Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Teknologi Industri

Produksi ramping memenuhi Industri 4.0

Ketika produksi ramping memenuhi Industri 4.0 dalam praktiknya, yang satu belum tentu melengkapi yang lain. Terkejut?

Sebagai ahli perangkat lunak di bidang Industri 4.0, kami agak terkejut dengan realisasi ini ketika kami mengikuti pelatihan produksi ramping. Mengapa? Saat memperkenalkan solusi Industri 4.0, pembuat keputusan dan pakar dari manufaktur dan TI memiliki ekspektasi tertentu. Secara umum, mereka berharap bahwa kemungkinan menyimpan dan menganalisis data dalam jumlah besar – bersama dengan fungsi otomatisasi dan pemantauan yang diperluas – akan memberikan peningkatan efisiensi manufaktur, transparansi, dan fleksibilitas serta pencegahan kesalahan. Selain itu, solusi Industri 4.0 idealnya dapat menganalisis data hampir secara real time. Tepat di seberang aliran nilai dari pemasok hingga pelanggan.

Mengapa kombinasi yang secara teoritis kuat seperti itu bisa gagal?

Saya akan menggunakan beberapa contoh untuk menunjukkan mengapa harapan ini tidak selalu dapat dipenuhi.

Proyek Industri 4.0 sebagai “pengelolaan susu otonom” memunculkan sistem transportasi bahan yang dapat diatur sendiri dan fleksibel untuk memasok stasiun produksi – menggantikan pasokan bahan siklis, yang didefinisikan dalam Sistem Produksi Bosch (BPS) sebagai elemen yang membantu menerapkan lean produksi.

Sekilas, susu otomatis berjalan bertentangan dengan serangkaian prinsip BPS:

Apa itu suplai material siklis?

Pasokan material siklis adalah metode untuk menyediakan komponen yang tepat dalam kualitas dan kuantitas yang dibutuhkan, pada waktu yang tepat dan di tempat yang tepat. Suku cadang dan produk dipasok dan dilepas dengan cara standar:dalam ritme yang tetap, pada rute yang ditentukan, dan dalam unit sekecil mungkin (milk run). (Sumber:BPS Handbook 2016)

Aliran nilai dalam manufaktur umumnya sangat kompleks sehingga perubahan pada satu titik (misalnya pengoptimalan waktu siklus yang didukung perangkat lunak) dapat berdampak besar di sepanjang lini produksi.

Dalam hal pemantauan waktu siklus berbasis perangkat lunak, dapat juga ada konsekuensi hukum ketenagakerjaan, yang menyebabkan karyawan menolak apa yang mereka lihat sebagai pengawasan yang meluas.

Dan terakhir, jika analitik data dan perangkat lunak lain tidak memberikan alasan bagi para ahli untuk hasil tertentu – yang akan menempatkan mereka pada posisi untuk menjalankan kontrol cerdas – maka prinsip “tanggung jawab” dikompromikan.

Prinsip dan elemen produksi ramping yang berdiri di belakang poin yang saya sebutkan adalah komponen penting dari proses perbaikan berkelanjutan (CIP) dalam produksi. Pada gilirannya, peningkatan berkelanjutan adalah cara untuk mencapai proses bebas limbah yang berkelanjutan.

Bagaimana memastikan bahwa Industri 4.0 dan produksi ramping menjadi kombinasi yang kuat

Produksi ramping dan Industri 4.0 dapat bersinergi hanya jika

Inilah sebabnya mengapa Bosch sangat menekankan pada kerja sama yang erat antara BPS dan pakar perangkat lunak, suatu tindakan yang juga memastikan bahwa jenis kesalahan yang disebutkan di atas dapat dihindari. Para insinyur perangkat lunak diberi alat untuk memahami dan menyelesaikan prinsip-prinsip yang bertentangan yang mungkin muncul. Mereka didorong untuk menerapkan Industri 4.0 di lokasi produksi Bosch sesuai dengan prinsip dan elemen BPS – dengan tujuan menggabungkan produksi ramping dan Industri 4.0 secara efektif.

Kursus pelatihan tersedia untuk pakar perangkat lunak yang membantu mengimplementasikan solusi Industri 4.0 di 250 pabrik Bosch di seluruh dunia yang juga menggunakan BPS. Saya sendiri dapat mengikuti salah satu kursus pelatihan ini dan mengerjakan proyek untuk mengatur ulang lini produk yang disimulasikan menurut prinsip pengendalian konsumsi dalam tiga tahap. Hal ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan produksi lean klasik:kami menerapkan prinsip tarik dengan kartu kanban, pasokan material siklus yang dioptimalkan, menciptakan transparansi tujuan, dll.

Mengapa insinyur perangkat lunak Industri 4.0 membutuhkan pengetahuan produksi lean

Dalam contoh kami, para ahli perangkat lunak telah mempelajari dan mengamati pedoman untuk menjaga transparansi yang diperlukan, tanggung jawab pribadi, pencegahan kesalahan, dan standarisasi ketika solusi Industri 4.0 baru dibuat dan diperkenalkan. Ini mencakup langkah-langkah berikut:

Apa pengalaman Anda? Seberapa baik produksi ramping &Industri 4.0 saling melengkapi?


Teknologi Industri

  1. Langkah berikutnya di Industri 4.0:analisis data produksi berbasis aturan
  2. Profil karir baru untuk Industri 4.0
  3. Enterprise AI Menawarkan Solusi untuk Gangguan Industri Baja
  4. Otomasi dalam industri 4.0
  5. Kecerdasan Buatan:kekuatan pendorong di belakang industri 4.0
  6. MES vs SCADA di Industri 4.0
  7. Industri 4.0:Evolusi nyata dari metode produksi?
  8. Industri:kurangi waktu pergantian
  9. Apa 5 prinsip utama Lean Thinking yang diterapkan pada industri?
  10. Sistem Cloud Computing – Manfaatnya bagi Industri Manufaktur