Mengapa AI Adalah Masa Depan Manufaktur, Tapi Orang Masih Dibutuhkan

Industri manufaktur mengalami kekurangan bakat yang berkembang. Data dari Deloitte menunjukkan bahwa pada tahun 2025 kesenjangan keterampilan manufaktur akan melebar, menciptakan kebutuhan akan 3,4 juta pekerja terampil, dengan 2 juta dari peran tersebut tidak terpenuhi. Penggerak kekosongan ini adalah 2,7 juta pekerja yang akan pensiun atau meninggalkan industri pada tahun 2025, di samping sekitar 700.000 pekerjaan yang akan diciptakan oleh pertumbuhan dalam industri.

Kesalahpahaman:AI dan Otomatisasi Akan Menghasilkan Lebih Sedikit Pekerjaan

Masih ada kesalahpahaman yang meluas bahwa otomatisasi dan robot akan membahayakan pekerjaan manufaktur. Ini bukan kasusnya. Manusia akan selalu menjadi bagian penting dari proses manufaktur. Karena fasilitas terus berkembang dan menghubungkan lebih banyak aset mereka, orang akan dibutuhkan untuk mencerna sejumlah besar data yang dihasilkan dari lantai sehingga mereka dapat membangun sesuatu dengan lebih cepat, lebih baik, dan lebih murah. Agar mereka melakukan ini, data itu perlu diubah menjadi informasi yang dapat dicerna oleh seseorang. Kecerdasan buatan (AI) dapat membantu dalam hal itu.

AI dapat mengubah sejumlah besar data mentah menjadi informasi yang dapat dibaca dan diinterpretasikan oleh manusia. Tanpa itu, orang harus belajar bagaimana mengumpulkan data dari beberapa sistem database, menghubungkannya bersama-sama, mengetahui fitur apa yang harus diselidiki, mengekstraknya secara manual menggunakan spreadsheet, dan kemudian menginterpretasikan hasilnya. Proses ini akan menjadi rumit, membosankan dan sangat rawan kesalahan. Pada saat data disiapkan untuk analisis, mereka sudah kehabisan waktu dan kesabaran untuk melakukan analisis. Dengan bantuan AI, orang-orang ini dapat menghabiskan waktu mereka untuk mengambil kecerdasan yang berguna dari data tersebut dan menerapkannya ke dalam tindakan, daripada menghabiskan waktu mereka untuk menghitung angka secara manual.

Untuk lebih menghilangkan gagasan AI dan otomatisasi mengambil pekerjaan dari orang-orang, penelitian terbaru dari AT Kearney dan Drishti melaporkan bahwa 72 persen pekerjaan manufaktur masih dilakukan oleh orang-orang, dan orang-orang yang sama benar-benar mendorong nilai tiga kali lebih banyak daripada rekan-rekan mesin mereka. Bahkan dengan semakin banyaknya bagian dari proses manufaktur yang menjadi otomatis, tidak ada mesin yang dapat menggantikan penilaian dan intuisi manusia.

Sejalan dengan revolusi industri di masa lalu, inovasi di bidang teknologi selalu menghasilkan posisi baru. Sebuah laporan PwC menemukan bahwa robotika dan AI akan menghasilkan keuntungan bersih 200.000 pekerjaan di Inggris Raya pada tahun 2037. AI, pembelajaran mesin, dan otomatisasi menciptakan pekerjaan karena kumpulan keterampilan khusus yang diperlukan untuk mendukung dan memeliharanya. Setelah mesin mulai menghasilkan kumpulan data, perangkat lunak diperlukan untuk menganalisis data tersebut dan mengubahnya menjadi informasi yang dapat dibaca manusia. Untuk memanfaatkan informasi ini, kita masih membutuhkan manusia untuk menggunakannya dengan cara yang berarti dan mengambil tindakan yang relevan.

