'Hal-hal' industri menghasilkan hasil 'ukuran industri'

Kareem Yusuf dari IBM

Perusahaan memperlengkapi dan menghubungkan peralatan industri, bangunan dan fasilitas, serta kendaraan mereka dengan miliaran sensor untuk menciptakan apa yang dikenal sebagai Industrial Internet of Things (IIoT), kata Kareem Yusuf, Ph.D. manajer umum untuk IBM Watson IoT

Industrial Internet of Things menghasilkan sejumlah data eksponensial yang menciptakan peluang untuk mengidentifikasi pola yang membuka cara kerja baru dan nilai bisnis baru. Menurut studi IBM Institute of Business Value (IBV), Intelligent Connections 2017, “60% [perusahaan industri] yang disurvei dalam studi 2017 kami saat ini menjalankan rencana untuk memasukkan IoT ke dalam model operasi mereka. Mereka mengatakan faktor utama yang mempengaruhi investasi di IoT ditujukan untuk meningkatkan efisiensi.”

Tetapi mengingat bahwa 80% dari data IIoT yang dihasilkan tidak terstruktur, perusahaan menjadi kewalahan dengan memahami sejumlah besar data. Kecerdasan Buatan (AI) sangat penting untuk memahami semua data ini untuk memungkinkan orang dan berbagai hal bekerja lebih cerdas dan lebih baik. Menurut studi IBM IBV yang sama, dua pertiga dari reinventor, yang diidentifikasi memiliki tingkat adopsi IoT tertinggi dan mengambil pendekatan visioner untuk strategi IoT Cerdas, sangat setuju  bahwa potensi penuh IoT hanya dapat diwujudkan dengan pengenalan teknologi AI.

Di IBM, kami bermitra dengan klien kami untuk memanfaatkan IIoT, analitik canggih, dan AI untuk mengurangi biaya operasional dan meningkatkan waktu kerja, menghadirkan produk yang lebih baik ke pasar lebih cepat, dan menemukan nilai bisnis baru di tiga kelas aset utama – peralatan, gedung, dan fasilitas industri , dan kendaraan.

Peralatan Industri

Pada saat persaingan global yang ketat, produsen menghadapi berbagai masalah yang berdampak pada produktivitas termasuk pengurangan tenaga kerja, kesenjangan keterampilan, dan kenaikan biaya bahan baku. Semuanya diperburuk oleh cacat hilir dan waktu henti peralatan. Dengan menggabungkan IoT dan AI, produsen dapat menstabilkan biaya produksi dengan menentukan dan memprediksi area kerugian seperti pemborosan energi, kegagalan peralatan, dan masalah yang mendorong kualitas produk.

IBM menghadirkan kemampuan AI dan Analytics baru yang andal ke dalam portofolio Maximo Enterprise Asset Management kami termasuk Pengoptimalan Produksi, Wawasan Kualitas Produksi, dan Asisten Pemeliharaan Peralatan. Bersama-sama solusi ini membantu klien kami memaksimalkan hasil produksi dengan kualitas pemeliharaan prediktif, inspeksi visual dan akustik, serta perbaikan preskriptif.

Gedung &Fasilitas

Saat ini, 70% dari total biaya kepemilikan bangunan terkait dengan biaya pemeliharaan dan energi. Dengan menggabungkan IIoT dan AI, pemilik ritel dan manajer properti kini dapat menganalisis pola penggunaan ruang, energi, lalu lintas, dan aset, untuk menciptakan strategi pemanfaatan yang mengurangi pemborosan dan mengoptimalkan sumber daya untuk memaksimalkan investasi real estat.

Untuk mengatasi peluang ini, IBM memperluas portofolio TRIRIGA Facilities Management kami untuk menyertakan Building Insights, yang membantu bisnis memecahkan kode exabytes data yang dihasilkan bangunan, memvisualisasikan penggunaan dan penyalahgunaan energi, dan memanfaatkan wawasan dari cuaca, kinerja historis, dan data dari ketiga lainnya -analisis pihak untuk mengoptimalkan investasi real-estate.

Kendaraan

Munculnya kendaraan otonom, kendaraan listrik, evolusi dalam preferensi konsumen dan ketersediaan data real-time yang hampir tak terbatas tentang pola mengemudi, penggunaan, dan kinerja mengubah industri otomotif. Pada saat yang sama, ketika kendaraan menjadi lebih kompleks, persyaratan teknik meledak, dengan kendaraan biasa saat ini membutuhkan lebih dari 100 juta baris kode dan ribuan persyaratan teknik.

Untuk mendukung Teknisi Sistem saat mereka mengelola kompleksitas ini, IBM memperluas portofolio Rekayasa Perangkat Lunak &Sistem kami dengan Requirement Quality Assistant. Solusi manajemen persyaratan berkemampuan AI generasi berikutnya ini akan menilai kualitas persyaratan dan memberikan panduan tentang cara meningkatkan kualitas.

IBM diposisikan secara unik untuk membantu bisnis di industri padat aset saat mereka meningkatkan fokus mereka pada IoT Industri, dengan pengetahuan industri dan AI kami yang mendalam, fondasi yang kuat dari Solusi IoT Industri, dan Platform IoT Industri terkemuka di pasar, sebagaimana nama IBM baru-baru ini. pemimpin dalam evaluasi Forrester tentang Platform Perangkat Lunak Internet of Things (IoT) Industri yang “paling signifikan”, Q3 2018.

Platform IBM Watson IoT kami membantu organisasi menghubungkan dan mengumpulkan data dengan aman dari berbagai sumber yang berbeda dan memanfaatkan kekuatan Blockchain dan analitik berbasis AI secara real-time. Memanfaatkan IBM Watson IoT Platform sebagai teknologi yang mendasarinya, Layanan IBM meluncurkan penawaran Connected Manufacturing baru yang mencakup metode dan pendekatan untuk membantu klien kami mempercepat transformasi IoT mereka —mulai dari strategi, implementasi, dan keamanan hingga layanan terkelola dan operasi berkelanjutan. Kemampuan gabungan ini akan membantu klien kami menghubungkan semua peralatan, sensor, dan sistem manufaktur mereka untuk memungkinkan peningkatan bisnis di seluruh OEE, kualitas, waktu tunggu, dan produktivitas.

Penulis blog ini adalah Kareem Yusuf, Ph.D, manajer umum, IBM Watson IoT