Pengeluaran IoT 2020: Hasil Campuran di Tengah Keterbatasan Anggaran dan Pergeseran Pandemi

Kesimpulan utama dari artikel ini meliputi hal-hal berikut:

• Banyak implementer IoT melaporkan anggaran sebagai hambatan, namun lanskap pengeluaran secara keseluruhan lebih halus.
• Keterbatasan anggaran juga menghambat proyek analitik berbasis IoT.
• Kematangan rendah dalam analitik dan ilmu data seringkali menjadi dasar tantangan ini.

Keterbatasan anggaran selama ini merupakan hambatan utama bagi adopsi IoT, bersama dengan kekhawatiran tentang staf dan keamanan.

Sementara 52% responden Survei Adopsi IoT 2020 menyebut hambatan anggaran atau biaya teknologi yang tinggi, data lain menunjukkan gambar yang lebih kompleks.

Angin Lawan dan Angin Belakang

Salah satu lining perak dari krisis COVID-19 adalah kesiapan vendor IoT untuk menawarkan diskon atau fitur tambahan dengan harga yang sama. Lima puluh sembilan persen responden melaporkan menerima keuntungan semacam itu. Sebagian besar implementer optimis tentang alokasi anggaran untuk IoT pada 2020 dan 2021: 41% mengharapkan peningkatan tahun ini dan 51% tahun depan, sementara hanya 14% dan 8% yang memprediksi penurunan.

Sebaliknya, dua pertiga responden mencatat bahwa pandemi membatasi atau menunda pendanaan untuk proyek IoT, meski COVID-19 mendorong kenaikan anggaran secara keseluruhan. Bagi mereka yang mengalami perubahan anggaran, 50% mengatakan pandemi meningkatkan kebutuhan akan inisiatif digital, termasuk IoT.

Chander Damodaran, arsitek utama di Brillio, mengamati lonjakan minat terhadap IoT selama pandemi, terutama di sektor barang konsumen dikemas, logistik, utilitas, perawatan kesehatan, dan teknologi. Peningkatan pengeluaran paling mencolok di industri-industri ini.

Sektor yang terdampak parah seperti perhotelan, perjalanan, dan minyak dan gas melihat investasi yang lebih sedikit. Alex West, senior principal analyst di Omdia, mencatat bahwa banyak perusahaan minyak dan gas lebih memilih model technology-as-a-service, mengoutsourcing sistem kontrol ke vendor daripada membayar di muka.

Keterbatasan anggaran juga menghambat penerapan analitik, dipilih oleh 42% responden. Namun, ini tidak selalu mencerminkan biaya tinggi; ini seringkali menandakan ketidakmatangan inisiatif analitik dan AI. Chris Kocher, pendiri Grey Heron, menekankan bahwa aliran data dan analitik adalah komponen paling berharga dari proyek IoT, namun organisasi seringkali mengabaikan anggaran analitik sampai setelah penerapan perangkat.

Meski demikian, 61% responden berencana meningkatkan pengeluaran analitik IoT dalam 24 bulan ke depan. Sumber daya pembelajaran mesin dan AI berbasis cloud telah membuat peluncuran proyek AI lebih mudah diakses, dengan 65% responden melakukan analitik di cloud.

Biaya perekrutan tenaga penuh waktu ilmu data atau IT tetap menjadi hambatan signifikan. Hampir 40% responden tidak memiliki kemampuan internal untuk analitik IoT, dan 43% menyebut keterbatasan anggaran sebagai faktor penyaluran.

Seiring alat analitik dan AI semakin matang dan harga menurun, ROI menjadi lebih jelas, mendorong adopsi yang lebih luas. Kocher mencatat bahwa yang tertinggal akhirnya akan menangkap kesenjakan saat alat-alat menjadi lebih terjangkau.

IoT Pilot Purgatory Tidak Lagi?

Masalah pilot purgatory—proyek yang gagal menskala—largely telah berlalu. Hanya 8% responden melaporkan bahwa proyek pilot tidak dapat menunjukkan ROI yang cukup.

Data historis menunjukkan penurunan tahap PoC yang terhenti: 60% pada 2017 (Cisco), 61% pada 2018 (McKinsey), dan sekitar 30% pada 2019 (Microsoft). Damodaran percaya paradigma telah bergeser ke penerapan yang terintegrasi dan dapat menskala.

Mengingat tantangan ekonomi unik 2020, mungkin terlalu awal untuk menyimpulkan kesimpulan definitif tentang pengeluaran IoT saat ini. Kocher menambahkan bahwa prioritas terkait COVID menyebabkan banyak inisiatif ditunda, dibatalkan, atau diarahkan ulang, sementara proyek yang meningkatkan operasi selama pandemi dipercepat.

Angka yang menurun kemungkinan mencerminkan toleransi risiko yang berkurang dan teknologi yang matang. "Setiap teknologi, baik AI, IoT atau yang lain, akan melihat banyak PoC gagal pada awalnya," kata Kocher. "Setelah kematangan terjadi, harapan menjadi lebih jelas."

Metodologi

Antara Juni dan Agustus 2020, IoT World Today menelaah 471 responden tentang rencana dan anggaran adopsi IoT mereka. Lima puluh sembilan persen berasal dari AS, 14% dari Eropa, 10% dari Asia, dan 17% dari wilayah lain. Distribusi ukuran perusahaan: 58% memiliki kurang dari 500 karyawan, 17% memiliki 10.000 atau lebih, 29% memiliki 1.000–9.999, dan 7% memiliki 500–999 karyawan.