Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Komputasi awan

9 Praktik Terbaik yang Efektif untuk Menggunakan DevOps di Cloud

Sebagai permulaan, penting untuk dipahami bahwa Cloud computing dan DevOps saling terkait dalam beberapa hal.

Anda mungkin ingin bertanya mengapa? Pertanyaan bagus. DevOps, di satu sisi, melibatkan pengumpulan persyaratan pengguna dari penggunaan aplikasi tertentu dan mengubah persyaratan ini menjadi aplikasi lain. Cloud, di sisi lain, adalah sistem otomatis. Setiap perubahan atau kebutuhan pengguna secara otomatis disesuaikan oleh Cloud.

Inilah masalahnya

Saat beroperasi dengan DevOps di Cloud, memahami praktik terbaik mungkin sulit karena kedua bidang teknologi tersebut masih baru. Namun, masalahnya terletak pada profesional TI yang melakukan operasi ini dan bukan pada sistemnya. Dan karena masalahnya adalah manusia dan bukan mesin, masalah ini bahkan lebih sulit dipecahkan.

Namun, kita tidak boleh menyerah untuk membuat diri kita lebih baik. Agar berhasil menggunakan DevOps di Cloud, berikut adalah 9 praktik efektif yang harus Anda patuhi dan pertahankan.

Dapatkan Pelatihan yang Luas Dan Mendetail Untuk DevOps Cloud Computing

Implementasi DevOps di Cloud bukanlah hal yang mudah. Ini menantang secara budaya dan teknologi dan akan membutuhkan setiap pikiran dan hati yang dapat Anda kumpulkan untuk mengikuti teknologi yang terus berubah.

Bahkan untuk kepala organisasi, pengetahuan terperinci tentang DevOps di Cloud tidak dapat terlalu ditekankan. Pengguna DevOps harus bekerja sama untuk mendapatkan pelatihan ekstensif tentang platform dan komputasi Cloud jika mereka ingin membuat aplikasi terbaik mereka.

Keamanan Jangan Diabaikan

Komputasi awan menawarkan jaminan keamanan terutama melalui teknologi atau model keamanan berbasis identifikasi.

Sistem keamanan ini juga harus diperluas ke sistem DevOps.

Sistem keamanan harus dibuat sedemikian rupa sehingga terintegrasi dan menyebar secara terus menerus, setiap proses yang dimigrasikan ke Cloud. Ini mungkin terdengar sedikit melenceng bagi Anda, tetapi Anda dapat menyewa pakar keamanan Cloud yang akan bertanggung jawab atas keamanan DevOps Anda di Cloud.

Manfaatkan alat DevOps serbaguna

Beberapa alat DevOps dapat bekerja dengan beberapa Cloud. Pola umum pemilihan alat DevOps oleh kebanyakan orang adalah menggunakan alat dengan sedikit hambatan, terutama dari penyedia Cloud publik. Alat yang disediakan oleh penyedia Cloud ini lebih memperhatikan penerapan aplikasi dan bekerja cukup baik dengan DevOps, tetapi itu mungkin rabun.

Mengapa terikat pada platform Cloud ketika Anda dapat memiliki beberapa? Jika aplikasi Anda diterapkan pada beberapa platform Cloud (baik publik atau pribadi), Anda akan memiliki jangkauan yang lebih luas dalam memilih Cloud yang sesuai untuk tugas Anda – tidak ada batasan untuk pilihan Anda!

Tata Kelola Layanan Dan Sumber Daya Adalah Area Besar Lainnya

Yakinlah bahwa Anda akan mencapai titik di mana layanan dan sumber daya menjadi tidak dapat dikelola dan tidak praktis – itu adalah titik kritis. Titik itu bisa di bawah satu tahun atau lebih tergantung pada sifat data yang dikelola. Di sinilah layanan dan tata kelola sumber daya berperan. Area ini sering diabaikan di Cloud dan DevOps hingga 'titik kritis' itu.

Masuk akal untuk membangun kerangka tata kelola terlebih dahulu. Dengan melakukan itu, Anda harus mengatur nada tentang bagaimana layanan dan sumber daya akan dilacak dan dikelola. Anda mungkin juga telah membuat titik pengungkit tentang kapan layanan dan data sumber daya dapat diakses, apa yang dapat diakses, dan sebagainya.

Menggabungkan Uji Kinerja Otomatis

Dalam pengaturan komputasi Cloud, desain aplikasi sering memengaruhi kinerja. Masalah kinerja hampir tidak diperiksa oleh sebagian besar pengembang dan oleh karena itu konsumennya yang akhirnya mengalami dan melaporkan hal tersebut, yang merupakan resep untuk mematikan bisnis.

