Membuka Potensi Data Mesin dalam MES Modern

Produsen telah lama menggunakan Sistem Eksekusi Manufaktur (MES) untuk membantu mengelola produksi. Dan baik mandiri atau sebagai bagian dari sistem ERP yang lebih luas, MES telah memainkan peran signifikan dalam mengelola dan meningkatkan produksi.

Dengan demikian, ada beberapa kekurangan signifikan dari solusi MES lama.

Sementara MES telah membantu mengangkat data manufaktur ke tingkat yang lebih tinggi dalam manajemen sehari-hari peralatan dan proses produksi, ia masih bergantung pada operasi yang diproses dengan pengumpulan dan entri data manual. Ia juga didorong oleh orang dan sering menderita dari kurangnya interoperabilitas dengan perangkat lunak perusahaan lainnya.

Untuk meningkatkan efektivitas MES, produsen dapat memanfaatkan sumber daya berharga di lantai bengkel: Data Mesin. Data ini, ketika dibuka, menawarkan aliran informasi real-time yang dapat digunakan untuk mengaktifkan pengambilan keputusan yang lebih baik, manajemen yang lebih efektif, dan bahkan otomatisasi.

Hubungan antara Data Mesin dan MES

Produsen perlu memahami kenyataan di lapangan di lantai pabrik. Dan mereka perlu dapat bertindak pada kenyataan tersebut untuk meningkatkan output produksi, efisiensi, kualitas, dan utilizasi kapasitas. MES yang kuat dapat menyediakan informasi yang membantu pengambil keputusan dalam menentukan cara terbaik untuk merespons kenyataan ini... saat diaktifkan dengan data produksi dan kondisi yang akurat.

Data mesin menyediakan tautan kritis dalam rantai informasi dengan meningkatkan akurasi dan efisiensi baik tanggung jawab pengambilan keputusan maupun manajemen proses. Dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti secara real-time yang didorong oleh data mesin, manajer dan operator dapat memanfaatkan fungsionalitas MES mereka untuk meningkatkan proses dan performa.

Bagaimana Data Mesin Menambah Nilai pada MES

Menggunakan data mesin memungkinkan produsen untuk membawa MES mereka ke tingkat berikutnya. Namun terlebih dahulu, produsen harus menemukan cara untuk secara otonom mengumpulkan data mesin dan memasukkannya ke dalam MES mereka. Dengan platform data mesin seperti MachineMetrics, data mesin secara otonom dikumpulkan, distandarkan, dan dikontekstualisasi sebelum dikirim ke MES di mana nilainya dapat dibuka lebih lanjut.

Di bawah ini kami uraikan bagaimana data mesin menambah nilai pada fungsi inti sistem MES.

Pengumpulan dan Agregasi Data

Pengumpulan data manual lambat, rawan kesalahan, dan tunduk pada bias atau peninggalan. Platform data mesin seperti MachineMetrics mengotomatisasi pengumpulan data dan distandarinya ke dalam struktur data umum sehingga sistem seperti MES dapat mengonsumsi dan menggunakan informasi tersebut.

Wawasan yang dihasilkan oleh platform data mesin real-time memungkinkan manajer untuk bertindak berdasarkan wawasan yang akurat. Alih-alih membuang waktu secara manual mengumpulkan dan menganalisis data, manajer dan operator dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk membuat keputusan dan memproduksi bagian.

Manajemen Sumber Daya

Bahkan operasi manufaktur sederhana mengalami kesulitan dalam mengelola sumber daya. Kesulitan ini meningkat secara eksponensial dalam lingkungan yang kompleks. Manajemen sumber daya sepenuhnya manual atau dilakukan dengan tidak sempurna menggunakan MES one-size-fits-all. Kurangnya kemampuan untuk mengakses atau mengumpulkan data produksi real-time membuat analisis manual output lebih mungkin, menghasilkan analisis yang lebih lambat dan kurang akurat.

Berapa banyak bahan, tenaga kerja, dan mesin yang diperlukan? Dapatkah Anda menerima pelanggan baru saat ini? Seberapa efektif tim pemeliharaan Anda berkinerja? Berapa banyak bagian lagi yang perlu Anda produksi bulan ini? Apa waktu siklus proses terbaru?

Ada banyak pertanyaan yang perlu dijawab. Dengan data yang salah, jawaban kemungkinan besar akan sangat tidak akurat.

Saat digabungkan dengan kekuatan platform data mesin, data produksi yang akurat dari peralatan di pabrik menyoroti bottleneck dan keterbatasan kapasitas.

