Mengapa Anda Harus Berhenti Memprogram Robot Anda
Pemrograman robot adalah pajak yang rumit. Bahkan pemrogram pemula sering sangat diminati, dan sangat sering mereka akan bekerja untuk integrator yang beroperasi berdasarkan integrasi satu kali atau serial dengan produsen yang berbeda. Ini adalah bisnis kecil yang mengejutkan yang seringkali tidak dapat menghubungi pelanggan baru setelah waktu yang sangat singkat, karena antrian klien mereka (relatif terhadap pekerjaan yang dapat mereka berikan) dapat terisi dengan cepat.
Pada saat yang sama, ada berbagai sistem manufaktur canggih, teknik otomasi industri, dan lebih banyak kemungkinan peningkatan proses yang dapat dikerjakan oleh para insinyur untuk menciptakan produktivitas dan pertumbuhan bagi produsen. Pada akhirnya, biaya peluang untuk mencoba dan gagal berulang kali untuk mengintegrasikan robot sangat tinggi dibandingkan dengan manfaat lain yang dapat diperoleh produsen dari sistem baru. Sementara pemrograman robot rumit dan membosankan, kemampuan aktual yang ditemukan dalam bahasa pemrograman yang ada sangat terbatas. Sistem yang mencoba membuat pemrograman robot lebih mudah seringkali tidak cukup, dan AI malah dapat memungkinkan para insinyur untuk fokus pada masalah yang lebih besar.
Pemrograman Robot Itu Kompleks
Pada dasarnya, pemrograman robot pada dasarnya lebih kompleks daripada pemrograman komputer atau menghasilkan perangkat lunak biasa. Misalnya, robot enam sumbu dapat memiliki enam derajat kebebasan, jumlah posisi yang tidak terbatas di ruang angkasa, serta memiliki posisi dan batasan sambungan yang tidak dapat dilampaui tanpa mempertaruhkan integritas dan kinerja robot.
Dalam keadaan ini, Anda dapat membayangkan bahwa untuk mencapai satu keluaran, Anda harus melakukan enam atau tujuh kali pekerjaan pemrogram tradisional hanya untuk memastikan bahwa pekerjaan Anda mencapai keluaran yang cukup konsisten. Pada saat yang sama, biaya pengorganisasian dan pengujian program ini sulit untuk dikelola karena pengaturan industri langka dan mahal untuk disatukan dalam waktu singkat, yang berarti bahwa mereka biasanya dicadangkan untuk produksi aktual. Saat program baru diuji dan disebarkan, itu berarti produksi harus dihentikan.
Pada saat yang sama, pengujian di lingkungan produksi tidak disertai jaminan apa pun. Anda dapat dibatasi dalam kemampuan Anda untuk benar-benar memastikan bahwa tujuan produksi Anda terpenuhi, dan jika ada masalah kualitas atau perbaikan, Anda mungkin melihat proses Anda kembali ke papan gambar sepenuhnya.
Bahasa Pemrograman Robot Dirancang untuk Membatasi Fleksibilitas
Pemrograman robot berasal sebagai disiplin untuk menggambarkan tugas-tugas sederhana untuk lengan robot industri. Pemrograman robot hanya dimaksudkan untuk menggambarkan titik, gerakan, kecepatan, geometri, dan mekanisme kontrol lainnya – pemrograman tidak dirancang untuk memahami penalaran manusia secara intuitif dan mengadopsi strategi yang sama seperti yang dilakukan manusia.
Ini sebagian karena robot adalah lompatan ke depan sehingga mereka hanya bisa berasal dari laboratorium. Robot manufaktur pertama hanya menjalankan serangkaian posisi yang telah direkam sebelumnya, dan bahkan tidak didasarkan pada komputer, transistor, atau servo karena pada saat itu harganya terlalu mahal.
