Mengatasi Keberlanjutan dengan Kemajuan Industri 4.0

Saat ini perusahaan-perusahaan di ruang industri telah mulai meningkatkan penekanan pada peningkatan kinerja keberlanjutan. Terlepas dari industri yang semakin menanggapi peraturan pemerintah dan harapan dari dewan eksekutif mereka untuk menyesuaikan diri dengan operasi yang lebih ramah lingkungan, banyak pekerja mereka, terutama di generasi Milenial, sangat merasakan produksi yang lebih hijau dalam setiap aspek kehidupan mereka:di rumah, perjalanan , dan di tempat kerja. “Hijau” adalah sebuah gerakan.

Banyak perusahaan sekarang secara kritis berfokus pada keseimbangan rapuh dari tujuan keberlanjutan, dengan mempertimbangkan manusia, planet, dan laba secara setara. Teknologi Industri 4.0 mengubah permainan, membongkar status quo lama yang memberikan wawasan dan panduan untuk meningkatkan kinerja keberlanjutan, terutama di tingkat produksi.

Yang benar adalah bahwa alat digital telah membantu bisnis dengan kinerja keberlanjutan selama beberapa dekade, terutama berfokus pada efisiensi energi, pengendalian polusi, dan pengoptimalan rantai nilai. Upaya yang diperbarui kini ditargetkan di seluruh rantai bisnis dan nilai serta memerlukan visibilitas dan wawasan yang lebih baik untuk menargetkan kesuksesan.

Banyak organisasi telah menggunakan berbagai alat digital untuk mengurangi konsumsi energi mereka atau kemungkinan pemborosan dari produksi. Namun, bisnis biasanya mengukur keberhasilan dalam dolar atau mata uang lokal lainnya. Ukuran keberhasilan berubah hari ini dari pengukuran finansial ke metrik emisi atau efisiensi yang lebih spesifik yang dapat disediakan oleh teknologi modern.

Dengan inovasi yang tak terhitung jumlahnya di IoT yang ada saat ini, penting bagi perusahaan untuk menemukan solusi yang akan memberikan wawasan tidak hanya tentang emisi karbon dioksida (CO2) tetapi juga emisi atau limbah spesifik yang terkait dengan opsi proses yang berbeda. Misalnya, perusahaan meminta metrik CO2 di dasbor operasional mereka untuk menentukan dampak emisi proses dengan lebih baik, atau mencari efisiensi penggunaan air dalam produksi. Operator perlu menemukan solusi yang akan memberikan pengukuran ini.

Teknologi Pelacakan

Teknologi pelacakan emisi canggih secara langsung mengukur keluaran, melacak dan kemudian menghubungkan emisi tersebut dengan proses tertentu, memungkinkan organisasi untuk menyesuaikan kegiatan operasional atau desain proses. Misalnya, dalam proses yang sangat kompleks dengan beberapa langkah, sulit untuk melihat seluruh profil emisi, jadi, jika ditugaskan untuk membatasi CO2, akan sulit untuk menentukan proses mana yang merupakan kontributor terbesar.

Jika Anda tidak dapat melihatnya, tidak mungkin untuk menyesuaikannya. Solusi pelacakan memberikan cakupan keseluruhan proses, memberikan gambaran tentang emisi NOx, SOx, dan banyak polutan lainnya. Wawasan ini membantu teknisi dan operator memahami bagaimana aktivitas mereka memengaruhi metrik lingkungan.

Simulasi Proses

Tapi pelacakan emisi hanya bagian dari persamaan manajemen energi. Alat simulasi dan pemodelan proses dapat membantu pengembang produk menemukan dan mengoptimalkan proses baru yang secara inheren menghasilkan lebih sedikit limbah, sekaligus merancang kinerja keselamatan utama sejak awal.

Solusi ini membantu meningkatkan keselamatan dan kinerja pabrik, tidak hanya mengurangi penggunaan energi dan limbah produksi, tetapi juga mempertahankan operasi yang stabil. Ini mengarah pada alur kerja yang menghemat waktu (penghemat energi) serta memberi operator pabrik kemampuan untuk mengevaluasi kondisi pabrik dan banyak skenario berbeda dalam kondisi tersebut untuk membantu mendukung pengelolaan energi dan limbah secara keseluruhan.

