Laporan:Manufaktur Industri Memiliki Lebih dari 15 juta Perangkat Berkemampuan AI pada tahun 2024
Sebuah laporan baru dari ABI Research memperkirakan pertumbuhan luas kecerdasan buatan (AI) di sektor manufaktur industri, dengan jumlah total perangkat berkemampuan AI di industri mencapai 15,4 juta pada tahun 2024 dan tingkat pertumbuhan tahunan 64,8 persen dari 2019 hingga 2024 .
“AI dalam manufaktur industri adalah kisah implementasi edge,” kata Lian Jye Su, analis utama di ABI Research. “Karena produsen tidak nyaman mentransfer data mereka ke cloud publik, hampir semua pelatihan AI industri dan beban kerja inferensi terjadi di edge, yaitu pada perangkat, gateway, dan server lokal.”
Untuk memfasilitasi ini, produsen chipset AI dan vendor server telah merancang server berkemampuan AI khusus untuk manufaktur industri. Semakin banyak infrastruktur industri yang dilengkapi dengan perangkat lunak AI atau chipset AI khusus untuk melakukan inferensi AI.
Terlepas dari solusi ini dan kekayaan data di lingkungan manufaktur, penerapan AI di industri manufaktur tidak semulus yang diharapkan. Di antara semua aplikasi, pemeliharaan prediktif dan pemantauan peralatan adalah yang paling banyak diterapkan secara komersial sejauh ini karena kematangan model AI terkait. Total basis terinstal untuk kedua aplikasi ini saja diharapkan mencapai masing-masing 9,8 juta dan 6,7 juta pada tahun 2024.
Banyak dari perangkat industri yang mendukung AI ini mendukung banyak penggunaan pada perangkat yang sama karena kemajuan dalam chipset AI. Startup utama seperti Uptake, SparkCognition, FogHorn, dan Falkonry memperkenalkan solusi berbasis cloud dan edge yang memantau kinerja keseluruhan aset manufaktur industri dan alur proses.
Penggunaan komersial lain yang saat ini mendapatkan momentum adalah inspeksi cacat. Total basis terpasang untuk aplikasi ini diperkirakan akan tumbuh dari 300.000 pada 2019 menjadi lebih dari 3,7 juta pada 2024. Implementasi ini populer di manufaktur elektronik dan semikonduktor, di mana produsen besar telah bermitra dengan vendor chipset AI dan penyedia perangkat lunak untuk mengembangkan AI- visi mesin berbasis untuk melakukan deteksi kerusakan tingkat komponen.
Teknologi visi mesin konvensional tetap populer di bidang manufaktur karena pengulangan, keandalan, dan stabilitasnya. Namun, munculnya teknologi pembelajaran mendalam membuka kemungkinan perluasan kemampuan dan fleksibilitas. Algoritme ini dapat mendeteksi kelainan atau cacat produk yang tidak terduga, melampaui masalah yang ada, dan mengungkap wawasan baru.
Saat ini, produsen menghadapi persaingan ketat dalam membangun dan melatih tim ilmu data internal untuk implementasi AI. Sebagian besar profesional AI lebih suka bekerja dengan raksasa skala web atau startup AI, menjadikan akuisisi bakat sebagai tugas yang menantang bagi produsen industri.
“Dengan demikian, mereka memiliki satu opsi yang layak, yang terdiri dari bermitra dengan pemain lain di ekosistem AI, termasuk penyedia layanan cloud, startup AI murni, integrator sistem, produsen chipset dan server industri, dan penyedia layanan konektivitas,” catatan Su. “Keragaman dalam kasus penggunaan AI mengharuskan terciptanya kemitraan.”
Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi www.abiresearch.com.
