Memaksimalkan nilai data IoT

Nick Sacke dari Comms365

Banyak komentator teknologi telah berbicara tentang data sebagai 'minyak baru.' Setelah dampak dari epidemi saat ini, data mungkin juga dilihat sebagai utilitas – seperti listrik, air, dan broadband; sumber daya vital yang penting untuk membentuk, mendukung, mengamankan, dan mengoptimalkan, semua kehidupan.

Melalui pertumbuhan pesat penyebaran Internet of Things (IoT), organisasi menangkap lebih banyak data daripada sebelumnya. Namun masih ada sejumlah pertanyaan seputar penggunaan data yang perlu kejelasan. Berapakah nilai dalam data tersebut? Bagaimana itu bisa tersedia dan digunakan secara efektif untuk memberi manfaat bagi semua pemangku kepentingan – dewan, warga negara, dan bisnis? Bagaimana itu bisa dimonetisasi, jika ada?

Mengingat GDPR dan lanskap pasca-COVID-19, ini adalah area yang sangat topikal. Saat penyebaran sensor IoT diperluas di kota pintar, utilitas, rumah sakit, sekolah, pertanian, jaringan transportasi, dan banyak tempat lainnya, Nick Sacke, kepala IoT dan produk di Comms365, menjelaskan bahwa pemangku kepentingan perlu sepenuhnya memahami cara mengintegrasikan sumber data baru ini. ke dalam platform data yang ada dan dapatkan nilai maksimal darinya.

Menambang data lake

Penggunaan IoT menambahkan aliran data tambahan dari perangkat, lingkungan, dan proses baru yang sebelumnya tidak dapat dihubungkan atau dijelajahi oleh organisasi. Data tersebut dapat diperlakukan sebagai aset yang berdiri sendiri dalam fase pembuktian konsep, tetapi tujuan akhirnya adalah menggabungkannya dengan data lain untuk membuat 'danau data' yang dapat dibedah dan digunakan. Namun, sementara banyak organisasi dan entitas seperti otoritas lokal mengumpulkan data ini dengan cepat, mereka belum menggali data tersebut secara efektif, memeriksanya untuk menghasilkan informasi baru dan memaksimalkan nilai sebenarnya.

Karena semakin banyak proyek IoT dikerahkan dan matang, sejumlah besar titik data, berpotensi dalam miliaran, akan ditambahkan ke repositori yang ada. Data menumpuk pada tingkat yang signifikan dan data ini akan berharga dan berguna bagi organisasi dan warga negara. Beberapa data mungkin dirancang untuk dikumpulkan dan dibagikan secara aktif dengan pihak ketiga, untuk membantu pengambilan keputusan bagi masyarakat. Contohnya adalah infrastruktur kota pintar – perencana kota, perusahaan konstruksi, utilitas, pertanyaan publik, penyedia layanan, antara lain mungkin menginginkan akses ke data tertentu untuk perencanaan, pembangunan, atau untuk meningkatkan penawaran layanan.

Di sisi lain, mungkin ada konflik dalam berbagi data secara luas saat IoT diluncurkan. Misalnya, mungkin ada peningkatan jumlah titik data yang mengukur iklim dan polusi, tetapi hal itu dapat mengungkapkan data tentang peningkatan tingkat CO2 kota yang mengakibatkan kota tersebut diperiksa dan didenda. Mengukur tingkat kualitas udara kini telah menjadi prioritas utama karena hubungan antara paparan polusi dan kerentanan terhadap efek 'mega-virus' baru telah ditetapkan. Keseimbangan wawasan data versus potensi dampak sosial dan komersial dapat menjadi masalah yang kompleks untuk dikelola.

Tetapi pertama-tama, data harus ditambang dan disusun sedemikian rupa sehingga dapat digunakan, jadi harus ada sistem di sekitar siapa yang memiliki izin untuk menggunakan data itu. Apakah data tersedia secara gratis atau komersial? Atau apakah data tersebut bersifat rahasia dan hanya untuk penggunaan internal saja? Perkembangan terkini dengan dibukanya data lacak dan lacak selama epidemi Covid-19 telah mengesampingkan kekhawatiran GDPR – apakah ini akan menjadi praktik normal untuk memastikan kesehatan bagi populasi kota kita?

Ada banyak pendidikan yang terjadi di sektor publik tentang cara menggunakan data, mempekerjakan ilmuwan data versus menggunakan sumber daya pihak ketiga, cara merakit alat untuk membuat penambangan data itu efektif – mendapatkan keahlian yang tepat sangat penting. Mengajukan pertanyaan yang tepat dan menentukan kueri untuk kumpulan data juga penting.

Ada sedikit nilai dalam mengumpulkan jumlah data yang meningkat jika Anda tidak mengajukan pertanyaan yang tepat untuk mendapatkan wawasan paling banyak darinya. Manfaat menggunakan platform IoT untuk memproses data termasuk analitik dan visualisasi yang kuat yang memberikan analisis tren dan bahkan laba atas investasi (ROI). Alat dan visualisasi ini dapat disesuaikan dan dipersonalisasi untuk masing-masing departemen dan pemangku kepentingan.

