Memanfaatkan pertanian IoT untuk memperluas akses pangan
Akses ke makanan sehat adalah masalah yang mengejutkan di AS, kata Holger Kuehnle, direktur kreatif eksekutif, di Artefact . Sekitar 19 juta orang Amerika tinggal di gurun makanan, sementara hingga 40% makanan yang diproduksi di AS terbuang sia-sia. Jelas bahwa sistem pangan yang ada menghadapi masalah efisiensi yang luar biasa.
Menanam makanan adalah ilmu yang cukup dipahami dengan baik yang telah diulangi oleh manusia selama ribuan tahun, namun pertanian masih merupakan salah satu yang paling tidak terdigitalisasi dari semua industri besar. Ada peluang besar untuk menggabungkan teknologi pertanian dengan proliferasi Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan akses ke makanan di komunitas yang kurang terlayani.
Seiring IoT berkembang selama dekade berikutnya, kami membayangkan dunia di mana produksi makanan sirkular yang didukung IoT dapat mendemokratisasikan keterampilan pertanian, meningkatkan efisiensi, dan dipersonalisasi untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Solusi komunitas ini tidak akan menggantikan sistem pertanian yang ada, menyediakan akses tambahan ke makanan sehat bagi mereka yang paling membutuhkan.
Produksi makanan yang lebih mudah diakses, efisien, dan dipersonalisasi
Keterampilan mendemokratisasi
Sementara kebun pribadi dan kebun masyarakat yang ada memiliki peran penting dalam akses pangan dan pembangunan perkotaan, skalanya bisa jadi tidak realistis. Sistem IoT otomatis dapat mengatasi tantangan ini dengan membawa pengetahuan pertanian khusus kepada orang awam. Bayangkan sebuah taman atap komunal di apartemen atau bangunan komersial di mana produk sehat dapat tumbuh sepanjang tahun. Namun, alih-alih orang yang tinggal atau bekerja di gedung yang merawat tanaman, taman akan dikelola oleh jaringan sensor, sistem penyiraman otomatis, dan robot untuk tugas-tugas seperti menabur, memangkas, dan memanen.
Sensor IoT khusus dan perangkat system-on-a-chip (SoC) yang terhubung penuh dapat melakukan tugas khusus untuk mengukur tingkat penyiraman, nutrisi tanah, serta kematangan dan kesehatan tanaman. Memiliki tugas merawat tanaman yang memakan waktu yang dilakukan oleh elektronik daripada manusia mengurangi hambatan untuk mengakses dan memungkinkan lebih banyak orang untuk berpartisipasi, dan menuai keuntungan dari pertanian perkotaan.
Meningkatkan efisiensi
Manusia semakin mengembangkan cara baru dan lebih berkelanjutan untuk bertani yang melibatkan lebih sedikit atau lebih baik pengelolaan air, cahaya, dan tanah. Pada tahun 2030, kita dapat mengharapkan sistem perangkat dan sensor berkemampuan IoT memiliki kapasitas untuk bekerja sama secara harmonis untuk mengukur tingkat air dan nutrisi untuk setiap pabrik dan berkomunikasi dengan pompa yang terhubung dan sistem pengiriman lainnya, sementara pembelajaran mesin mengumpulkan sejumlah besar data dan mendorong input yang memastikan kondisi pertumbuhan ideal di hampir semua lokasi.
Personalisasi komunitas
Sama seperti sistem IoT secara agregat yang dapat memprediksi iklim dan hasil panen yang dihasilkan, sistem IoT juga dapat menentukan pola konsumsi berdasarkan kebiasaan sehari-hari dan mengantisipasi ketidakteraturan jadwal keluarga dan komunitas.
Pembelajaran mesin dapat mendeteksi pola dan mengantisipasi kebutuhan pasokan makanan di seluruh komunitas, guna mengalokasikan ruang untuk produk dengan permintaan tertinggi dan mendistribusikan produk yang tersedia secara efisien di dalam komunitas.
Mengatasi area risiko
Menerapkan solusi yang kompleks dan saling terkait tidak hanya membutuhkan pemahaman tentang kebutuhan manusia dan kendala teknologi, tetapi juga dampak ekonomi dan sosial yang lebih luas.
Biaya
Biaya keseluruhan untuk membangun sistem IoT yang canggih seperti itu signifikan tetapi tidak menjadi penghalang. Perusahaan rintisan seperti AeroFarms dan Panen Vertikal sudah memanfaatkan teknologi untuk membawa pertanian vertikal ke komunitas perkotaan di AS, dan pemerintah juga memperhatikan, Singapura bertujuan untuk melipatgandakan produksi pangan domestik pada tahun 2030 melalui penggunaan sistem yang didukung teknologi seperti pertanian LED perkotaan bertingkat dan akuakultur sirkulasi sistem. Industri dari ritel hingga perawatan kesehatan dapat melihat kasus untuk mengejar hasil kesehatan jangka panjang yang positif dengan menyediakan orang dengan akses ke pilihan makanan yang lebih sehat.
Privasi
Sistem apa pun yang bergantung pada pengumpulan data yang luar biasa untuk mendorong model pembelajaran mesin perlu dibentengi terhadap penyalahgunaan data dan memiliki perspektif yang jelas tentang siapa yang memegang kendali atas data tersebut. Masalah privasi juga mungkin lebih signifikan bagi beberapa komunitas daripada yang lain. Kurangnya kepercayaan pada pemerintah dan badan-badan organisasi terpusat dapat menjadi penghalang penerapan sistem yang mengasumsikan orang akan merasa nyaman membiarkan sesuatu yang bersifat pribadi seperti makanan ditangani oleh robot yang dikelola tanpa terlihat.
Perubahan perilaku
Akses ke makanan yang lebih sehat saja tidak menjamin bahwa orang akan menggunakannya. Apa yang kita makan adalah keputusan yang sangat pribadi dengan dampak sosial, budaya, dan pendidikan. Menyediakan produk yang sehat hanyalah salah satu aspek dari perubahan sistemik yang membantu orang membangun kebiasaan makan yang baru dan berkelanjutan. Sebagai desainer, penting untuk terlibat dengan komunitas pengguna saat mempertimbangkan sistem tersebut, meningkatkan kebutuhan dan pengalaman hidup mereka, serta memastikan bahwa kami mendesain dengan, bukan untuk, mereka.
IoT untuk akses makanan yang lebih besar
Meskipun ada tantangan penting yang terlibat dalam menciptakan infrastruktur yang berdampak pada sesuatu yang sama pentingnya dengan sistem pangan kita, IoT mewakili peluang unik untuk memecahkan beberapa inefisiensi produksi dan distribusi pangan, dan dengan itu, kemampuan untuk mengatasi ketidakadilan dalam akses pangan.
Penulisnya adalah Holger Kuehnle, direktur kreatif eksekutif, Artefak
Tentang penulis
Holger Kuehnle, direktur kreatif eksekutif, Artefak. Dia memimpin tim proyek melalui tantangan desain yang kompleks dan membantu membayangkan strategi dan solusi desain yang memberdayakan orang. Dia berusaha untuk membentuk teknologi sehingga memungkinkan manusia untuk mencapai apa yang tidak dapat mereka lakukan sebelumnya. Sebelum Artefact, Kuehnle adalah manajer proyek di Volkswagen dan manajer tim desain Windows Core UX di Microsoft . Dia memiliki gelar master dalam interaksi komputer manusia dari Carnegie Mellon University, dan telah mempresentasikan visualisasi data dan teknologi baru di konferensi seperti IxDA dan All Tech is Huma