DevOps Anda harus melibatkan pengujian kinerja otomatis secara mencolok untuk menghindari membiarkan aplikasi berperforma buruk masuk ke jalur produksi dan juga untuk menghindari biaya yang salah pada sumber daya dari penyedia Cloud.

Pengujian kinerja otomatis memungkinkan kinerja yang efisien dan penggunaan sumber daya yang tersedia. Ini juga harus diselaraskan dengan pengujian akurasi dan stabilitas serta antarmuka pengguna dan API yang ada.

Harus Ada Pendanaan yang Efisien Dalam DevOps Dalam Transformasi Cloud

DevOps dan Cloud sendiri memungkinkan Anda menghemat biaya tetapi tidak setelah sekitar 2 tahun penggunaan. Waktu ini digunakan untuk memahami operasi Anda, mengintegrasikan teknologi modern, dan berfungsi secara independen untuk sementara. setelah waktu ini, Anda dapat memulai produksi.

Wadah

Untuk kompartementalisasi aplikasi Anda dengan mudah untuk manajemen bebas hambatan, wadah layak dan harus diintegrasikan ke dalam DevOps Anda di sistem Cloud. Namun, container bukanlah alat satu ukuran untuk semua, tetapi memiliki fitur yang dapat berguna dalam strategi Anda. Anda harus melihat arsitektur aplikasi Anda dan mencari tahu bagaimana container dapat membantu.

Hindari Menjejalkan Aplikasi ke Cloud

Pikirkan tentang biaya, urutan prioritas, jumlah pekerjaan yang diperlukan, dan basis teknologi aplikasi sebelum migrasi ke Cloud. Meskipun Anda memiliki ribuan aplikasi untuk dimigrasikan, pertimbangan di atas akan secara drastis mengurangi seberapa banyak Anda berpindah ke Cloud dalam satu waktu.

Aplikasi Anda Harus Berbasis Cloud

Menjalankan aplikasi di Cloud menghemat biaya tetapi ketika aplikasi Anda terhubung dengan sumber daya fisik, penerapan dan pengembangan aplikasi Anda dapat meningkat dengan efisiensi 70% yang mengejutkan. Memisahkan dari sumber daya fisik seperti desain arsitektur aplikasi dapat membuat aplikasi Anda berjalan lancar di Cloud, mengumpulkan tagihan bulanan yang lebih kecil di layanan Cloud.

Karena ADOP (platform DevOps) dirancang untuk terus memproses dan memproyeksikan pengiriman proyek secara berkelanjutan, ini menjadi jauh lebih mudah karena diselaraskan dengan komputasi Cloud untuk hasil yang lebih efisien.

Perusahaan sekarang melihat DevOps sebagai cara yang lebih cepat untuk mengakses Cloud karena mempercepat proses pengembangan aplikasi, yang bertanggung jawab atas terhambatnya pertumbuhan di beberapa organisasi.

Ambil contoh perusahaan yang kesulitan mengembangkan dan meluncurkan produk baru hanya karena departemen TI kesulitan melacak simpanan pengembangan aplikasi. Perusahaan-perusahaan ini berlari ke Cloud karena mengetahui bahwa DevOps bukanlah yang benar-benar mereka butuhkan, tetapi Cloud, di sisi lain, tidak akan memiliki nilai penuh tanpa DevOps.

Tak perlu dikatakan bahwa DevOps Cloud sebagai platform bekerja bersama dengan platform komputasi Cloud untuk menghasilkan komputasi yang efisien dan pengiriman kebutuhan data perusahaan yang tepat waktu.

Cari tahu bagaimana DevOps berlaku untuk Google Cloud Platform dengan menonton video kami,


Komputasi awan

  1. Praktik Terbaik untuk Pemantauan Sintetis
  2. Apakah Karir TI Anda Siap untuk Cloud?
  3. Bertaruh di Cloud Itu Tepat untuk Anda
  4. Apa Kursus Komputasi Awan Terbaik?
  5. Manfaat Menggunakan Cloud dengan Layanan DevOps
  6. 5 Praktik Keamanan Teratas untuk AWS Backup
  7. Cloud Storage Manakah yang Memiliki Keamanan Terbaik di tahun 2020?
  8. 11 Praktik Terbaik untuk Melakukan Pengujian Fungsional di Cloud
  9. 7 Pasar dengan Pembayaran Tertinggi untuk Insinyur Cloud
  10. Cara Menyebarkan DevOps di Cloud