8 Tren IoT Industri yang akan mengguncang manufaktur pada tahun 2020
Tren IoT akan meledak pada tahun 2020 dan tahun-tahun mendatang. Sekaranglah waktunya untuk mulai menggunakan solusi siap pakai.
Gartner mengharapkan sekitar 20 miliar perangkat IoT yang terhubung pada tahun 2020. Tidak diragukan lagi, dunia Internet of Things yang terhubung berkembang pesat, dan semua orang mencari tren besar berikutnya yang tidak boleh dilewatkan oleh perusahaan mereka. Di bawah ini Anda akan menemukan daftar tren IoT Industri terbesar untuk tahun 2020 , setelah itu saya akan menjelaskan bagaimana Anda dapat segera mulai menerapkannya.
Tips:lihat tren IIoT untuk tahun 2021.
Tren IoT Industri Populer untuk Manufaktur
Tren IoT industri di bidang manufaktur untuk tahun 2020 dan seterusnya
Selain topik yang sedang tren seperti digital twin, 5G, virtual &augmented reality, dan blockchain, ada beberapa tren manufaktur yang sangat dinanti pada tahun 2020:
- Peningkatan penerapan IoT
- Software-as-a-Service menjadi norma
- Komputasi tepi akan mengambil alih komputasi awan
- IoT dan keamanan router akan menjadi prioritas yang lebih besar dan anggaran keamanan siber ditingkatkan
- Aplikasi pemeliharaan prediktif ditingkatkan oleh IoT
- Big Data dan AI:jumlah data IoT yang perlu diproses dan dianalisis akan tumbuh secara eksponensial
- Lebih banyak penyesuaian pengalaman mesin
- Krisis profesional keamanan siber akan semakin parah
Sumber:Forrester, Wawasan Analytics, Keuangan online, Menuju ilmu data
Banyak perubahan yang diharapkan akan datang. Di bawah ini Anda akan menemukan informasi praktis untuk menyiapkan strategi digital Anda dan panduan dengan 10 tips untuk memulai proyek IoT Industri Anda dengan cepat .
Percepat peta jalan digital Anda menggunakan platform SaaS
Software as a Service (SaaS) adalah metode pengiriman perangkat lunak yang memungkinkan data diakses dari perangkat apa pun dengan koneksi Internet dan browser web. Dalam model berbasis web ini, vendor perangkat lunak menghosting dan memelihara server, basis data, dan kode yang membentuk dan mengamankan aplikasi.
Bahwa SaaS menjadi norma dengan demikian sangat dapat dimengerti. Bekerja dengan solusi SaaS menawarkan manfaat seperti:
- Biaya lebih rendah dan tanggung jawab lebih sedikit
- Pengurangan waktu untuk mendapatkan keuntungan
- Skalabilitas dan integrasi dengan layanan pihak ketiga
- Peningkatan dan rilis baru yang berkelanjutan
- Mudah digunakan dan melakukan pembuktian konsep
Solusi SaaS dapat diakses dari mana saja, di perangkat apa pun. Ini memberi Anda akses cepat dan andal ke semua perangkat industri Anda. Satu-satunya hal yang perlu Anda lakukan adalah menghubungkan peralatan Anda dengan aman ke platform SaaS pilihan Anda.
Manfaat Platform SaaS
Berdayakan platform SaaS Anda dengan teknologi mutakhir
Seperti yang dinyatakan sebelumnya, komputasi tepi diharapkan untuk menyalip komputasi awan dalam popularitas. Teknologi Edge mempersiapkan dan mentransfer data mesin dengan mudah dan aman ke platform SaaS. Saat perangkat edge terintegrasi penuh dengan platform SaaS, perangkat ini memastikan pengoperasian yang lancar dari awal hingga akhir dan membantu memulai implementasi IoT Anda dengan cepat dengan menghubungkan peralatan industri apa pun ke platform SaaS Anda dalam waktu singkat.
Setelah perangkat industri Anda dapat diakses di platform SaaS Anda, Anda dapat mulai mengumpulkan datanya. Gateway yang diberdayakan dengan teknologi edge bahkan dapat meminimalkan jumlah data yang ditransfer ke cloud. Data yang dihasilkan kemudian dapat memberi Anda wawasan penting tentang perangkat Anda dan kinerjanya.
