Bagaimana Cloud Analytics Dapat Mempercepat Transformasi Rantai Pasokan Digital

Meskipun pandemi COVID-19 telah mengguncang rantai pasokan di seluruh dunia, itu juga merupakan keuntungan bagi adopsi analitik cloud.

Model lama melihat sistem rantai pasokan yang berurusan dengan serentetan ketidakpastian, kekurangan, dan hubungan yang terputus secara konstan. Namun, elastisitas teknologi cloud memungkinkan pengumpulan, interpretasi, dan proposisi nilai yang cepat dari kumpulan data rantai pasokan.

Firma riset Gartner Inc. memperkirakan bahwa pada tahun 2022, layanan cloud publik akan menjadi penting untuk 90% inovasi data dan analitik. Sementara itu, survei IDC terhadap CEO menemukan bahwa 70% ingin organisasi mereka lebih didorong oleh data tetapi melihat ruang yang signifikan untuk perbaikan, karena hanya 27% yang dilaporkan sepenuhnya didorong oleh data.

Masukkan analitik cloud, yang menawarkan skalabilitas yang diperlukan untuk beban kerja komputasi tinggi. Saat ini, hampir semua jenis file dapat menjadi target analitik, yang berarti aliran data yang masuk seringkali sangat tidak terstruktur dan masif, sehingga analitik tradisional tidak dapat mengolahnya secara efektif.

Namun, peralihan untuk melakukan analisis data di cloud bukan tanpa tantangan. Ada kekurangan individu dengan keterampilan analisis data, dan dibutuhkan pelatihan dan latar belakang yang tepat untuk menggunakan AI dan pembelajaran mesin secara efektif untuk mendapatkan informasi yang tepat dari aliran data yang mengalir cepat. Keamanan data merupakan pertimbangan penting bagi data produsen dan pemimpin TI, yang secara tepat berfokus pada perlindungan aset data mereka. Dan membuat perjalanan yang sebenarnya adalah sebuah tantangan — dimulai dengan merencanakan implementasi, menjalankannya, mengelolanya, dan akhirnya mengoptimalkannya secara berkelanjutan — semuanya tanpa gangguan dalam layanan.

Untuk memenuhi tantangan ini, produsen semakin mengandalkan mitra berpengalaman untuk memberikan keahlian mereka dalam keamanan data, migrasi cloud, dan analitik di setiap tahap migrasi cloud mereka. Sepanjang perjalanan, mereka dapat mengembangkan pengetahuan dan kemampuan internal mereka sendiri untuk mengoptimalkan analitik cloud mereka di masa mendatang. Melalui upaya ini, mitra dapat memberikan terobosan di beberapa bidang penting, antara lain:

• Nilai/pendapatan. Sebuah bandara besar baru-baru ini mengumpulkan data ekstensif seputar penerbangan mingguannya ke lokasi tertentu dan menggabungkannya dengan kebiasaan membeli penumpang pada penerbangan tersebut di toko-toko bandara selama penundaan penerbangan. Data tersebut mengungkapkan bahwa penumpang ke London, misalnya, mencari produk yang berbeda dari penumpang ke Rio de Janeiro.

Analisis cloud mendeteksi pola yang mengungkapkan produk apa yang harus dipromosikan untuk menarik penumpang dan kapan. Hasil? Peningkatan penjualan 20% untuk penjualan toko bandara.

• Keberlanjutan. Sebuah organisasi penangkapan ikan komersial ingin mengatasi persepsi konsumen seputar keberlanjutan praktiknya dan perlindungan spesies yang rentan. Bukti konsep analitik cloud memungkinkan perusahaan melacak kapal penangkap ikannya menggunakan teknologi GPS. Melapisi data tersebut dengan peta cagar alam laut memverifikasi apakah tangkapan dilakukan di kawasan lindung vs. kawasan tidak dilindungi.

Mensertifikasi tangkapan dengan cara ini — dan merekam sertifikasi melalui blockchain untuk mengikuti data di seluruh rantai pasokan — memungkinkan perusahaan untuk mendemonstrasikan praktik berkelanjutannya tanpa memaparkan area penangkapan ikan utama ke pesaing.

• Produktivitas. Secara tradisional, proses pabrik telah dioptimalkan sesuai dengan pengalaman dan kebijaksanaan operator mereka. Saat ini, seiring dengan berkembangnya perusahaan manufaktur melalui akuisisi, mereka menemukan pabrik yang menjalankan sistem yang sama sekali berbeda, mungkin di negara yang berbeda, menggunakan mesin inovatif yang menghasilkan dan mengukur data sistem yang ekstensif.

