Mengapa konteks adalah raja saat menerapkan pengumpulan data
Bukan rahasia lagi bahwa pengumpulan data penting untuk menghasilkan wawasan berharga yang membantu manajer pabrik meningkatkan efisiensi dalam sistem industri. Namun, apa yang tampaknya tidak diketahui oleh banyak orang di industri ini adalah pentingnya memahami konteks data yang dianalisis.
Di sini, George Walker, direktur pelaksana penyedia kontrol dan otomatisasi industri Novotek Inggris dan Irlandia, menjelaskan mengapa menerapkan konteks pada data Anda adalah perbedaan antara wawasan dan kebutaan statistik.
Visi terowongan adalah masalah di berbagai bidang, dari olahraga hingga industri. Sangat mudah untuk terpaku pada satu tujuan dan lupa mengambil langkah mundur untuk melihat situasi yang lebih luas. Namun, mengambil langkah mundur ini dapat memberikan wawasan dan pemahaman yang sangat berharga tentang realitas suatu situasi.
Mari kita ambil skenario hipotetis. Bayangkan seorang manajer pemeliharaan memiliki mesin yang menekuk kabel. Kabel ini harus ditekuk ke sudut yang sangat akurat agar berfungsi dengan baik. Namun, mesin tidak membengkokkannya dengan benar pada waktu-waktu tertentu dalam sehari, menyebabkan bisnis menghasilkan barang cacat yang harus dibuang.
Untuk memperbaiki masalah ini, manajer pemeliharaan menampilkan data yang dikumpulkan oleh perangkat lunak bawaan perangkat. Manajer kemudian menganalisis data dengan platform kembaran digital. Melihat analisisnya, terlihat bahwa mesin bergetar secara tidak wajar pada jam-jam tertentu dalam sehari. Manajer membongkar mesin, memasangnya kembali, dan bahkan menjalankannya dalam skenario yang terisolasi, tetapi masih tidak dapat menemukan sumber masalahnya.
Dalam hal ini, jika manajer mengambil waktu sejenak untuk mundur selangkah dan mencari konteksnya, mereka mungkin menyadari bahwa getaran yang tidak wajar itu bertepatan dengan periode aktivasi mesin berat di dekatnya. Tidak ada yang salah dengan mesin yang dimaksud, tetapi konteks di sekitarnya mengungkapkan penyebab kesalahan. Inilah sebabnya mengapa konteks dalam pengumpulan data sangat penting.
Dengan serangkaian sensor dan perangkat pintar, dipasangkan dengan sistem kembaran digital seperti GE Digital platform Predix, di seluruh lini produksi, manajer dapat dengan jelas melihat korelasinya dengan melihat data dalam konteksnya. Metode lain untuk mencapai pemahaman kontekstual adalah dengan membandingkan mesin dengan mesin serupa lainnya di pabrik yang berbeda.
Ini menunjukkan mengapa kembaran digital adalah alat yang sangat kuat. Mampu membuat ulang seluruh pabrik dalam model digital mematahkan mentalitas silo. Hal ini memungkinkan manajer untuk memiliki wawasan holistik, yang mengungkapkan masalah yang sebelumnya tidak terlihat. Apapun masalahnya, jelas bahwa konteks dalam pengumpulan data itu penting. Mampu menganalisis sistem sekarang menjadi kenyataan dan harus digunakan semaksimal mungkin.
Dengan potensi untuk mengurangi pemborosan dan pengeluaran yang tidak perlu, kembar digital akan memungkinkan operasi yang lebih kuat. Dengan konteks yang mudah dicapai di arena industri modern, tidak perlu lagi menjadi rahasia dagang di kalangan bisnis industri. Dan dengan berbagi pengetahuan ini, lebih banyak bisnis dapat membuat jaringan pintar mereka menjadi lebih cerdas, operasi mereka lebih efisien, dan proses produksi mereka lebih produktif.
Penulis blog ini adalah George Walker, direktur pelaksana, Novotek
