Buka Otomasi Canggih: Mengapa 3D Vision Esensial untuk Proyek Anda

Proyek otomasi hari ini semakin canggih. 3D vision adalah contoh yang kuat dari perbaikan yang relevan. Inilah mengapa itu begitu integral untuk membantu proyek mencapai ketinggian baru dan penilaian bagaimana teknologi telah maju selama bertahun-tahun untuk mengatasi keterbatasan sebelumnya dan meningkatkan serbaguna aplikasi saat ini dan masa depan.

Bagaimana 3D vision meningkatkan otomasi

Teknologi ini memungkinkan aplikasi untuk mendeteksi objek tanpa memandang posisi mereka. Apakah barang ditumpuk, di dalam kotak, atau dalam susunan lain, solusi ini mendorong otomasi industri ke depan dengan membuatnya semakin berlaku untuk berbagai skenario. Banyak sistem ini diatur untuk membuatnya berperilaku mirip dengan mata manusia, seperti dengan memuat dua lensa untuk memproses informasi masuk.

Lingkungan dunia nyata biasanya tidak muat dalam parameter yang rapi. Mungkin ada tekstur yang bervariasi, tinggi objek yang tidak seragam, dan elemen lain yang jarang atau tidak pernah tetap statis dari waktu ke waktu. Untungnya, penginderaan 3D mengakomodasi perbedaan-perbedaan ini. Ini memungkinkan robot untuk beradaptasi dengan lingkungan yang tidak terstruktur dan menjadi lebih mahir dalam tugas baru.

Kemampuan sistem computer vision untuk membedakan antara robot, orang, dan objek lain juga krusial karena karyawan biasanya bekerja bersama berbagai jenis teknologi robotika untuk menyelesaikan pekerjaan lebih cepat dan dengan lebih sedikit kesalahan. Ketika mesin otomatis dapat dengan benar mencerminkan spesifik lingkungan yang padat, kemampuan itu membuatnya lebih aman secara keseluruhan.

Saat aplikasi otomatis menjadi semakin beragam dan canggih, orang akan terus melihat mengapa computer vision tiga dimensi esensial untuk membuatnya bekerja sesuai harapan. Pemimpin perusahaan biasanya menerapkan peralatan cerdas untuk mengurangi tingkat kesalahan dan meningkatkan produktivitas. Machine vision yang mendeteksi objek dalam 3D dapat menawarkan keuntungan itu dan lebih banyak lagi.

Aplikasi robot umum yang menerapkan 3D vision industri

Banyak robot paling canggih memiliki fitur vision tiga dimensi yang meningkatkan persepsi mereka selama tugas tertentu. Berikut adalah beberapa contoh aplikasi potensial.

Manufaktur

Banyak pabrik menggunakan robot mobile otomatis (AMR) untuk mengatasi tantangan kekurangan tenaga kerja dan mengurangi kebutuhan anggota tim untuk melakukan pekerjaan repetitif yang melelahkan. AMR sering memiliki kemampuan vision papan yang memungkinkan mesin untuk menemukan jalur yang jelas dengan mengenali dan menghindari halangan.

Kesehatan

Persepsi mesin yang ditingkatkan juga vital dalam aplikasi yang memerlukan presisi luar biasa, seperti bedah robotik. Sebuah perusahaan telah menerapkan teknologi ini untuk prosedur otak dan tulang belakang, memungkinkan ahli bedah untuk melihat area yang diperlukan tanpa mengekspos pasien pada radiasi.

Sistem ini juga dapat meningkatkan perencanaan bedah dengan menciptakan kanvas citra dan berbasis tiga dimensi dari bagian tubuh yang relevan dengan prosedur.

Pertanian

Manfaat teknologi ini untuk otomasi industri juga menjadi jelas jika diterapkan pada pertanian skala besar. Beberapa robot dapat fokus hanya pada hasil panen yang matang, membuat proses panen keseluruhan lebih efektif.

Peneliti juga menyarankan bahwa solusi machine vision 3D dapat membantu peternak sapi menilai komposisi tubuh sapi. Melakukan evaluasi semacam itu esensial untuk menjaga sapi agar terus menyusui, membantu mereka hamil, dan mengurangi penyakit metabolik.

Makanan dan Minuman

Perusahaan makanan dan minuman menggunakan sistem inspeksi computer vision untuk memeriksa segalanya dari yoghurt hingga adonan pizza. Aplikasi semacam itu dapat secara signifikan mempercepat kontrol kualitas.