Mengisi Kekosongan

Penting untuk mengisi peran ini akan menarik bakat dari generasi muda. Meskipun ini mungkin, profil pekerjaan yang akan menarik bagi mereka akan berbeda dari pekerjaan yang saat ini tersedia di lantai pabrik. Tenaga kerja yang lebih muda, sebagai produk dari lingkungan mereka, telah terbiasa mendapatkan segala sesuatu sesuai permintaan, termasuk akses ke informasi. Ini berlaku saat mereka memasuki dunia kerja. Oleh karena itu, digitalisasi bisnis manufaktur adalah langkah awal yang kuat.

Generasi muda menunjukkan minat yang meningkat dalam karir sains dan teknik. Menurut National Science Foundation, sekitar 30 persen gelar sarjana yang diperoleh pada tahun 2012 berada di jurusan sains dan teknik. Selain itu, 58 persen gelar doktor yang diberikan juga di bidang tersebut.

Karena semakin banyak siswa yang menunjukkan minat pada sains dan teknik, mengejar karir di bidang teknologi canggih adalah kemajuan yang logis. AI dan pembelajaran mesin akan terus berkembang, dan dengan mereka, kita akan mulai melihat AI menjadi komponen utama kurikulum perguruan tinggi dan program pelatihan yang berfokus pada teknologi.

AI Adalah Komponen Kunci untuk Masa Depan Manufaktur

Volume data yang dihasilkan dalam manufaktur sangat besar, tetapi tidak ada gunanya mengumpulkan semuanya jika tidak digunakan untuk mendapatkan informasi. Misalnya, sangat penting bagi fasilitas untuk mengetahui bagaimana mesin mereka beroperasi, jika mereka tiba-tiba mengkonsumsi terlalu banyak daya, atau jika mereka menuju ke malfungsi. Secara proaktif memperhatikan indikator, seperti suhu dan tekanan, dan menindaklanjutinya dapat mencegah waktu henti yang mahal.

Sayangnya, ada terlalu banyak data untuk dianalisis oleh orang atau tim mana pun, yang sekali lagi menunjukkan perlunya AI dan pembelajaran mesin untuk bekerja dengan manusia. Teknologi ini akan memberdayakan mereka, bukan menggantikannya. AI dan pembelajaran mesin dibuat untuk menganalisis berbagai informasi, mengidentifikasi tren di dalamnya, dan memungkinkan para pemimpin bisnis untuk membuat keputusan yang lebih tepat dengan lebih cepat.

Produsen selalu mencari cara untuk meningkatkan margin. Informasi yang dihasilkan oleh AI adalah kunci untuk mengoperasikan fasilitas yang lebih ramping dan menangani potensi masalah secara proaktif. Semakin lama suatu kondisi bertahan, seperti mesin berjalan pada kapasitas suboptimal, semakin banyak uang yang dikeluarkan pabrikan. AI telah membantu organisasi tetap terdepan dalam kinerja aset mereka dan memengaruhi laba mereka. Tren ini akan terus berlanjut. Ini juga akan membantu menciptakan lebih banyak pekerjaan yang akan menarik generasi berbakat berikutnya, yang ingin bekerja dengan teknologi terbaru.

Ketika industri terus berubah, peran yang mendukungnya juga akan berubah. Tenaga kerja masa depan tidak hanya akan fokus pada menjaga mesin tetap berjalan tetapi akan belajar dari data yang dihasilkan. Ini akan memungkinkan mereka membuat keputusan yang lebih baik untuk perusahaan mereka.

Tentang Penulis

Prateek Joshi adalah pendiri dan CEO Plutoshift , yang menyediakan solusi perangkat lunak pemantauan kinerja untuk industri proses, termasuk air, makanan, minuman, dan bahan kimia. Joshi adalah peneliti kecerdasan buatan, penulis delapan buku yang diterbitkan dan pembicara TEDx. Dia telah ditampilkan di Forbes 30 Under 30, CNBC, TechCrunch, dan banyak lagi.