Analisis Multi-Variasi

Selain itu, solusi analisis multi-variasi online membantu operator memperbaiki potensi masalah saat terjadi, sehingga masalah produksi ditemukan lebih awal dan batch dapat dipulihkan sebelum hilang sebagai limbah industri. Contoh yang baik dari hal ini mungkin adalah identifikasi variasi bahan mentah saat memasuki proses produksi.

Alih-alih sepenuhnya merusak produk akhir, teknologi ini akan memperingatkan operator tentang perbedaan ini sehingga penyesuaian dalam proses dapat menghasilkan produk akhir yang berkualitas. Analisis tersebut juga dapat membantu memperbaiki kondisi akibat anomali pengoperasian yang dapat menyebabkan produksi di luar spesifikasi,

Selain wawasan tentang emisi energi, analisis multivariat juga memberikan keputusan berbasis data kepada bisnis untuk membantu para pemimpin memutuskan produk apa yang akan dibuat, kapan harus membuat produk ini, dan bagaimana menyesuaikan dengan kondisi variabel, sehingga secara bersamaan meningkatkan kualitas produksi dan efisiensi energi. .

Produksi berkualitas mengurangi risiko pengembangan produk di luar spesifikasi yang tidak dapat digunakan. Ketika sebuah perusahaan membuat produk khusus, jika batch itu dibuat dengan tidak benar, outputnya dianggap limbah. Karena itu, apa pun yang dilakukan organisasi untuk meningkatkan apa yang mereka jual kepada pelanggan secara otomatis menghasilkan lebih sedikit pemborosan. Jadi, di satu sisi, profitabilitas terkait dengan keberlanjutan, dan teknologi modern memungkinkan operasi yang efisien yang mengarah pada profitabilitas yang lebih besar.

Sayangnya, hambatan utama untuk kualitas produksi dan penyumbang limbah material adalah variabel yang tidak direncanakan. Manufaktur proses – karena seringkali sangat kompleks dengan banyak komponen – sangat rentan terhadap variabel yang tidak terkendali, baik itu cuaca atau bahan baku variabel.

Memakan waktu dan tidak mungkin bagi orang untuk menguraikan ketidakteraturan ini dan membuat penyesuaian yang tepat untuk memperhitungkannya. Teknologi cerdas tidak hanya memberikan wawasan tentang variabilitas, tetapi juga memberikan panduan bagi operator dan insinyur proses untuk mengambil tindakan atau melakukan penyesuaian guna menyelamatkan produk akhir.

Kecerdasan Buatan

Secara historis, salah satu variabel tak terkendali terbesar dalam produksi adalah kerusakan peralatan. Kecerdasan buatan membantu mengubah gagasan itu. Melalui penggunaan analisis data historis dan pengetahuan kontekstual tentang kondisi proses yang menghasilkan hasil yang berbeda, AI dapat mengintegrasikan wawasan tersebut untuk membuat prediksi yang akurat tentang perilaku aset.

Misalnya, AI dan teknologi canggih dapat memberikan peringatan tentang produksi, mendeteksi kerusakan berminggu-minggu atau berbulan-bulan sebelum terjadi. Operator kemudian dapat merencanakan untuk menghentikan peralatan sebelum terjadi kerusakan, menghilangkan potensi situasi kerja yang berbahaya dan emisi terkait karena kerusakan tersebut. Pemeliharaan prediktif juga membantu manajemen energi menghindari kerugian dan kemungkinan kehilangan produk, yang keduanya tidak akan berkontribusi pada laba.

Ketika mempertimbangkan bagaimana pendekatan pengelolaan limbah, baik itu sisi produk atau penggunaan energi, teknologi modern sangat berharga untuk membuat langkah di bidang ini. Teknologi ini menambah kemampuan insinyur atau operator yang efisien dan berpikiran cepat untuk memberikan pandangan holistik yang dia perlukan untuk mengetahui cara menyesuaikan operasi untuk memastikan operasi yang produktif. Teknologi memberi insinyur, operator, lensa yang konsisten untuk membuat keputusan yang lebih cerdas di semua tahap proses manufaktur.