Namun, orang yang berencana menggunakannya harus menyadari bahwa cahaya lingkungan dari matahari atau sumber buatan di atas dapat mempengaruhi kualitas dan konsistensi pemeriksaan tersebut. Jadi, memahami cara memelihara lingkungan untuk mendapatkan hasil terbaik esensial.

Logistik

Saat mempertimbangkan berbagai bentuk dan ukuran paket, tidak heran jika perusahaan logistik telah mulai memanfaatkan kekuatan machine vision 3D untuk meningkatkan produktivitas. DHL adalah salah satu merek tersebut.

Mereka baru-baru ini berinvestasi dalam robot untuk depalletizing. Selain meningkatkan output alur kerja, pengambil keputusan yakin aplikasi robotik akan menghasilkan keselamatan pekerja yang lebih baik.

Eceran

Belum lama yang lalu, pekerja eceran melakukan pemeriksaan stok manual untuk mengukur seberapa cepat produk tertentu terjual dan kapan untuk mengisi rak. Itu masih terjadi dalam beberapa batas, tetapi banyak merek eceran sekarang membiarkan robot yang dilengkapi dengan machine vision 3D melakukan tugas itu. Di beberapa pedagang runtah, termasuk ShopRite, bot berjalan di gang hingga tiga kali per hari untuk memeriksa status produk. Mesin canggih ini juga dapat mendeteksi ketika barang ada di tempat yang salah.

Kemajuan 3D vision yang mengatasi tantangan otomasi

Contoh di atas menunjukkan bagaimana penginderaan 3D dapat membantu berbagai industri mencapai hasil yang mengesankan dan menargetkan titik nyeri. Perbaikan dalam teknologi juga telah memudahkan untuk menerapkan robot untuk berbagai tugas yang terlalu rumit untuk sistem 2D dilakukan dengan baik. Contohnya termasuk pengambilan bagian dari tumpukan.

Sistem vision tiga dimensi sering kali merupakan pilihan yang lebih sesuai karena sistem vision 2D tidak memberikan informasi kedalaman dan sebagai hasilnya, mereka hanya cocok untuk aplikasi sederhana yang memerlukan tangkapan objek pada sumbu X dan Y. Contoh aplikasi semacam itu termasuk pembacaan barcode, pengenalan karakter, pemeriksaan dimensi, atau verifikasi label. Sistem machine vision 3D memungkinkan tugas robotika yang jauh lebih kompleks karena mereka menyediakan awan titik 3D dengan koordinat X, Y, dan Z yang presisi.

Tantangan juga dapat muncul saat menggunakan robot untuk tugas bin picking karena variasi potensial dalam penempatan produk di dalam wadah tersebut. Kadang-kadang, posisi item terstruktur, seperti jika mereka ditumpuk atau diatur dalam baris. Namun, ada kasus lain di mana produk tumpang tindih di dalam kotak atau bahkan tersangkut. Untungnya, sistem machine vision paling canggih dapat menangani skenario semacam itu tanpa masalah.

Otomasi industri yang lebih baik yang dimungkinkan dengan teknologi Parallel Structured Light

Photoneo juga memiliki teknologi Parallel Structured Light baru yang memajukan kamera 3D-nya, dikenal sebagai MotionCam-3D. Teknologi area-sensing tradisional tidak dapat menangani tangkapan dan pemindaian adegan 3D yang bergerak tanpa blur dan artefak yang tidak diinginkan.

Ini bergantung pada sistem snapshot yang membangun beberapa citra virtual dalam satu jendela paparan. Pendekatan ini memberikan hasil yang akurat dan resolusi tinggi. MotionCam-3D dapat memindai adegan dinamis yang bergerak hingga 144 km/jam. Alternatifnya, perusahaan dapat menggunakannya untuk adegan statis. Sekarang, kemampuan kamera telah diperluas untuk menyediakan informasi warna juga.

Computer vision tiga dimensi mendukung otomasi

Contoh ini menunjukkan mengapa pengambil keputusan di berbagai industri harus mempertimbangkan untuk menjelajahi bagaimana 3D vision dapat mendukung niat mereka untuk mengotomatisasi proses tertentu. Implementasi teknologi ini memakan waktu dan usaha, tetapi biasanya beruntun.