Mengapa Anda harus mengimplementasikan visi 3D dalam proyek otomasi Anda?

Proyek otomatisasi hari ini semakin maju. Visi 3D adalah contoh kuat dari peningkatan yang relevan. Inilah mengapa sangat penting untuk membantu proyek mencapai tingkat baru dan melihat bagaimana teknologi telah berkembang selama bertahun-tahun untuk mengatasi kekurangan sebelumnya dan meningkatkan keserbagunaan aplikasi saat ini dan masa depan.

Cara penglihatan 3D meningkatkan otomatisasi

Teknologi ini memungkinkan aplikasi untuk mendeteksi objek terlepas dari posisinya. Apakah item ditumpuk, di tempat sampah, atau di pengaturan lain, solusi ini mendorong otomasi industri maju dengan membuatnya semakin dapat diterapkan pada berbagai skenario. Banyak dari sistem ini disiapkan untuk membuatnya berperilaku mirip dengan mata manusia, seperti dengan memuat dua lensa untuk memproses informasi yang masuk.

Lingkungan dunia nyata biasanya tidak sesuai dengan parameter yang rapi. Ini mungkin memiliki tekstur yang bervariasi, ketinggian objek yang tidak seragam, dan elemen lain yang jarang atau tidak pernah bisa tetap statis sepanjang waktu. Untungnya, penginderaan 3D mengakomodasi perbedaan tersebut. Ini memungkinkan robot beradaptasi dengan lingkungan yang tidak terstruktur dan menjadi lebih mahir dalam tugas baru.

Kemampuan sistem visi komputer untuk membedakan antara robot, manusia, dan objek lain juga penting karena karyawan biasanya bekerja berdampingan dengan berbagai jenis teknologi robot untuk menyelesaikan pekerjaan lebih cepat dan dengan lebih sedikit kesalahan. Ketika mesin otomatis dapat dengan benar memahami spesifikasi lingkungan yang ramai, kemampuan tersebut membuatnya lebih aman secara keseluruhan.

Karena aplikasi otomatis menjadi semakin beragam dan canggih, orang akan terus melihat mengapa visi komputer tiga dimensi sangat penting untuk membuatnya berfungsi seperti yang diharapkan. Pemimpin perusahaan biasanya menggunakan peralatan pintar untuk mengurangi tingkat kesalahan dan meningkatkan produktivitas. Visi mesin yang mendeteksi objek dalam 3D dapat menawarkan keuntungan tersebut dan banyak lagi.

Aplikasi robot umum yang menerapkan visi 3D industri

Banyak robot tercanggih memiliki fitur penglihatan tiga dimensi yang meningkatkan persepsi mereka selama tugas tertentu. Berikut -beberapa contoh aplikasi potensial.

Manufaktur

Banyak pabrik menggunakan robot bergerak otomatis (AMR) untuk mengatasi tantangan kekurangan tenaga kerja dan mengurangi kebutuhan anggota tim untuk melakukan pekerjaan berulang yang berat. AMR sering kali memiliki kemampuan penglihatan onboard yang memungkinkan alat berat menemukan jalur yang jelas dengan mengenali dan mengatasi rintangan.

Perawatan Kesehatan

Persepsi mesin yang lebih baik juga penting dalam aplikasi yang membutuhkan presisi luar biasa, seperti operasi robotik. Satu perusahaan telah menerapkan teknologi tersebut pada prosedur otak dan tulang belakang, memungkinkan ahli bedah untuk melihat area yang diperlukan tanpa membuat pasien terpapar radiasi.

Sistem ini juga dapat meningkatkan perencanaan pembedahan dengan membuat kanvas tiga dimensi dan berbasis gambar dari bagian tubuh yang relevan dengan prosedur.

Pertanian

Manfaat teknologi ini untuk otomasi industri juga menjadi nyata jika diterapkan pada pertanian skala besar. Beberapa robot hanya dapat berfokus pada produk yang matang, membuat keseluruhan proses pemanenan menjadi lebih efektif.

Para peneliti juga menyarankan bahwa solusi penglihatan mesin 3D dapat membantu peternak sapi perah menilai komposisi tubuh sapi. Melakukan evaluasi seperti itu sangat penting untuk menjaga sapi tetap menyusui, membantu mereka menjadi bunting, dan mengurangi penyakit metabolik.

Makanan dan Minuman

Perusahaan makanan dan minuman menggunakan sistem inspeksi visi komputer untuk memeriksa semuanya mulai dari yogurt hingga adonan pizza. Aplikasi semacam itu dapat mempercepat kontrol kualitas secara substansial.

Namun, orang yang berencana menggunakannya harus menyadari bahwa cahaya sekitar dari matahari atau sumber buatan di atas kepala dapat memengaruhi kualitas dan konsistensi pemeriksaan tersebut. Thus, understanding how to maintain the environment to get the best results is essential.

Logistics

When considering the varied shapes and sizes of parcels, it’s no surprise that logistics companies have started harnessing the power of 3D machine vision to increase productivity. DHL is one such brand.

It recently invested in robots for depalletizing. Besides improving workflow output, decision-makers believe robotic applications will result in better worker safety.

Retail

Not so long ago, retail workers performed manual stock checks to gauge how fast certain products were selling and when to replenish the shelves. That still happens to some extent, but many retail brands now let robots equipped with 3D machine vision do that task. At some grocery retailers, including ShopRite, a bot roams the aisles up to three times per day to check product statuses. The high-tech machines can also detect when items are in the wrong places.

Advancements in 3D vision that tackle automation challenges

The above examples show how 3D sensing can help various industries get impressive results and target pain points. Improvements in the technology have also made it easier to deploy a robot for diverse tasks that were too complicated for 2D systems to do well. Examples include picking up parts from piles.

Three-dimensional vision systems are often the more appropriate choice because 2D vision systems do not provide depth information and as such, they are only suitable for simple applications that require the capture of objects in the X and Y-axis. Examples of such applications include barcode reading, character recognition, dimension checking, or label verification. 3D machine vision systems enable much more complex robotic tasks because they provide 3D point clouds with precise X, Y, and Z coordinates.

Challenges can also arise when using robots for bin-picking tasks due to the potential variations in product placement within those containers. Sometimes, the item positions are structured, such as if they’re stacked or lined up in rows. However, there are other cases where products overlap inside bins or are even entangled. Luckily, the most advanced machine vision systems can handle such scenarios without issues.

Better industrial automation made possible with Parallel Structured Light technology

Photoneo also has a novel Parallel Structured Light technology that powers its 3D camera, known as MotionCam-3D. Traditional area-sensing technologies could not handle the capture and scanning of moving 3D scenes without unwanted blur and artifacts.

It relies on a snapshot system that constructs multiple virtual images within a single exposure window. This approach gives high-resolution, accurate results. MotionCam-3D can scan dynamic scenes moving up to 144 km/hour. Alternatively, companies can use it for static scenes. Now, the capabilities of the camera have been extended to provide also color information.

Three-dimensional computer vision supports automation

These examples show why decision-makers in a wide range of industries should strongly consider exploring how 3D vision could support their intentions to automate particular processes. Implementing this technology takes time and effort, but it’s usually worthwhile.