Menggunakan analitik cloud dan AI, produsen kini dapat membuat salinan kembar digital yang sebenarnya dari operasi langsung untuk membandingkan dan membandingkan pabrik, mengidentifikasi peningkatan produktivitas, menguji proses baru, dan mencegah pemadaman.

Area peluang lain juga ada, termasuk efisiensi dan keamanan rantai pasokan. Pandemi membuat produsen menghadapi sistem transportasi yang retak dan tidak dapat diandalkan untuk menerima bahan baku dan mengirimkan barang mereka, karena maskapai penerbangan, kereta api, dan perusahaan truk berjuang untuk menyelaraskan kapasitas dengan permintaan yang tidak pasti. Pengalaman itu telah mendorong banyak orang untuk berinvestasi dalam analitik berbasis cloud yang menggunakan data historis untuk memprediksi transporter yang paling murah atau paling andal.

Untuk keamanan, pengiriman barang dagangan bernilai tinggi adalah target utama pencurian dan pemalsuan. Produsen farmasi, misalnya, melawan balik dengan sensor pada pengiriman yang memberi mereka data ekstensif yang, ketika algoritme diterapkan dan hasil dianalisis di cloud, akan mengidentifikasi pola yang dapat menentukan jenis pengiriman dengan lebih baik, perusahaan truk tertentu, dan rute yang ditargetkan.

Saat ini, dunia semakin digital, rumit, dan tunduk pada gangguan yang menuntut penyesuaian cepat dan informasi tinggi dari produsen untuk mengoptimalkan dan melindungi rantai pasokan mereka. Mereka membutuhkan jawaban dalam hitungan jam, menit — bahkan detik.

Berkat analitik cloud, itu sekarang menjadi kenyataan. Dengan mengumpulkan sejumlah besar data di sepanjang rantai dan membuat algoritme untuk membuat data berguna, ilmuwan data dapat mengidentifikasi cara untuk menambah nilai bisnis dan memenuhi misi penting. Lebih penting lagi, analitik cloud dapat membantu produsen memenuhi janji transformasi digital untuk membawa rantai pasokan ke masa depan:rantai pasokan terintegrasi yang cerdas yang dapat membantu produsen mengelola dan melacak inventaris dengan lebih baik, mengelola personel, mengembangkan aliran pendapatan baru, dan meningkatkan layanan pelanggan. Singkatnya, inilah saatnya produsen menempatkan kepala mereka di cloud.

Stijn Van Impe adalah pemimpin layanan konsultasi EMEA di Unisys.

Meskipun pandemi COVID-19 telah mengguncang rantai pasokan di seluruh dunia, itu juga merupakan keuntungan bagi adopsi analitik cloud.

Model lama melihat sistem rantai pasokan yang berurusan dengan serentetan ketidakpastian, kekurangan, dan hubungan yang terputus secara konstan. Namun, elastisitas teknologi cloud memungkinkan pengumpulan, interpretasi, dan proposisi nilai yang cepat dari kumpulan data rantai pasokan.

Firma riset Gartner Inc. memperkirakan bahwa pada tahun 2022, layanan cloud publik akan menjadi penting untuk 90% inovasi data dan analitik. Sementara itu, survei IDC terhadap CEO menemukan bahwa 70% ingin organisasi mereka lebih didorong oleh data tetapi melihat ruang yang signifikan untuk perbaikan, karena hanya 27% yang dilaporkan sepenuhnya didorong oleh data.

Masukkan analitik cloud, yang menawarkan skalabilitas yang diperlukan untuk beban kerja komputasi tinggi. Saat ini, hampir semua jenis file dapat menjadi target analitik, yang berarti aliran data yang masuk seringkali sangat tidak terstruktur dan masif, sehingga analitik tradisional tidak dapat mengolahnya secara efektif.

Namun, peralihan untuk melakukan analisis data di cloud bukan tanpa tantangan. Ada kekurangan individu dengan keterampilan analisis data, dan dibutuhkan pelatihan dan latar belakang yang tepat untuk menggunakan AI dan pembelajaran mesin secara efektif untuk mendapatkan informasi yang tepat dari aliran data yang mengalir cepat. Keamanan data merupakan pertimbangan penting bagi data produsen dan pemimpin TI, yang secara tepat berfokus pada perlindungan aset data mereka. Dan membuat perjalanan yang sebenarnya adalah sebuah tantangan — dimulai dengan merencanakan implementasi, menjalankannya, mengelolanya, dan akhirnya mengoptimalkannya secara berkelanjutan — semuanya tanpa gangguan dalam layanan.

