Mengapa bisnis gagal memaksimalkan nilai visualisasi data

Di pasar saat ini, hampir semuanya sangat bergantung pada data dan tampaknya tidak dapat berkembang lebih jauh jika bukan karena susunan atau tampilan data tertentu secara efisien. Visualisasi data telah mengubah cara bisnis, perusahaan IT, dan perusahaan biasa melakukan bisnis dan telah berubah dari sangat umum menjadi spesifik pasar seiring berjalannya waktu. Data memainkan peran penting mengesampingkan berbagai keputusan berbasis data dalam lingkungan berbasis TI. Misalnya, tanpa manipulasi data yang benar, statistik server, jaringan, dan segmen penting lainnya akan mulai meledak dan memengaruhi kinerja sistem dalam skala besar.

Jika hanya data yang hilang oleh para profesional maka perasaan mereka untuk membuat keputusan yang diperhitungkan juga akan hilang dan mereka akan terdampar tanpa apa-apa selain jurang maut dan menembakkan panah dalam kegelapan. Visualisasi Data telah memberi raksasa teknologi dan perusahaan modern rentang tertentu yang dapat digunakan untuk menjalankan industri dinamis mereka dengan lebih damai. Analis data, ilmuwan, dan pejabat lainnya terus-menerus bekerja sepanjang waktu untuk memastikan bahwa inti dari data tetap aman dan juga dicela di hadapan lingkaran manajemen. Namun, para profesional ini dalam perbuatan mereka sendiri terkadang dapat menampilkan hasil yang berlawanan atau tidak diinginkan di layar.

Tren visualisasi data terbaru

Menurut laporan baru-baru ini tentang simulasi visualisasi data yang cermat oleh berbagai perusahaan, ini memang membuat beberapa kesalahan dalam perbuatan mereka sendiri. Banyak celah, skenario independen, dan penggambaran data yang tidak diperhitungkan membuat mereka melakukan lebih banyak kerugian daripada kebaikan. Hal ini telah sangat merusak reputasi visualisasi data dan apa yang dimilikinya atas akun global untuk masing-masing perusahaan. Namun pertanyaan penting di sini adalah apa yang dapat dilakukan perusahaan untuk mengatasi masalah kecil ini sehingga masalah tersebut tetap ada di masa lalu dan tidak memengaruhi peristiwa di masa mendatang yang sangat bergantung pada penggambaran data secara efisien atau visualisasi data.

Penelitian itu sendiri juga mereda pada fakta bahwa banyak perusahaan telah membuat berbagai kemajuan selama bertahun-tahun dan telah memperbaiki cara kerja visualisasi data mereka dan seharusnya bekerja. Sedangkan sebagian lainnya telah berhasil sebagian atau tidak berhasil sama sekali. Pengaturan dasbor dari visualisasi data perlu bekerja secara akurat agar data berperilaku sesuai dan ditampilkan dengan sendirinya pada diagram/monitor dengan cara yang korektif.

Mengapa beberapa visualisasi data kurang berhasil?

Banyak contoh visualisasi data dapat dibuat dari internet di mana banyak dari mereka telah sukses dengan model integrasi data dan dasbor visualisasi data mereka sendiri. Di pasar saat ini, sistem dasbor juga akan berfungsi untuk perusahaan yang tidak berhasil selama beberapa tahun terakhir karena disesuaikan dengan standar perusahaan tertentu. Di sisi lain ketika ditanya tentang tingkat keberhasilan penggunaan sistem dashboard untuk visualisasi data saat ini, jawabannya cukup mengejutkan. Banyak perusahaan tidak berhasil dengan sistem dasbor yang telah mereka gunakan untuk visualisasi data dan tujuan terkait.

Salah satu alasan yang muncul dan menutupi layar adalah karena ada beberapa inkonsistensi dalam pengelolaan data atau perolehan data. Dan untuk berbagai perusahaan yang terakhir tampaknya cukup benar, berbagai perusahaan berbasis TI telah mengatakan bahwa sepertinya mereka tidak memiliki cukup akses ke data yang mereka cari.

Ketidakmampuan lainnya mungkin termasuk tidak memiliki atau mendapatkan apa yang diminta oleh profesional dan dengan demikian mendapatkan nilai data yang beragam dari organisasi. Meskipun ini seharusnya tidak muncul sebagai masalah dan alasan utamanya adalah bahwa organisasi terus menggunakan sistem dasbor hingga saat ini. Jika demikian, lalu mengapa variasi dalam visualisasi data yang benar ini? Nah, sebelum pertanyaan ini terjawab, mari kita lihat penggunaan dashboard dan bagaimana hal itu dapat membantu di sini.

Dasbor adalah panel pengguna terintegrasi yang hanya menyediakan pengguna dengan jenis data yang mereka cari dan khusus untuk permintaan mereka. Jadi, dapat dikatakan bahwa dashboard menyajikan data kepada pengguna dengan cara yang mudah dicerna. Meskipun tingkat pengkodean atau pemrograman dasbor bisa menjadi sangat sibuk dan dengan demikian dapat mengaburkan pengguna dari mendapatkan akses ke informasi yang awalnya mereka inginkan atau minta. Informasi tersebut salah tempat selama proses pengumpulannya atau masih berada di sisi yang salah, tidak dapat divisualisasikan dalam arti yang tepat.

Jadi, menurut Anda di mana kesalahan perusahaan-perusahaan ini? Nah, dalam skenario visualisasi data tertentu, perusahaan kehilangan sasaran dengan tidak menyesuaikan sistem dasbor dengan benar. Juga dengan menggunakan pendekatan kaku, perusahaan mempersulit sistem dasbor khusus yang telah mereka cakup bersama untuk mewakili data yang perlu divisualisasikan. Menggunakan format yang sama berulang-ulang membuat sangat sulit bagi pembaca atau pengamat untuk mendapatkan arti sebenarnya dari data atau untuk menafsirkannya dengan benar.

Berbagai insiden keamanan siber dilaporkan oleh industri TI secara teratur. Dalam tindakan terhadap peristiwa bencana ini, organisasi kehilangan data yang berpotensi diamankan dan juga informasi pengguna yang penting. Dan sampai penyebab pelanggaran ditentukan, itu sudah terlambat. Jika keamanan organisasi tidak sesuai dengan sasaran maka para penjahat dunia maya dan peretas bisa masuk dengan sangat mudah dan menyebabkan kekacauan apa pun yang telah mereka rencanakan. Meskipun keamanan siber bukanlah masalah yang harus diilustrasikan dengan baik oleh visualisasi data tetapi tetap saja itu adalah sesuatu yang bisa menjadi akibat dari salah interpretasi data.

Jika Anda ingin menjadi profesional di bidang manajemen data dan visualisasi, maka Anda disarankan untuk memperoleh sertifikasi manajemen identitas Azure agar dapat unggul dengan baik dalam karir ini.