Seberapa sulit menghadirkan analitik presisi ke agtech?

Pada pemikiran pertama, agtech tampaknya kontradiksi. Pertanian melibatkan menanam tanaman. Tidak ada jalan pintas atau jalur cepat di dunia nyata di mana tanaman membutuhkan penanaman di musim yang sesuai dengan akses ke matahari, air, dan nutrisi tanah, serta waktu untuk tumbuh. Sebagai perbandingan, teknologi adalah tentang kecepatan, pembuatan prototipe cepat, dan penerapan tepat waktu.

Namun agtech sebenarnya adalah hubungan yang berkembang antara dua praktik pertanian dan teknologi terhubung generasi berikutnya.

Lihat juga: Platagon bermitra dengan universitas Dubai untuk membuat pusat pertanian perkotaan

Pertanian adalah industri yang, meskipun berakar kuat pada tradisi yang diturunkan dari generasi ke generasi petani, merespons kemajuan teknis dalam mesin, robotika, analitik, dan perangkat lunak. Salah satu perusahaan yang terdepan dalam revolusi ini adalah Arable Labs. Dipimpin oleh CEO Dr Adam Wolf, tim mereka terdiri dari insinyur produk, ahli biologi, dan matematikawan dan mereka bekerja untuk memecahkan masalah kritis tentang perkiraan akurat dalam rantai pasokan makanan.

Saya berbicara dengan Dr. Wolf untuk mempelajari lebih lanjut tentang kemajuan mereka selama setahun terakhir. Perusahaan tersebut pada malam sebelumnya, menjadi runner-up di kompetisi akselerator inovasi air, Imagine H20. Arable sebelumnya telah bekerja dengan layanan Met untuk Zambia, untuk memfasilitasi pemantauan cuaca serta Layanan Taman Kota New York untuk bantuan pelacakan cuaca untuk manajemen badai sehingga mereka dapat menerapkan teknologi mereka pada teknologi air.

Namun kesuksesan terbesar mereka akhir-akhir ini adalah pendanaan Seri A senilai $4,25 juta yang dipimpin oleh dana teknologi pertanian Middleland Capital dan S2G ​​Ventures. Dengan dana baru, perusahaan akan mendukung perluasan ilmu data dan analitik untuk rantai pasokan makanan dan produk pertanian, yang didorong oleh produksi massal perangkat Arable Mark IoT (sebelumnya dikenal sebagai PulsePod) akhir tahun ini.

“Kami memiliki investor yang sangat luar biasa yang memahami ruang. Mereka terhubung dengan baik, mereka mengenal orang-orang yang unggul dalam pertumbuhan, pemrosesan, atau ritel. Saat Anda berada di bidang pangan dan pertanian, ini adalah dunia rahasia nyata yang cukup jauh dari pengalaman hidup kebanyakan orang sehingga sulit untuk benar-benar membedakan apa titik kesulitannya siapa yang mendapat margin apa, jelas Wolf.

“Penting bagi kami untuk benar-benar fokus pada risiko rantai pasokan, yaitu hubungan antara produsen dan pengolah dan dari pengolah ke pengecer. Untuk memahami bagaimana kontrak antara pihak-pihak tersebut disusun dan apa risiko kegagalannya. Misalnya, apa yang terjadi ketika rantai restoran meminta begitu banyak daun ketumbar tetapi kemudian petani memberikan setengah dari jumlah yang mereka janjikan. Ini terjadi sepanjang waktu. Jadi, agar seseorang dapat mengajak orang-orang masuk ke ruangan dan pergi, mari kita mulai percakapan. Nah, itu sangat ampuh. Di situlah kami beruntung memiliki investor ini.”

The Arable Mark memberikan tingkat data kesehatan tanaman yang tak tertandingi di industri ini. Mark mengukur lebih banyak dimensi meteorologi fisik, pada kepadatan spasial yang lebih besar daripada model cuaca atau jaringan stasiun mana pun, dan lebih banyak atribut tanaman, pada frekuensi yang lebih besar daripada satelit atau pesawat terbang mana pun. Dengan mengukur lebih dari 40 aliran data lingkungan individu, Mark adalah perangkat paling kaya data yang tersedia di IoT.

