Percepat Transformasi Rantai Pasok Digital Anda dengan Analitik Cloud
Meskipun pandemi COVID-19 telah mengguncang rantai pasok di seluruh dunia, ini juga menjadi berkah bagi adopsi analitik cloud.
Model lama melihat sistem rantai pasok yang menghadapi aliran konstan ketidakpastian, kekurangan, dan link yang rusak. Namun, kekuatan elastisitas teknologi cloud memungkinkan koleksi, interpretasi, dan proposi nilai yang cepat dari kumpulan data rantai pasok.
Perusahaan penelitian Gartner Inc. memprediksi bahwa pada tahun 2022, layanan cloud publik akan esensial untuk 90% inovasi data dan analitik. Sementara itu, survei IDC terhadap CEO menemukan bahwa 70% ingin organisasi mereka lebih didorong oleh data tetapi melihat ruang besar untuk perbaikan, karena hanya 27% yang melaporkan sepenuhnya didorong oleh data.
Muncul analitik cloud, yang menawarkan skalabilitas yang dibutuhkan untuk beban kerja komputasi tinggi. Saat ini, hampir setiap jenis file dapat menjadi target analitik, yang berarti aliran data masuk sering kali sangat tidak terstruktur dan massal, sehingga analitik tradisional tidak dapat memprosesnya secara efektif.
Namun, pergeseran untuk melakukan analitik data di cloud tidak bebas dari tantangan. Ada kekurangan individu dengan keterampilan analitik data, dan dibutuhkan pelatihan dan latar belakang yang tepat untuk menggunakan AI dan pembelajaran mesin secara efektif untuk mendapatkan informasi yang tepat dari aliran data yang mengalir cepat. Keamanan data adalah pertimbangan vital bagi pemimpin data dan TI produsen, yang dengan benar berfokus pada melindungi aset data mereka. Dan melakukan perjalanan aktual adalah tantangan — dimulai dari merencanakan implementasi, mengeksekusinya, mengelolanya, dan pada akhirnya mengoptimalkannya secara berkelanjutan — semuanya tanpa gangguan dalam pelayanan.
Untuk mengatasi tantangan ini, produsen semakin bergantung pada mitra yang berpengalaman untuk memberikan keahlian mereka dalam keamanan data, migrasi cloud, dan analitik pada setiap tahap migrasi cloud mereka. Selama perjalanan, mereka dapat mengembangkan pengetahuan dan kemampuan internal mereka sendiri untuk mengoptimalkan analitik cloud mereka di masa depan. Melalui upaya ini, mitra dapat memberikan kemajuan di beberapa area kritis, termasuk:
- Nilai/pendapatan. Bandara besar baru-baru ini mengumpulkan data ekstensif mengenai penerbangannya mingguan ke lokasi tertentu dan menggabungkannya dengan kebiasaan belanja penumpang typical di toko bandara selama penundaan penerbangan. Data mengungkapkan bahwa penumpang ke London, misalnya, mencari produk yang berbeda dari penumpang ke Rio de Janeiro.
Analitik cloud mendeteksi pola yang mengungkapkan produk apa yang harus dipromosikan untuk menarik penumpang dan kapan. Hasilnya? Kenaikan penjualan 20% untuk penjualan toko bandara.
- Keberlanjutan. Organisasi perikanan komersial ingin mengatasi persepsi konsumen tentang keberlanjutan praktiknya dan perlindungan spesies rentan. Bukti konsep analitik cloud memungkinkan perusahaan untuk melacak kapal perikanannya menggunakan teknologi GPS. Dengan menumpuk data tersebut dengan peta cadangan laut, memverifikasi apakah tangkapan dilakukan di area terlindungi versus non-terlindungi.
Menyertifikasi tangkapan dengan cara ini — dan mencatat sertifikasi melalui blockchain untuk mengikuti data di seluruh rantai pasok — memungkinkan perusahaan untuk mendemonstrasikan praktik berkelanjutan tanpa mengekspos area perikanan prima kepada pesaing.
- Produktivitas. Tradisional, proses pabrik dioptimalkan berdasarkan pengalaman dan kebijaksanaan operator mereka. Saat ini, saat perusahaan manufaktur berkembang melalui akuisisi, mereka menemukan diri mereka dengan pabrik yang berjalan dengan sistem yang sepenuhnya berbeda, mungkin di negara yang berbeda, menggunakan mesin inovatif yang menghasilkan dan mengukur data sistem yang ekstensif.
Menggunakan analitik cloud dan AI, produsen sekarang dapat menciptakan salinan digital twin sebenarnya dari operasi langsung untuk membenchmark dan membandingkan pabrik, mengidentifikasi peningkatan produktivitas, menguji proses baru, dan mencegah gangguan listrik.
Area peluang lain juga ada, termasuk efisiensi dan keamanan rantai pasok. Pandemi menghadapi produsen dengan sistem transportasi yang terpecah dan tidak andal untuk menerima bahan baku dan mengirim barang mereka, saat maskapai penerbangan, kereta api, dan perusahaan truk kesulitan menyelaraskan kapasitas dengan permintaan yang tidak pasti. Pengalaman ini telah mendorong banyak orang untuk berinvestasi dalam analitik berbasis cloud yang menggunakan data historis untuk memprediksi pengangkut yang paling murah atau paling andal.
Seperti yang terkait keamanan, pengiriman barang bernilai tinggi adalah target utama bagi pencurian dan pen palsuan. Produsen farmasi, misalnya, melawan kembali dengan sensor pada pengiriman yang memberikan mereka data ekstensif yang, ketika algoritma diterapkan dan hasil dianalisis di cloud, akan mengidentifikasi pola yang dapat lebih baik menentukan jenis pengiriman, perusahaan truk tertentu, dan rute yang ditargetkan.
Saat ini, dunia semakin digital, rumit, dan tunduk pada gangguan yang menuntut penyesuaian yang cepat dan sangat terinformasi dari produsen untuk mengoptimalkan dan melindungi rantai pasok mereka. Mereka membutuhkan jawaban dalam jam, menit — bahkan detik.
Berkat analitik cloud, itu kini menjadi kenyataan. Dengan mengumpulkan sejumlah besar data di sepanjang rantai dan menciptakan algoritma untuk membuat data berguna, ilmuwan data dapat mengidentifikasi cara untuk menambahkan nilai bisnis dan memenuhi misi kritis. Yang lebih penting, analitik cloud dapat membantu produsen menyampaikan janji transformasi digital untuk membawa rantai pasok ke masa depan: rantai pasok yang cerdas dan terintegrasi yang dapat membantu produsen mengelola dan melacak inventaris, mengelola personel, mengembangkan aliran pendapatan baru, dan meningkatkan pelayanan pelanggan. Singkatnya, saatnya produsen memasukkan kepala mereka ke dalam cloud.
Stijn Van Impe adalah pemimpin layanan konsultasi EMEA di Unisys.
