Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Data kota:Mengapa kita harus peduli?

Charlotte Hutton dari Future Cities Catapult

Jumlah data yang dihasilkan meningkat. Aktivitas pribadi sehari-hari disertai dengan perangkat yang memberi umpan balik ke database – kami berkeliling kota menggunakan aplikasi navigasi terintegrasi, mengakses layanan publik yang disediakan oleh pemerintah kota kami, menggunakan transportasi lokal dengan kartu nirsentuh kami, dan melakukan pembelian dengan kartu kredit kami.

Baik pribadi, dibagikan, atau terbuka, kumpulan data yang terus bertambah itu penuh dengan wawasan yang bermanfaat. Sumber daya ini memungkinkan kita untuk memahami bagaimana kita berinteraksi dengan lingkungan perkotaan kita dan bagaimana kota dapat melayani kita dengan lebih baik. Dengan akselerasi teknologi yang terus berlanjut, seperti WLAN dan IoT, produksi data kota akan terus berlanjut, kata Charlotte Hutton, Pelatih Pengembangan Bisnis Future Cities Catapult .

Tapi jadi apa?

Singkatnya, pengambil keputusan di kota-kota kita perlu memahami cara memanfaatkan data ini secara efektif dengan tujuan menghasilkan solusi inovatif untuk tantangan yang kita hadapi saat ini. Tantangan seperti polusi udara, mobilitas perkotaan, krisis perumahan dan isolasi sosial untuk beberapa nama. Otoritas kota mulai memeriksa bagaimana mereka mengatur diri mereka sendiri untuk menggunakan data untuk mendiagnosis masalah ini dan menargetkan sumber daya mereka yang terbatas secara lebih efektif.

London Borough of Barking dan Dagenham menunjukkan bagaimana otoritas kota dapat membuat data mereka bekerja untuk mereka. Corporate Insight Hub mereka dibuat dengan tujuan untuk memanfaatkan data dewan dengan lebih baik untuk memahami kebutuhan pelanggan, memperkirakan permintaan di masa depan, dan merancang intervensi perilaku.

Salah satu proyek tersebut memodelkan hubungan antara toko taruhan dan kecanduan judi. Ini dicapai dengan menganalisis kedekatan sekolah dengan toko taruhan, masalah kesehatan mental lokal, keberadaan tempat penampungan tunawisma, bank makanan dan toko pinjaman gaji. Pemodelan ini memungkinkan Borough untuk mengidentifikasi area mana yang paling berisiko dan menentukan kebijakan di masa mendatang.

Contoh ini menunjukkan bahwa efektivitas data terletak pada menghubungkannya. Tanpa koneksi ini, data hanyalah data. Dengan menggabungkan kumpulan data, kami dapat mengidentifikasi hubungan dan tren di antara mereka dan mengungkap wawasan yang kaya tentang cara kerja sistem besar. Ini juga menyoroti tantangan yang dihadapi ilmuwan data dalam menggabungkan data ini secara efisien dan mereplikasi metode dan wawasan mereka secara luas.

Tombolo adalah contoh proyek di Future Cities Catapult di mana sebuah tim secara aktif menangani masalah ini. Alat sumber terbuka untuk menghubungkan kumpulan data ke dalam format umum dan memungkinkan model data yang terhubung untuk dibagikan dapat mengubah cara kota mendekati pemodelan data dan berbagi pengetahuan.

Misalnya, jika ilmuwan data di Leeds mengembangkan cara inovatif untuk mengidentifikasi area mana di kota mereka yang paling berisiko mengalami isolasi sosial bagi lansia, mereka dapat membagikan metode itu kepada Manchester dengan mengunggahnya, bersama dengan kode pemodelan online ( tetapi yang terpenting – tidak membagikan data itu sendiri).

Jon Robertson, manajer proyek utama untuk data dan inovasi digital di Future Cities Catapult, percaya “otoritas lokal akan selalu dibatasi sampai tingkat tertentu oleh seberapa banyak sumber daya ilmu data yang dapat mereka gunakan untuk mengatasi masalah mereka pada satu waktu – ini masih keterampilan yang relatif baru, terbatas dan mahal di pasar tenaga kerja. Itulah mengapa untuk mendapatkan skala manfaat dengan cepat dari ilmu data terapan di perkotaan, penting untuk menerapkan pemikiran 'terbuka' dan 'kolaboratif' sejak awal.

Para pemimpin data dan wawasan otoritas lokal mungkin ingin bertanya, bagaimana model operasi yang didasarkan pada nilai-nilai keterbukaan dan kolaborasi dapat berhasil dalam menerapkan ilmu data ke pemerintah daerah dan apa artinya bekerja dengan orang lain? Ini sangat berbeda dengan cara kerja tradisional di otoritas lokal, tetapi ini membuka kemungkinan yang menarik.”

Tidak diragukan lagi bahwa data adalah sumber daya yang berguna bagi para pengambil keputusan di kota-kota kita. Produksi data mungkin meningkat, tetapi ada banyak tantangan saat ini dan masa depan yang memengaruhi cara kami menggunakannya untuk berinovasi. Namun, tantangan ini juga menghadirkan peluang untuk mengungkap metode baru dan inovatif untuk mengatasi masalah ini.

Penulis blog ini adalah Charlotte Hutton, Pengembang bisnis magang di proyek Tombolo di Future Cities Catapult.


Teknologi Internet of Things

  1. Mengapa masa depan keamanan data di awan dapat diprogram
  2. Mengapa digital?
  3. Mengapa Produsen Harus Peduli Tentang Kalibrasi
  4. Apa itu NuttX RTOS dan mengapa Anda harus peduli?
  5. Mengapa 98% lalu lintas IoT tidak terenkripsi
  6. Mengapa Setiap Produsen Harus Peduli Tentang Manajemen Aset IoT
  7. Mengapa industri harus memikirkan setidaknya sedikit tentang AI
  8. Masa Depan Pusat Data
  9. Dengan Data Kota Real-Time Hadirkan Inovasi
  10. Mengapa Industri 4.0 Penting dan Mengapa Produsen Harus Peduli