Peluncuran Mark bertepatan dengan platform perangkat lunak Arable Insights berbasis cloud yang semuanya baru untuk konsultan tanaman, petani, produsen skala besar, dan pengolah makanan dalam rantai pasokan pertanian. Insights memungkinkan setiap pemangku kepentingan untuk berkomunikasi dengan partner bisnis tepercaya berdasarkan data tingkat lapangan secara real-time untuk pertama kalinya. Sekarang dimungkinkan bagi manajer untuk membandingkan kinerja tanaman dan kemajuan musiman di ratusan bidang, sementara juga dapat menelusuri dan memahami detail pertumbuhan atau peristiwa cuaca. Sintesis data cuaca dan pertumbuhan tanaman memungkinkan Arable memprediksi waktu, kualitas mudah rusak, dan hasil.

“Ketika kami menganggap model bisnis kami sebagai perangkat lunak yang mendukung perangkat keras sebagai layanan di mana data dari perangkat keras memungkinkan berbagai layanan yang berbeda. Apa yang kami pelajari adalah bahwa data dari lapangan seperti sumur yang bisa diminum banyak orang” catat Wolf.

Seberapa besar otomatisasi dalam pertanian?

Masyarakat umum cenderung memiliki citra yang sangat romantis tentang petani sebagai garam rakyat bumi yang menghindari kemudahan teknologi modern untuk hidup sederhana. Namun kenyataannya adalah bahwa para petani meretas traktor mereka, drone dikerahkan untuk survei tanaman, dan seorang petani lebih cenderung berkonsultasi dengan platform data daripada almanak sebelum menabur tanaman. Wolf menjelaskan bahwa salah satu nilai yang dipromosikan perusahaan mereka adalah layanan pelanggan:

“Visi awal yang kami miliki adalah untuk memperlakukan petani dengan lebih hormat, dengan desain dan harga yang baik, dan itu akan memberi kami imbalan di kemudian hari.”

Sensus Pertanian 2012 mengungkapkan bahwa selama 30 tahun terakhir, usia rata-rata petani AS telah tumbuh hampir delapan tahun, dari 50,5 tahun menjadi 58,3 tahun. Apakah ini berarti manusia akan digantikan oleh robot? Wolf membalas ini dengan komentar:

“Seseorang yang menanam 35.000 hektar sayuran hijau untuk dikirim ke restoran, Anda ingin orang itu benar-benar ahli dan konsisten dalam hal itu. Mereka benar-benar telah menemukan cara menanamnya dalam skala besar dan menghadirkan makanan yang aman dan terjangkau tepat waktu.

Tetapi orang-orang muda tidak ingin masuk ke pekerjaan bergaji rendah. Di tempat-tempat dengan produksi sepanjang tahun, ada banyak keluarga, tetapi anak-anak dari pekerja Latin akan kuliah, mereka belajar rekayasa perangkat lunak, mereka tidak ingin bekerja di ladang. Jadi, peternakan benar-benar khawatir tentang mempertahankan tenaga kerja yang sudah mereka miliki dan menangkap pengetahuan kelembagaan dari generasi yang lebih tua. Ada kecenderungan ke arah konsolidasi. Jadi, tim itu terjebak dalam mengelola lapangan yang semakin luas.

Kami jelas tidak menggusur orang dalam apa yang kami lakukan, kami memberdayakan orang dengan produktivitas. Dengan dapat mengotomatiskan pengumpulan data, orang mendapatkan pekerjaan yang lebih baik. Orang dapat memprioritaskan dan merencanakan di mana harus meletakkan fokus mereka.”

Perusahaan akan mulai mengirimkan Mark musim semi ini dan membuatnya lebih banyak tersedia melalui distributor akhir tahun ini.