Untuk memenuhi tantangan ini, produsen semakin mengandalkan mitra berpengalaman untuk memberikan keahlian mereka dalam keamanan data, migrasi cloud, dan analitik di setiap tahap migrasi cloud mereka. Sepanjang perjalanan, mereka dapat mengembangkan pengetahuan dan kemampuan internal mereka sendiri untuk mengoptimalkan analitik cloud mereka di masa mendatang. Melalui upaya ini, mitra dapat memberikan terobosan di beberapa bidang penting, antara lain:

• Nilai/pendapatan. Sebuah bandara besar baru-baru ini mengumpulkan data ekstensif seputar penerbangan mingguannya ke lokasi tertentu dan menggabungkannya dengan kebiasaan membeli penumpang pada penerbangan tersebut di toko-toko bandara selama penundaan penerbangan. Data tersebut mengungkapkan bahwa penumpang ke London, misalnya, mencari produk yang berbeda dari penumpang ke Rio de Janeiro.

Analisis cloud mendeteksi pola yang mengungkapkan produk apa yang harus dipromosikan untuk menarik penumpang dan kapan. Hasil? Peningkatan penjualan 20% untuk penjualan toko bandara.

• Keberlanjutan. Sebuah organisasi penangkapan ikan komersial ingin mengatasi persepsi konsumen seputar keberlanjutan praktiknya dan perlindungan spesies yang rentan. Bukti konsep analitik cloud memungkinkan perusahaan melacak kapal penangkap ikannya menggunakan teknologi GPS. Melapisi data tersebut dengan peta cagar alam laut memverifikasi apakah tangkapan dilakukan di kawasan lindung vs. kawasan tidak dilindungi.

Mensertifikasi tangkapan dengan cara ini — dan merekam sertifikasi melalui blockchain untuk mengikuti data di seluruh rantai pasokan — memungkinkan perusahaan untuk mendemonstrasikan praktik berkelanjutannya tanpa memaparkan area penangkapan ikan utama ke pesaing.

• Produktivitas. Secara tradisional, proses pabrik telah dioptimalkan sesuai dengan pengalaman dan kebijaksanaan operator mereka. Saat ini, seiring dengan berkembangnya perusahaan manufaktur melalui akuisisi, mereka menemukan pabrik yang menjalankan sistem yang sama sekali berbeda, mungkin di negara yang berbeda, menggunakan mesin inovatif yang menghasilkan dan mengukur data sistem yang ekstensif.

Menggunakan analitik cloud dan AI, produsen kini dapat membuat salinan kembar digital yang sebenarnya dari operasi langsung untuk membandingkan dan membandingkan pabrik, mengidentifikasi peningkatan produktivitas, menguji proses baru, dan mencegah pemadaman.

Area peluang lain juga ada, termasuk efisiensi dan keamanan rantai pasokan. Pandemi membuat produsen dihadapkan pada sistem transportasi yang retak dan tidak dapat diandalkan untuk menerima bahan baku dan mengirimkan barang mereka, karena perusahaan penerbangan, kereta api, dan truk berjuang untuk menyelaraskan kapasitas dengan permintaan yang tidak pasti. Pengalaman itu telah mendorong banyak orang untuk berinvestasi dalam analitik berbasis cloud yang menggunakan data historis untuk memprediksi transporter yang paling murah atau paling andal.

Untuk keamanan, pengiriman barang dagangan bernilai tinggi adalah target utama pencurian dan pemalsuan. Produsen farmasi, misalnya, melawan balik dengan sensor pada pengiriman yang memberi mereka data ekstensif yang, ketika algoritme diterapkan dan hasil dianalisis di cloud, akan mengidentifikasi pola yang dapat menentukan jenis pengiriman dengan lebih baik, perusahaan truk tertentu, dan rute yang ditargetkan.

Saat ini, dunia semakin digital, rumit, dan tunduk pada gangguan yang menuntut penyesuaian cepat dan informasi tinggi dari produsen untuk mengoptimalkan dan melindungi rantai pasokan mereka. Mereka membutuhkan jawaban dalam hitungan jam, menit — bahkan detik.

Berkat analitik cloud, itu sekarang menjadi kenyataan. Dengan mengumpulkan sejumlah besar data di sepanjang rantai dan membuat algoritme untuk membuat data berguna, ilmuwan data dapat mengidentifikasi cara untuk menambah nilai bisnis dan memenuhi misi penting. Lebih penting lagi, analitik cloud dapat membantu produsen memenuhi janji transformasi digital untuk membawa rantai pasokan ke masa depan:rantai pasokan terintegrasi yang cerdas yang dapat membantu produsen mengelola dan melacak inventaris dengan lebih baik, mengelola personel, mengembangkan aliran pendapatan baru, dan meningkatkan layanan pelanggan. Singkatnya, inilah saatnya produsen menempatkan kepala mereka di cloud.

Stijn Van Impe adalah pemimpin layanan konsultasi EMEA di Unisys.