Mengamankan aliran data

Saat menerapkan infrastruktur jaringan untuk IoT, keamanan adalah prioritas. Untuk banyak penerapan IoT, kombinasi sumber data publik dan pribadi perlu digunakan, tetapi bagaimana aliran data akan dikelola dengan aman? Beberapa data akan terkait dengan infrastruktur dan operasi penting misi (seperti arus lalu lintas, infrastruktur energi dan air).

Domain publik atau data 'terbuka' yang diterbitkan oleh pemerintah pusat, otoritas lokal dan badan publik termasuk lingkungan (cuaca, banjir, kualitas udara), transportasi (bandara, jalan, kendaraan listrik, parkir, bus), kota dan kota (perumahan, perencanaan kota). , rekreasi, pemborosan dan energi), Pendidikan, Kesehatan (rumah sakit, pertunjukan obat) dan lain-lain.

Di sinilah middleware diperlukan yang dapat secara efektif mengelompokkan jaringan data dan memprioritaskan lalu lintas yang sesuai, memungkinkan data dirutekan dengan benar dan efisien ke repositori dan mesin analitik yang tepat. Semakin banyak data yang dikumpulkan, semakin banyak tantangan yang akan meningkat. Diperlukan strategi data yang komprehensif yang tidak hanya mencakup berbagai sumber data tetapi juga rute dan metode pengumpulan data yang dibawa.

Mengatasi masalah budaya

Budaya terus menjadi penghalang yang signifikan untuk adopsi dalam hal penyebaran IoT. Gagasan pemantauan 24/7 atau perusahaan yang mengakses data pribadi kami membuat orang gugup. Ini terutama karena fakta yang tidak diketahui tentang apa yang terjadi pada data itu dan pertanyaan tentang siapa yang akhirnya memilikinya? Tanpa wawasan tentang hal ini, dan bagaimana data dapat digunakan dengan cara yang positif, respons otomatis terhadap data yang direkam dan digunakan adalah tingkat skeptisisme awal.

Kabar baiknya adalah bahwa data IoT dikumpulkan dan dikirimkan dalam format yang dianonimkan dan aman. Data ini didekripsi, disusun, dianalisis, dan diintegrasikan dengan kumpulan data lain sebagai bagian dari proses yang dilacak. Gabungan data digunakan terutama untuk memberikan gambaran keseluruhan dan untuk melacak tren dan perubahan, dibandingkan dengan data pribadi yang dikumpulkan oleh situs eCommerce. Privasi berdasarkan desain adalah fitur bawaan dari solusi sistem IoT, yang mengurangi masalah privasi.

Karena IoT terus menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari, kemungkinan besar kita akan melihat evolusi dalam pengaturan ini, bahkan mungkin pada tingkat granular di mana izin diberikan untuk data tertentu yang akan digunakan untuk tujuan tertentu. Oleh karena itu, pendidikan sangat penting untuk mengatasi masalah budaya, untuk mengomunikasikan manfaat penggunaan data IoT. Misalnya, di dalam gedung pintar, bagaimana IoT dapat berdampak positif pada elemen seperti penggunaan energi, tidak hanya dalam hal menurunkan tagihan tetapi pada gilirannya mengurangi dampak terhadap lingkungan dan banyak lagi manfaat selanjutnya. Contoh lain adalah penggunaan data kualitas udara untuk memungkinkan pandangan yang dipersonalisasi dan rute perencanaan ke sekolah dan kantor.

Saat ini ada kekurangan kerangka legislatif tentang bagaimana data harus dibagikan dan itu adalah sesuatu yang diteriakkan oleh industri. Sementara itu, GDPR adalah satu-satunya mekanisme universal seputar berbagi data dan pemrosesan data, tetapi memerlukan augmentasi dan lokalisasi. Kami sekarang berada di fase pengadopsi awal berbagi data, di mana organisasi mencari untuk mencerminkan praktik terbaik dan konsultasi, mereplikasi apa yang dilakukan orang lain dalam hal penambangan dan manajemen data untuk mengidentifikasi strategi terbaik, tetapi juga mencoba metode baru dan inovasi untuk melihat apa efeknya.

Evolusi seputar penggunaan data IoT adalah salah satu yang terus berkembang dengan pesat, tetapi juga dapat menjadi tantangan bagi organisasi-organisasi yang mengumpulkan volume data yang terus meningkat dari inisiatif dan proyek. Menggabungkan data IoT dengan sumber lain, menambang dan membuatnya tersedia dengan cara yang semakin fleksibel dan disesuaikan untuk berbagai pemangku kepentingan adalah tugas yang kompleks, membutuhkan keahlian dan kerja tim.

Organisasi yang ingin memanfaatkan utilitas data baru secara efektif harus berupaya menciptakan ekosistem para ahli dan penyedia pelengkap, yang mampu memandu pengumpulan, penambangan, dan distribusi data melalui kompleksitas, mengatasi semua rintangan yang diperlukan termasuk hambatan infrastruktur, keamanan, dan budaya . Potensi hadiah yang terkandung dalam penggunaan data sangat besar – kehidupan yang lebih baik, lebih aman, lebih efisien untuk semua.

Penulisnya adalah Nick Sacke, kepala IoT dan Produk di Comms365.

Titik kritis untuk SaaS dalam pengembangan produk (Bagian 2) Standar ETSI IoT:Apakah regulator melakukan cukup upaya untuk melindungi perangkat IoT?