Tidak yakin data apa yang harus dikumpulkan dari mesin Anda?
Jangan menetapkan standar terlalu tinggi dan mulailah dengan mengumpulkan sampel data yang jelas seperti:
- Konter produksi
- Perubahan status mesin
- Galat atau kesalahan sensor
- Status tombol darurat
- Rata-rata waktu stagnasi
- Suhu oven saat ini
- Penggunaan energi dalam %
Titik data ini dapat didefinisikan dalam variabel PLC dan disimpan di platform SaaS melalui perangkat edge Anda. Tetapi mengumpulkan dan menyimpan data hanyalah salah satu bagian dari pekerjaan. Selanjutnya Anda harus membuat data dapat ditindaklanjuti dan membuat wawasan yang dapat Anda gunakan untuk membuat mesin atau proses menjadi lebih baik.
Peralatan IoT + Edge + Cloud =Data
Gunakan data mesin untuk pemeliharaan prediktif, pembelajaran mesin, dan AI
Pengoptimalan proses, pembelajaran mesin, dan Kecerdasan Buatan memerlukan data mesin. Gunakan data historis alat berat Anda untuk menemukan tren, mengenali pola, memprediksi kapan pemeliharaan diperlukan, atau melihatnya secara langsung untuk memantau status alat berat dan mencegah stagnasi produksi.
Aplikasi pemeliharaan prediktif akan meningkat sebagai hasil dari integrasi IoT, dan data adalah bahan utama untuk mewujudkannya. Jadi, pastikan Anda mengumpulkan semua dan semua data dari mesin Anda, segera setelah mulai beroperasi. Mulailah dengan menyiapkan bukti konsep dengan menganalisis data Anda untuk menemukan kejadian umum yang mengarah ke saat pemeliharaan diperlukan.
Setelah mempelajari data historis, Anda kemudian dapat mulai menguji berbagai peringatan untuk memprediksi kapan pemeliharaan diperlukan.
Sebuah mesin membutuhkan pengalaman yang dapat disesuaikan
Setiap mesin dan aplikasinya berbeda. Lebih banyak penyesuaian mesin menghasilkan pengalaman yang lebih baik. Platform SaaS yang memungkinkan penyesuaian dan menyertakan aplikasi seluler menambah nilai bagi pengguna akhir mesin.
Buat pelanggan Anda kagum dengan platform mesin yang membuat pengoperasian dan pemantauan mesin mereka menjadi lebih mudah. Atau berikan aplikasi ponsel cerdas yang dapat disesuaikan dengan wawasan produksi waktu nyata, kendali jarak jauh melalui panel sentuh, dan cara mudah untuk berbagi informasi antara tim operasi pelanggan dan departemen layanan Anda.
Keamanan IoT
Taklukkan ketakutan akan keamanan IoT
Apa yang Anda ketahui tentang keamanan dan IoT?
Volume data keamanan siber yang melibatkan kejahatan siber di seluruh dunia akan terus tumbuh secara eksponensial. Karena jumlah risiko keamanan siber meningkat setiap hari, Anda harus memperhatikan keamanan dengan serius saat mulai menerapkan IoT.
Tetapi kurangnya pakar keamanan siber yang berkualitas dan lanskap keamanan siber yang terus berkembang membuat pengamanan platform IoT Industri Anda sendiri, data, dan perangkat yang terhubung semakin sulit. Hal ini dapat menyebabkan ketakutan di perusahaan Anda, atau dari pelanggan Anda, yang dapat menghentikan penerapan IoT.
Cara terbaik untuk mengatasi masalah ini, adalah bekerja sama dengan mitra IoT yang sepenuhnya berfokus untuk mengamankan solusi dari atas hingga bawah. Mereka harus memiliki pengetahuan mendalam tentang risiko dunia maya, tim ahli khusus yang memantau platform SaaS 24/7, mencegah serangan dunia maya, dan melindungi data Anda dan pelanggan Anda.
Kiat:Cari tahu bagaimana IXON memastikan solusi IIoT yang aman dan tepercaya: Unduh whitepaper keamanan .
Bagaimana cara memulai proyek IIoT dengan cepat?
Buku putih ini terdiri dari 20 halaman langkah nyata untuk proyek IIoT Anda dan contoh nyata tentang cara berhasil mengimplementasikan IIoT sebagai produsen mesin.
