Platform Analisis Data IoT Teratas

Sebagian besar data yang dihasilkan oleh lebih dari 20 miliar hal yang diprediksi Gartner akan terhubung ke internet pada tahun depan akan disalurkan melalui platform analisis data IoT. Untuk memperoleh nilai dari wawasan yang dapat dihasilkan dari perangkat yang terhubung, banyak perusahaan secara khusus beralih ke solusi berbasis cloud.

Komputasi awan, kata para analis, paling cocok untuk penyimpanan, skala, dan kecepatan dalam hal beban kerja besar dan gigabyte data IoT yang sedang dimainkan. Dan mengingat ratusan platform IoT yang tersedia, yang terbaik bagi organisasi adalah berurusan dengan vendor atau penyedia layanan yang berpengalaman di industrinya sendiri, kata Christian Renaud, wakil presiden riset IoT di 451 Research.

“Pelanggan membeli hasil; mereka ingin nilai waktu yang cepat,” katanya. “Anda membutuhkan seseorang yang memahami pasar dan vertikal Anda.

“Dan Anda perlu mengidentifikasi analitik apa yang Anda butuhkan dan wawasan apa yang Anda inginkan.”

Jika 90% bisnis mengharapkan wawasan berbasis data menjadi pembeda utama pada akhir tahun ini, menurut studi Forrester, mereka membutuhkan bantuan skala cloud.

Pertimbangan praktis seputar penyediaan konektivitas ke lokasi terpencil, ditambah kecurigaan umum tentang keamanan, kemampuan, dan kepercayaan penyedia cloud publik, sebagian besar hilang, menurut Forrester. Dan dengan semakin sedikitnya bisnis di ruang IoT yang berinvestasi dalam membangun jaringan pusat data mereka sendiri, cloud publik adalah tempatnya.

Sementara perusahaan yang terlibat dalam proyek IoT di masa-masa awal hanya membutuhkan kemampuan pemantauan, sekarang ada permintaan untuk analitik, pembelajaran mesin, dan AI.

“Vendor harus memasukkan analitik, wawasan, dan tindakan secara mendalam ke dalam penawaran platform mereka untuk mendukung pemeliharaan prediktif, pengoptimalan dan penjadwalan beban kerja yang didukung pembelajaran mesin, dan banyak lagi,” menurut penelitian Forrester.

Sebelum Anda membeli, analis industri menyarankan untuk mengambil sampel platform analisis data IoT untuk melihat seberapa baik mereka menangani kasus penggunaan Anda, seberapa mudah mereka dapat dikonfigurasikan ke berbagai IoT dan aplikasi bisnis, dan bagaimana akses dikontrol.

Minimal, fungsi analitik harus menangani:

• Analisis deskriptif untuk apa yang terjadi pada waktu tertentu.
• Analisis prediktif untuk mencegah waktu henti yang tidak diinginkan dan mahal.
• Analitik preskriptif untuk membantu menjawab pertanyaan tentang ROI, model bisnis baru, dan cara memaksimalkan hasil dan efisiensi.

Aspek penting dari setiap platform IoT secara umum adalah kemampuannya untuk mengelola volume data yang dihasilkan dan memberi pengguna kemampuan untuk mengintegrasikan hasil yang dapat ditindaklanjuti, menurut 451 Research.

“Itu termasuk tidak hanya bekerja dengan data yang dihasilkan oleh perangkat di jaringan IoT, tetapi juga mampu mengintegrasikan aliran data dari sumber lain untuk menciptakan konteks dan makna untuk hasil yang lebih kaya,” menurut panduan pemilihan platform IoT 451. “Terlalu sering, data IoT dianggap terpisah. Meskipun memiliki nilai intrinsik, ini jauh lebih kuat bagi organisasi jika digabungkan dengan data dari bagian perusahaan lainnya.”

Platform analisis data IoT harus menyerap data terstruktur, tidak terstruktur, dan deret waktu secara otomatis; memprosesnya; membuat keputusan cerdas secara real time; dan kemudian mengotomatiskan keputusan, kata analis industri. Beberapa platform menawarkan campuran alat bawaan untuk memungkinkan pelanggan mereka membuat analitik khusus bisnis mereka sendiri, dan juga mendukung solusi siap pakai.

Penetapan harga berbeda menurut vendor, dengan banyak perubahan dari harga tetap ke model berbasis hasil terukur atau bayar per penggunaan. Gartner mengatakan melihat model pengiriman baru, bergerak dari integrasi sistem ke wawasan sebagai layanan. Penelitian Gartner juga memperkirakan bahwa lebih dari setengah layanan data dan analitik akan dilakukan oleh mesin, bukan manusia pada tahun 2022.

Untuk membantu pembaca membuat pilihan di antara platform analisis data IoT, kami menyusun daftar produk teratas di ruang ini. Daftar kami berfokus pada penawaran vendor yang terkait dengan analitik data IoT berbasis cloud daripada vendor analitik data IoT secara umum. Untuk membuat daftar, vendor telah mendedikasikan alat IoT dan setidaknya beberapa dukungan untuk aplikasi analitik IoT industri, yang mewakili volume signifikan dari keseluruhan aplikasi IoT. Mereka yang memiliki kemampuan analitik yang kuat secara keseluruhan tetapi kurang fokus pada pasar industri tidak masuk dalam daftar. Kami juga mempertimbangkan peringkat tinggi dari analis yang berspesialisasi dalam vertikal IoT.

Alat analisis data IoT teratas yang tercantum di bawah ini memiliki sebagian besar, jika tidak semua, ciri utama berikut:

• Kemampuan untuk menangani kumpulan volume data besar yang dihasilkan oleh perangkat IoT dan sistem SCADA.
• Kemampuan untuk tidak hanya menangani volume tetapi juga variasi data dan kecepatan yang lebih tinggi.
• Kemampuan pemrosesan yang canggih dan lokal.
• Protokol keamanan yang memverifikasi dari mana data mengalir, terutama jika edge-enabled.
• Kemampuan AI dan machine learning melalui API.
• Pengelolaan perangkat.

Berikut adalah daftar dari 11 platform analisis data berbasis cloud teratas (kami bermaksud untuk melakukan 10, tetapi ada seri), yang disajikan menurut abjad (memerlukan pendaftaran):