Splunk Menerbitkan Panduan Penting Untuk Data Mesin

Masalah bagi seorang analis data adalah bahwa bisnis membuat terlalu banyak informasi untuk ditangani. Algoritme perlu menyaring sejumlah besar data ini untuk menemukan nugget nilai.

Perusahaan analitik data Splunkhas menerbitkan panduan mendalam tentang memahami nilai data mesin dan berbagai kasus penggunaannya.

Data mesin telah tersedia selama beberapa dekade, tetapi kami baru saja mulai menerapkan alat yang menghubungkan dan menganalisis data. Penautan data ini memberikan bisnis dengan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, mencegah penipuan, dan memantau kesehatan peralatan jarak jauh.

Sebagai penyedia platform Data untuk Segalanya, Splunk berinvestasi dalam memberikan wawasan ini kepada bisnis dari segala bentuk dan ukuran.

“Data mesin sangat berharga karena berisi catatan pasti tentang semua aktivitas dan perilaku pelanggan, pengguna, transaksi, aplikasi, server, jaringan, dan perangkat seluler Anda,” kata Splunk.

“Ini mencakup konfigurasi, data dari API, antrean pesan, peristiwa perubahan, output dari perintah diagnostik, catatan detail panggilan, dan data sensor dari sistem industri, dan banyak lagi.”

Masalah bagi seorang analis data adalah bahwa bisnis membuat terlalu banyak informasi untuk ditangani. Algoritma perlu menyaring jumlah data yang luar biasa ini untuk menemukan nugget nilai.

Panduan ini mencakup berbagai kasus penggunaan, termasuk data pengguna, data aplikasi, middleware, jaringan, sistem operasi, infrastruktur virtual, infrastruktur fisik, IoT, media sosial, dan sumber daya manusia.

Untuk membaca panduan lengkapnya, klik tautan ini.