – dan ini menghemat banyak waktu dan uang saya.
Sekarang setelah data PLCnext saya mengalir ke IoT Ensemble, saatnya membuat beberapa laporan Power BI untuk memantau semuanya. Dokumen IoT Ensemble ini menjelaskan cara mengimpor data dari IoT Ensemble ke Power BI serta menyiapkan laporan dan visualisasi. Ini screenshotnya.
Daftar ke IoT Ensemble dan hemat ribuan dolar perusahaan Anda dalam biaya pengaturan dan manajemen Azure. Daftarkan Kontrol PLCnext pertama Anda dengan IoT Ensemble secara gratis. Tidak diperlukan kartu kredit. Tidak diperlukan akun Azure. Sesederhana itu.
Teknologi Industri
Kontroler PLCnext mendukung berbagai cara untuk terhubung ke layanan cloud. Anda dapat menggunakan blok Fungsi IEC dari perpustakaan IOT, membuat aplikasi .NET Anda sendiri, menulis skrip python atau mengkompilasi konektor di GoLang. Jika Anda ingin menulis kode, Anda memiliki banyak pilihan. Tetapi
Sekarang semua orang telah mendengar tentang Machine Learning dan bagaimana hal itu akan mengubah segalanya. Tetapi sangat sedikit yang memiliki ide bagaimana memulai untuk mengubah segalanya. Saya harap ketika Anda mencoba langkah-langkah di blog ini, atau bahkan membacanya, akan membantu Anda mema
Azure IoT Edge memungkinkan untuk memindahkan analitik cloud dan logika biaya ke tepi, dalam kasus kami ke perangkat PLCnext kami. Ini memiliki beberapa manfaat dalam mengurangi bandwidth dan latensi yang digunakan. Dengan Azure IoT Edge, Anda dapat mengembangkan dan menerapkan aplikasi Anda sendiri
easymon aplikasi fungsi PLCnext menghilangkan kerumitan pengaturan pemantauan jarak jauh dari kendali Anda. Alih-alih mengonfigurasi semua seluk beluk layanan IoT berbasis cloud, Anda hanya perlu memilih variabel proyek PLCnext yang ingin Anda pantau di perangkat seluler dan menyetel ambang batas n