Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

3 Kunci untuk Menerapkan IIoT

Infrastruktur yang menua, tekanan biaya, margin yang berfluktuasi, dan pengawasan peraturan, semuanya mendorong kebutuhan akan teknologi pemeliharaan yang lebih efisien dan mumpuni. Untungnya, digitalisasi dapat secara dramatis meningkatkan pemeliharaan industri dengan analitik data, pemeliharaan prediktif, kecerdasan buatan, dan infrastruktur yang terhubung, tetapi mencari tahu dari mana harus memulai bisa menjadi bagian tersulit dari proses tersebut. Satu penyebaran teknologi baru yang gagal dapat mengecewakan manajer pada upaya lebih lanjut. Artikel ini akan menjelaskan beberapa langkah penting yang harus diambil oleh fasilitas industri untuk memastikan kesuksesan saat mereka memulai perjalanan digital mereka.

Pentingnya IIoT

Forum Ekonomi Dunia memperkirakan bahwa “transformasi digital dalam industri minyak dan gas dapat membuka nilai sekitar $1,6 triliun untuk industri, pelanggannya, dan masyarakat luas.” Mengingat perubahan ini, belanja digital di industri ini diperkirakan akan tumbuh lebih dari $30 miliar per tahun dalam lima hingga 10 tahun ke depan. Upaya digitalisasi ini adalah bagian dari Revolusi Industri Keempat yang lebih besar, sebuah revolusi teknologi yang mengubah cara hidup dan cara kerja masyarakat kita.

Elemen kunci dari Revolusi Industri Keempat adalah internet of things (IoT), jaringan perangkat komputasi yang saling terhubung yang tertanam dalam objek sehari-hari seperti mobil dan peralatan. IoT diharapkan menghasilkan antara $4 dan $11 triliun dalam nilai selama lima tahun ke depan, sebagian besar akan datang dari aplikasi di industri internet of things (IIoT).

Industri yang kaya data dan peka waktu memiliki banyak keuntungan dari membuka potensi IIoT. Perusahaan minyak dan gas duduk di kumpulan data yang sangat besar di aset hulu dan hilir mereka, tetapi data ini disembunyikan oleh proses yang tertutup dan berbasis kertas, memberikan sedikit data waktu nyata, dan menawarkan sedikit akuntabilitas di tingkat pekerja individu. Kurangnya transparansi data mengakibatkan kecelakaan, pengerjaan ulang, dan waktu henti yang tidak direncanakan, yang menelan biaya fasilitas puluhan miliar dolar setiap tahun. IIoT dapat membantu memanfaatkan sumber data baru untuk meningkatkan proses pemeliharaan dan mewujudkan penghematan biaya yang substansial.

Mengapa Industri Tertinggal dalam Digitalisasi

Teknologi digital bukanlah hal baru. Perusahaan mulai menggunakan teknologi ini pada 1980-an untuk lebih memahami potensi produksi, meningkatkan kesehatan dan keselamatan, dan meningkatkan efisiensi operasional. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, beberapa industri tertinggal jauh di belakang yang lain dalam perjalanan menuju digitalisasi.

Adopsi IIoT dan teknologi digital lainnya sering terhambat oleh kerangka peraturan yang sudah ketinggalan zaman, kurangnya standarisasi dalam format data, ketidakmampuan untuk berbagi informasi di seluruh ekosistem, dan pola pikir yang umumnya konservatif atau berorientasi pada biaya di antara para pemimpin industri. Karena model operasi yang ketinggalan zaman ini, data sering terdampar dan tidak terhubung ke sistem manajemen internal. Saat para pemimpin senior dengan keahlian puluhan tahun pensiun, digitalisasi menjadi semakin penting untuk membantu menjembatani kesenjangan teknologi dan pengalaman.

Cara Menerapkan Solusi IIoT

IIoT paling baik dianggap sebagai antarmuka antara dunia fisik dan virtual. Saat personel berada di lapangan, mereka dapat menggunakan perangkat mereka — baik smartphone, tablet, atau kacamata augmented-reality — untuk melihat representasi data yang tersembunyi di depan mata mereka.

Namun demikian, adopsi alat IIoT akan tetap rendah kecuali sistem ini dirancang sehingga siapa pun dapat menggunakannya dengan pelatihan minimal. Jika seorang ilmuwan data harus duduk di pabrik, Anda memiliki sistem yang dirancang dengan buruk.

Ada tiga kunci yang dapat mempermudah adopsi IIoT:struktur data, konektivitas, dan ekosistem antarmuka antar-manusia.

Struktur Data

Mulailah dengan struktur data. Semua sistem harus diidentifikasi menggunakan konvensi penamaan yang konsisten. Data ini juga harus dalam format yang mudah didigitalkan, tidak dikunci di lemari arsip.

Konektivitas

Harus ada konektivitas yang konsisten dan andal di seluruh fasilitas. Ini bisa berupa jaringan Wi-Fi, evolusi jangka panjang yang tersedia (LTE) yang diakses oleh perangkat seluler, atau cara bekerja dalam mode offline dan kemudian mengumpulkan dan menyinkronkan data yang disimpan di perangkat secara berkala.

Ekosistem Antarmuka Tanaman-ke-Orang

Dengan pemantauan jarak jauh sekarang dimungkinkan, langkah ketiga dan terakhir adalah mengembangkan ekosistem untuk mengelola data dan memberikan wawasan yang berharga. Perusahaan akan membutuhkan dasbor umum untuk mengintegrasikan, menampilkan, dan menganalisis data dari lapangan, serta antarmuka pabrik-ke-orang seperti ponsel cerdas dan tablet yang sudah tersedia dan mudah digunakan.

Setelah data Anda didigitalkan dan mudah diakses, manfaatnya akan segera terlihat oleh semua orang di organisasi, bukan hanya pemilik fasilitas. Dari peningkatan efisiensi operasional dan komunikasi yang lebih baik antara pemilik dan kontraktor hingga pengurangan risiko lingkungan dan keselamatan, transparansi data dari pengintegrasian perangkat yang terhubung membantu hampir semua orang.

Ke depan, pabrik industri tidak boleh melewatkan peluang yang datang dari penggunaan data dan teknologi dengan cara yang berarti. Jalan menuju digitalisasi tidak dapat dihindari, tetapi mempercepat langkah dapat meningkatkan efisiensi dan keamanan secara signifikan.

Tentang Penulis

Matthew Kleiman adalah salah satu pendiri dan CEO Cumulus Digital Systems. Dia dapat dihubungi melalui email di [email protected].


Teknologi Internet of Things

  1. Data untuk Semua:Apakah Demokratisasi Data Pasien Masa Depan?
  2. Apa yang Saya Lakukan dengan Data?!
  3. Manfaat mengadaptasi IIoT dan solusi analisis data untuk EHS
  4. Prospek pengembangan IoT Industri
  5. Potensi untuk mengintegrasikan data visual dengan IoT
  6. Menyiapkan Tahap untuk Sukses Ilmu Data Industri
  7. Tren Terus Mendorong Pemrosesan ke Edge untuk AI
  8. DataOps:Masa Depan Otomasi Layanan Kesehatan
  9. Cara Memilih Solusi IIoT Terbaik untuk Manufaktur Alat Berat
  10. Apa yang Akan Dilakukan 5G untuk IoT/IIoT?