Wawasan ini membantu manajer dengan mudah mengidentifikasi sumber daya yang kurang digunakan seperti peralatan dan tenaga kerja, sehingga dapat dialokasikan kembali dengan tepat.

Jadwal dan Perencanaan

Jadwal dan perencanaan tradisionalnya sama sekali seperti seni dan fungsi bisnis di banyak perusahaan manufaktur. Ini berlaku baik dilakukan secara manual atau dilakukan bersamaan dengan perangkat lunak perencanaan mandiri yang beroperasi dalam gelembung tersilo yang sama dengan MES.

Dalam kasus ini, semakin lama periode yang ditinjau, semakin tidak akurat wawasannya. Ini berlaku untuk perencanaan jangka panjang seperti estimasi permintaan dan pasokan serta pengukuran yang lebih umum seperti waktu siklus, hitungan bagian, dan penolakan kualitas.

Produsen dapat mengembangkan jadwal yang menggunakan data real-time untuk analisis tren, perbaikan proses, dan bottleneck. Jadwal ini dapat direncanakan untuk shift, mesin, operator, atau pekerjaan. Dan karena data mencerminkan kondisi saat ini di lantai, penyesuaian dapat dilakukan dengan segera.

Jaminan Kualitas dan Kontrol Kualitas

Kualitas dapat membuat atau merusak produsen dalam hal biaya dan merek. Dan untuk sebagian besar MES, angka kualitas harus ditransfer berdasarkan hitungan manual. Informasi sering ditransfer lebih dari sekali, mengurangi akurasi atau memperburuk kesalahan.

Dengan platform data mesin, kualitas data mempengaruhi kualitas produksi karena penolakan dihitung dan dilaporkan dengan akurat. Manfaatnya juga melampaui hitungannya karena memungkinkan manajer dan operator untuk mengidentifikasi jumlah off-quality yang lebih tinggi dari rata-rata dan mengambil tindakan untuk mencegah masalah lebih lanjut.

Pemeliharaan Peralatan

Peralatan dan mesin adalah darah kehidupan produsen, tetapi menjaga mereka dalam bentuk adalah tugas yang mahal. Filsafat pemeliharaan tradisional berpusat di sekitar pemeliharaan pencegahan. Namun karena program ini dikelola secara manual, ancaman over-maintaining atau under-maintaining adalah masalah nyata yang membiayai uang dan produktivitas.

Platform data mesin menggunakan data mesin real-time melihat penggunaan, kesehatan, dan data performa mesin untuk mengaktifkan program berbasis kondisi. Ini juga dapat menyampaikan data diagnostik untuk memahami kondisi aktual mesin dan segera memperingatan dan memberi tahu operator tentang masalah. MachineMetrics juga dapat diintegrasikan secara langsung dengan solusi CMMS seperti FiiX dan UpKeep jika itulah tempat pemeliharaan dikelola.

Menggunakan data mesin dalam MES memungkinkan manajer pemeliharaan untuk mengembangkan rencana prediktif dan preskriptif yang menurunkan biaya, mengurangi aus, memperpanjang umur mesin, dan membuka kapasitas.

Analisis Performa Produksi

Tujuan sistem MES adalah untuk memungkinkan manajer memahami performa proses produksi mereka. Namun kemampuan hanya sebaik data yang masuk. Data manual, data yang hilang, atau data yang tersilo dan tidak terstruktur berarti output MES akan kurang akurat.

Data mesin adalah lensa yang lebih akurat yang membuka potensi MES. Dengan platform data mesin, downtime, waktu siklus, kapasitas, kualitas, dan variabel lainnya ditangkap dan digunakan dalam MES sebagai refleksi yang benar dari lantai pabrik.

Bagaimana Data Mesin Dapat Dimanfaatkan Menggunakan MES Anda

Apakah saatnya untuk mengotomatisasi pengumpulan data Anda dan membawa MES ke tingkat berikutnya?

MachineMetrics dapat secara otomatis melacak kondisi dan operasi mesin, memberikan visibilitas lengkap lantai bengkel untuk membuat keputusan yang lebih baik dan mengotomatisasi proses.

Solusi manajemen seperti MES dapat dengan mudah diintegrasikan melalui integrasi asli atau dengan API MachineMetrics. Ini akan memastikan fungsionalitas inti MES Anda dapat mengandalkan data produksi real-time yang akurat.

Pelajari lebih banyak tentang integrasi MachineMetrics atau atur waktu dengan tim kami untuk menemukan dampak sebenarnya dari platform data mesin.

Bawa MES Anda ke Tingkat Berikutnya

Book a Demo