Pengeluaran IoT Adalah Gambaran Campuran di tahun 2020

Hasil utama dari artikel ini adalah sebagai berikut: 

• Menurut penelitian IoT World Today baru-baru ini, banyak pelaksana IoT melaporkan bahwa anggaran adalah hambatan. Tetapi gambaran pengeluaran IoT lebih rumit.
• Responden survei juga melaporkan bahwa keterbatasan anggaran merupakan rintangan untuk proyek analitik berbasis IoT.
• Namun, analitik yang rendah dan kematangan ilmu data juga dapat menjadi penyebabnya.

Keterbatasan anggaran telah lama menjadi salah satu hambatan utama untuk adopsi teknologi Internet of Things (IoT), bersama dengan masalah staf dan keamanan.

Tetapi sementara lebih dari setengah (52%) responden Survei Adopsi IoT 2020 menyebut hambatan anggaran atau biaya teknologi tinggi sebagai tantangan, data lain menunjukkan gambaran yang lebih rumit.

Headwinds dan Tailwinds 

Salah satu hikmah dari krisis COVID-19 adalah kesediaan vendor IoT untuk memberikan diskon atau menyediakan lebih banyak fitur dengan harga yang sama. Lima puluh sembilan persen responden melaporkan menerima fasilitas tersebut. Selain itu, sebagian besar pelaksana IoT optimis tentang prospek anggaran yang didedikasikan untuk teknologi IoT pada tahun 2020 dan 2021. Sekitar 41% memperkirakan anggaran akan meningkat tahun ini, sementara 51% mengantisipasi tahun depan. Hanya 14% dan 8% yang percaya anggaran IoT akan turun masing-masing pada tahun 2020 dan 2021.

Namun, di kolom negatif, dua pertiga responden melaporkan bahwa pandemi membatasi atau menghentikan pendanaan untuk proyek IoT. Pada saat yang sama, COVID-19 mendorong peningkatan anggaran. Untuk organisasi dengan perubahan anggaran IoT, 50% melaporkan bahwa COVID-19 meningkatkan kebutuhan akan inisiatif digital, termasuk IoT.

Ada lonjakan minat IoT saat COVID-19 melanda seluruh dunia, kata Chander Damodaran, kepala arsitek di Brillio, sebuah konsultan. Tren itu terutama berlaku untuk industri yang relatif terisolasi di sektor-sektor seperti barang kemasan konsumen, logistik, utilitas, perawatan kesehatan dan industri teknologi, kata Damodaran. Peningkatan pengeluaran IoT cenderung paling terkonsentrasi di sektor-sektor tersebut.

Peningkatan pengeluaran IoT lebih jarang terjadi di sektor-sektor yang terkena dampak paling parah seperti industri perhotelan, perjalanan, dan minyak dan gas. Banyak perusahaan minyak dan gas, misalnya, ingin berinvestasi dalam teknologi sebagai layanan, menurut Alex West, analis utama senior di Omdia. “Idealnya, mereka tidak akan membayar di muka untuk semua sistem kontrol. Mereka akan melakukan outsourcing ke vendor,” katanya.

Keterbatasan anggaran juga merupakan penghalang umum (dipilih oleh 42%) untuk menerapkan analitik dalam proyek IoT. Tetapi angka itu tidak berarti program analitik dan pembelajaran mesin harus mahal, kata Chris Kocher, salah satu pendiri Gray Heron, sebuah konsultan. Angka yang relatif tinggi itu juga menunjukkan ketidakdewasaan banyak analitik dan inisiatif AI.

“Untuk proyek IoT, dua hal yang paling berharga adalah aliran data dan analitiknya,” katanya. Satu batu sandungan adalah gagal menganggarkan analitik dalam inisiatif IoT. “Saya pernah melihat ini sebelumnya di mana organisasi menghabiskan semua jenis uang untuk perangkat dan menyatukannya. Mereka kemudian menyadari bahwa mereka perlu menganalisis data proyek sehingga mereka dapat memonetisasi proyek atau membuat keputusan yang lebih baik,” kata Kocher. “Mereka fokus pada [analitik atau AI] setelah fakta.” Meskipun demikian, sekitar 61% responden berencana untuk meningkatkan pengeluaran analitik IoT mereka dalam 24 bulan ke depan.