Tidak ada keputusan atau tanggapan terhadap lingkungan mereka yang diperlukan di sini, dan ini menyiratkan bahwa pada akhirnya robot hanyalah sebuah sistem mekanis, bahkan bukan mesin cerdas itu sendiri. Hal ini membuat pemrograman robot lebih biasa (dalam beberapa hal) daripada pemrograman komputer tradisional, dan sementara membimbing tangan, mengajar liontin dan metode lain telah membuat segalanya lebih mudah, pada akhirnya ada sumber daya yang jauh lebih sedikit bagi para insinyur untuk dipanggil dalam menghasilkan program gerak mereka. Membangun sumber daya tersebut hampir tidak mungkin, karena tidak terlalu diperlukan jika pemrograman robot dapat diotomatisasi secara keseluruhan.
Pemrograman Offline dan Sistem Lain Tidak Banyak Membantu
Lingkungan lain yang perlu dipahami adalah dunia maya. Pemrograman robot terutama telah dipindahkan ke sistem offline dalam upaya menghemat material, tenaga kerja, dan ruang pabrik. Meskipun ada berbagai tips yang dapat membuat pemrograman robot lebih mudah, pertanyaan sebenarnya adalah apakah Anda ingin mencoba memprogram robot sama sekali.
Mengapa demikian? Ketika Anda memiliki robot industri yang dapat diakses oleh Anda di lingkungan tipe produksi, biayanya mungkin tinggi, tetapi jauh lebih mudah untuk mengantisipasi dan menyusun kebutuhan robot di dalam lingkungan, sehingga lebih mudah untuk merancang dan memodelkan proses yang Anda ingin mengeksekusi dan memberikan kejelasan pada tugas pemrograman Anda.
Solusi pemrograman offline mungkin memerlukan beberapa waktu dari persiapan aktual yang diperlukan dalam lingkungan ini, tetapi jika menduplikasi bekerja dengan tidak berfungsi sebagai proxy yang sempurna untuk semua ketidaksempurnaan tak terduga yang ditawarkan oleh lingkungan produksi nyata, maka Anda dapat mengharapkan pemrograman offline mungkin membatasi beberapa biaya tetapi sebenarnya melibatkan lebih banyak pekerjaan daripada pemrograman tradisional.
Biasanya pekerjaan adalah pusat biaya terbesar dari tugas pemrograman, sementara bahan yang terbuang atau peralatan yang rusak membuat konsep "pengembalian" pada OLP menjadi sama sekali tidak relevan. Orang Romawi mungkin mengatakan "caveat emptor" - kita dapat membuatnya lebih sederhana sebagai:pembeli berhati-hatilah.
AI Dapat Memungkinkan Insinyur Berfokus pada Masalah Lain
Era manufaktur otonom ada di depan kita, dan manfaat nyata adalah penghematan tenaga kerja dan paradigma keterampilan yang sama sekali baru yang tidak lagi memerlukan pemrograman robot yang membosankan sebagai kompetensi inti.
Ini pada dasarnya merupakan pendorong produktivitas ribuan insinyur yang mengelola berbagai operasi industri tanpa memanfaatkan teknologi otomasi yang sebenarnya. Faktanya, manufaktur campuran tinggi sangat sering tidak menggunakan otomatisasi manufaktur apa pun meskipun peran penting yang dimainkan oleh perusahaan-perusahaan ini dalam memproduksi begitu banyak barang penting dan penting yang kita gunakan dalam kehidupan kita sehari-hari.
Dengan robot otonom, para insinyur ini akan dapat beralih dari "mengetahui bahwa mereka dapat melakukan yang lebih baik" menjadi benar-benar melakukannya, karena terlepas dari kenyataan bahwa mereka dapat mengetahui bahwa mereka dapat melakukan lebih baik, sangat sedikit sistem yang memungkinkan mereka melakukannya saat ini. Dengan alat seperti Teknologi Shape-to-Motion™ Omnirobotic, ini akhirnya dapat berubah menjadi lebih baik.
Omnirobotic menyediakan Teknologi Robotika Otonom untuk Proses Penyemprotan, memungkinkan robot industri untuk melihat bagian-bagian, merencanakan program gerak mereka sendiri dan menjalankan proses pelapisan dan penyelesaian industri yang penting. Lihat pembayaran seperti apa yang bisa Anda dapatkan dari sini .
