Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Bagaimana kita mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang IoT?

Nick Booth, IT lepas dan komunikasi
penulis

Apakah Anda tidak membenci orang yang menyimpan kebijaksanaannya sampai setelah acara? Anda tahu jenisnya:'Saya tahu ada sesuatu yang aneh tentang penjual jembatan itu.' Mengapa mereka tidak menyebutkan ini sebelumnya? Mereka mengira Anda tahu.

Asumsi, seperti yang mereka katakan di militer, adalah ibu dari semua kekacauan. Hanya karena kita tidak dapat melihat pola, kita menganggap tidak ada yang terjadi. Bulan ini, setelah menghadiri briefing, seminar, dan lokakarya tentang Ilmu Data dan Jurnalisme Data, saya masih menjadi lebih bijak tentang pengumpulan intelijen. Memang, hasil penelitian tentang Propaganda Komputasi membuatnya semakin sulit untuk melihat kayu dari pepohonan. Beberapa teori konspirasi yang mereka ungkapkan mulai terdengar terlalu mengada-ada sehingga pada akhirnya saya tidak tahu siapa yang harus dipercaya.

Internet of Things juga memiliki jenis masalah Berita Palsu. Seperti halnya jenis pelaporan apa pun, sekarang kita dihadapkan pada industri muda yang bersemangat yang menghasilkan data dalam volume besar dan kebenaran yang meragukan, kata Nick Booth, penulis lepas IT dan komunikasi.

IoT bahkan memiliki kantor berita palsu yang setara, dalam bentuk penyerang penolakan layanan.

Akibatnya, ada terlalu banyak data, datang kepada kami terlalu cepat. Kita membutuhkan kacamata data khusus untuk melindungi diri kita agar tidak tertipu dan untuk menyaring hal-hal berbahaya yang menyerang mata kita. Ini akan membantu kita menemukan polanya.

Sistem visualisasi data seperti Tableau dan database grafik seperti Neo4J dapat membantu Anda menemukan pola yang berkembang di IoT sebelum menjadi terlalu berbahaya. Mereka mengidentifikasi dan menghubungkan hubungan antara objek yang berbeda.

Perusahaan telekomunikasi Telia , yang menggantungkan harapannya pada IoT di rumah, menggunakan Teknologi Neo basis data grafik untuk membantunya mengenali pola-pola penting yang muncul. Ini memiliki ekosistem digital rumah pintar dari koneksi broadband untuk 1,2 juta pengguna, yang masing-masing akan memiliki lusinan perangkat, bahkan sebelum mereka mulai menghubungkan gadget rumah tangga.

Telia Zone akan memiliki 13 juta perangkat sebagai node individual, membuat 30.000 peristiwa setiap detik, sehingga mereka memerlukan sesuatu yang drastis untuk mengawasi semua kedatangan dan kepergian penduduk Swedia. Segala sesuatu dengan Mac atau alamat IP akan terhubung, yang berarti bahwa perlu ada antarmuka pemrograman untuk setiap perangkat. Tetapi pengembang yang membuat aplikasi untuk bekerja dengan basis data grafik tidak perlu melihat (dan tidak akan diberikan akses ke) informasi pribadi yang terkait dengan masing-masing.

Dalam hal ini, database grafik Neo4J bertindak sebagai saluran, melindungi privasi pengguna akhir, tetapi menyediakan detail kecil yang diperlukan aplikasi untuk mengumpulkan informasi untuk gambaran yang lebih besar. Hal ini dilakukan dengan menjaga antarmuka program aplikasi sebagai hubungan yang tersimpan antara berbagai jenis peristiwa atau jenis data yang berbeda.

Ini bukan hanya tentang membuat Anda melihat pola yang muncul. Sistem harus mampu beradaptasi karena semua model hubungan yang kompleks berubah.

Cara yang agak kurang teknis dan lebih ramah pengguna untuk mendapatkan gambaran besar tentang IoT diwakili oleh Tableau . Ini adalah Apple alat pelaporan, menurut chief product officer Francois Ajenstat. Masalah dengan perangkat ilmu data adalah bahwa ilmuwan data tidak tahu pertanyaan yang tepat untuk diajukan. Ya, mereka mungkin tahu setiap opsi menu dalam aplikasi pelaporan, tetapi apa gunanya jika mereka tidak tahu bisnis dari semua informasi itu? Apa gunanya ilmuwan data jika semuanya berfungsi tetapi tidak memiliki bentuk?

Itulah sebabnya Tableau membuat interogasi kumpulan data sesederhana menggunakan Mac. Jadi setiap orang akan diberdayakan untuk menemukan pola yang muncul di IoT dan menyajikannya kepada orang-orang yang lebih tinggi, bukan hanya beberapa orang terpilih yang melaluinya semua proses harus dijalankan saat ini.

Ketika kekuasaan terkonsentrasi di beberapa tangan, Anda mendapatkan kemacetan produktivitas dan konsentrasi pengaruh yang mengarah ke semua jenis masalah manusia, dari ego yang tidak terkendali hingga inflasi upah. Sekarang ini adalah pola yang tidak ingin Anda lihat muncul di organisasi mana pun.

Kita perlu membeli jembatan untuk masalah itu. Tidak, tidak, bukan dari penjual jembatan itu. Saya selalu tahu dia cerdik.

Penulis blog ini adalah Nick Booth, penulis lepas IT dan komunikasi


Teknologi Internet of Things

  1. Data pintar:Perbatasan berikutnya di IoT
  2. Bagaimana Anda bersiap untuk AI menggunakan IoT
  3. Layanan awan IoT:Bagaimana layanan ini dibandingkan dengan DIY
  4. Berinvestasi dalam potensi Internet of Things
  5. Bagaimana gudang yang ditingkatkan IoT mengubah manajemen rantai pasokan – Bagian 3
  6. 3 tantangan teratas dalam menyiapkan data IoT
  7. Internet of Things:Mengelola masuknya data
  8. Demokratisasi IoT
  9. Memaksimalkan nilai data IoT
  10. 3 Manfaat Mengejutkan dari Cloud di IoT