Mengingat ketersediaan pembelajaran mesin berbasis cloud dan sumber daya kecerdasan buatan yang relatif murah, proyek AI bisa dibilang tidak pernah semudah ini untuk diluncurkan. Vendor komputasi awan menawarkan unit pemrosesan grafis yang dapat diakhiri untuk pembelajaran mendalam dengan biaya yang relatif kecil. Vendor cloud memiliki “semua jenis alat AI yang dapat Anda gunakan,” kata Kocher. Hanya di bawah dua pertiga (65%) responden melaporkan melakukan analitik di cloud.

Biaya untuk mempekerjakan staf penuh waktu — baik pakar ilmu data atau profesional TI berpengalaman — cukup besar. Kurangnya akses ke bakat tetap menjadi masalah umum. Hampir 40% responden (37%) melaporkan kurangnya kemampuan internal untuk mendukung program analitik IoT sebagai hambatan. Terlebih lagi — 43% — melaporkan bahwa keterbatasan anggaran telah memperlambat penerapan analisis IoT mereka.

Seiring dengan kemajuan analitik dan penawaran AI, ROI untuk mereka akan menjadi lebih jelas. “Adopsi bergerak seiring dengan semakin matangnya teknologi dan di sana. Ketika ada lebih banyak perangkat, dan harga turun, para penghambat akan melompat, ”kata Kocher.

Tidak Ada Lagi Api Penyucian Pilot IoT?

Selanjutnya, masalah api penyucian percontohan, di mana pelaksana IoT meluncurkan serangkaian proyek yang gagal untuk skala, tampaknya mereda. Hanya 8% responden yang menyatakan bahwa proyek percontohan tidak dapat menunjukkan pengembalian investasi (ROI) yang cukup.

Pada tahun 2017, sebuah studi Cisco menemukan bahwa 60% inisiatif IoT terhenti pada tahap proof of concept (PoC). Pada tahun 2018, penelitian McKinsey menunjukkan 61% produsen memandang ROI yang tidak mencukupi sebagai rintangan untuk meluncurkan proyek manufaktur digital berkemampuan IoT dalam skala besar. Tahun lalu, sekitar 30% proyek IoT terjebak dalam tahap PoC, menurut penelitian Microsoft.

“Hari-hari proyek IoT pada dasarnya hanya beberapa percontohan telah berakhir,” kata Damodaran. “Dulu itu norma. Tetapi seluruh perspektif berubah dan menjadi lebih terintegrasi.”

Meskipun jelas bahwa pasar IoT telah matang dalam beberapa tahun terakhir, mengingat tantangan ekonomi yang unik pada tahun 2020, mungkin terlalu dini untuk menarik kesimpulan tegas tentang keadaan pengeluaran IoT saat ini.

“Saya pikir selama sembilan bulan terakhir dengan COVID, semuanya dalam mode reset,” kata Kocher. “Saya menduga ketika serangkaian prioritas yang sama sekali baru muncul dengan COVID, banyak inisiatif IoT yang ditangguhkan, dimatikan, 'dibakar kembali' atau digunakan kembali," tambahnya. Sebaliknya, proyek IoT yang dapat meningkatkan operasi di lingkungan COVID dilacak dengan cepat. “Oleh karena itu, api penyucian mungkin telah dikosongkan melalui proses pengambilan keputusan 'naik atau keluar'."

Angka yang terus menurun kemungkinan mencerminkan toleransi risiko yang berkurang serta teknologi yang terus berkembang. “Teknologi apa pun, apakah itu AI, IoT, atau apa pun, jika masih dalam tahap awal, Anda akan melihat banyak PoC yang gagal,” kata Kocher. “Tetapi jika itu adalah teknologi yang matang, Anda memiliki harapan yang sangat jelas.”

Metodologi

Antara Juni dan Agustus 2020, IoT World Today menyurvei 471 responden tentang rencana dan anggaran adopsi IoT mereka. Lima puluh sembilan persen responden berasal dari AS, 14% dari Eropa, 10% dari Asia, dan 17% dari wilayah lain. Lima puluh delapan persen berasal dari perusahaan dengan kurang dari 500 karyawan, 17% berasal dari perusahaan dengan 10.000 lebih karyawan, 29% dari perusahaan dengan 1.000–9.999 karyawan, dan 7% dari perusahaan dengan 500–999 karyawan.