Mengaktifkan AI yang Menyebar di Semua Area Operasional Telekomunikasi

Perusahaan telekomunikasi membutuhkan platform kode rendah yang gesit yang mendukung peristiwa dan streaming data untuk mengembangkan aplikasi 5G dan edge real-time generasi berikutnya.

Aplikasi telekomunikasi yang dibayangkan berdasarkan ketersediaan 5G dan layanan edge tidak terbatas. Untuk mendukung aplikasi ini, perusahaan telekomunikasi ingin menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin (AI/ML) untuk berbagai aplikasi dan di berbagai area bisnis.

Secara internal, mereka berusaha untuk meningkatkan efisiensi operasional. Upaya akan fokus pada manajemen aset prediktif. Di sini, AI/ML akan digunakan untuk beralih dari pemeliharaan terjadwal dan bereaksi terhadap masalah (pemadaman, peralatan offline, dll.) ke operasi proaktif. Contoh sederhana adalah melihat tanda-tanda peringatan dari transformator yang kinerjanya menurun dengan cepat dan memperbaikinya sebelum terjadi pemadaman yang tidak direncanakan. Contoh yang lebih kompleks adalah penyebaran sumber daya secara real-time dan dioptimalkan untuk mengatasi dampak badai besar. Pendekatan baru mungkin termasuk analisis instan aliran video (beberapa dari drone) untuk menilai situasi secara instan hingga cakupan granular yang sangat halus. Informasi itu akan digabungkan dengan data pemadaman dari aplikasi pelanggan dan sumber lainnya. Analisis data agregat tersebut kemudian akan menjadi dasar untuk rencana tindakan.

Perusahaan telekomunikasi juga berharap dapat menggunakan wawasan yang diturunkan dari AI/ML untuk:

• Meningkatkan pendapatan. Mereka harus menyediakan layanan granular dan kualitas layanan yang tinggi. Selain itu, mereka perlu membuat dan memberikan penawaran baru dalam siklus hidup yang semakin pendek.
• Mewujudkan transformasi digital. Mereka harus mengembangkan model bisnis dan model monetisasi baru. Hal ini memerlukan kerja sama dengan ekosistem mitra dan mengintegrasikan penawaran, aplikasi, dan layanan (telekomunikasi) mereka dengan penawaran pihak ketiga ini.
• Memenuhi persyaratan peraturan yang terus berkembang dan lebih ketat. Kompleksitas yang meningkat dari lingkungan telekomunikasi yang dikombinasikan dengan booming dalam privasi data global dan peraturan perlindungan memerlukan adopsi analitik, otomatisasi, dan AI untuk mengatasi kepatuhan.
• Merangkul dunia yang terhubung. Kombinasi 5G, IoT, dan edge membuka banyak peluang untuk menghadirkan layanan dan aplikasi inovatif. Sebagian besar akan mengandalkan perusahaan telekomunikasi yang bekerja sama dengan mitra untuk memberikan penawaran ini.

Tantangan pengembangan aplikasi waktu nyata

Salah satu faktor umum yang melintasi setiap kasus penggunaan, aplikasi, atau penyebaran telekomunikasi adalah bahwa tidak ada yang namanya solusi ujung ke ujung. Ini berarti perusahaan telekomunikasi perlu menyediakan platform terbuka untuk mengembangkan, menyediakan, mengelola, dan memantau 5G dan layanan edge sehingga pihak ketiga dan mitra (vendor perangkat, penyedia layanan, perusahaan analitik, dll.) dapat mengembangkan solusi yang aman dan inovatif.

Dalam banyak kasus, perusahaan telekomunikasi akan berurusan dengan banyak sumber data, serta peristiwa dan data streaming, dan karena itu akan memerlukan solusi yang mencakup arsitektur berbasis peristiwa (EDA), analitik waktu nyata, dan penggunaan AI dan ML.

EDA menawarkan beberapa fitur atau manfaat berbeda untuk jenis data dan analisis yang dibutuhkan aplikasi telekomunikasi. Secara khusus, EDA mendukung:

Analisis streaming waktu-nyata: EDA berguna ketika ada kebutuhan untuk pemrosesan waktu nyata dengan jeda waktu minimum. Peristiwa terjadi dalam aliran yang berkelanjutan seperti yang terjadi di dunia nyata. Analisis streaming adalah tentang mengekstraksi nilai bisnis dari data yang bergerak dengan cara yang sama seperti alat analisis tradisional menggunakan data saat tidak digunakan.

Operasi asinkron: Sistem asinkron menggunakan data yang dihasilkan dan ditransmisikan secara intermiten. Contohnya adalah sensor yang terhubung dengan 5G yang mengirimkan peringatan ketika kuantitas yang diukur melebihi nilai ambang batas yang telah ditentukan sebelumnya. Sebagian besar waktu, tidak akan ada data, tetapi ketika ambang batas terlampaui, sensor akan menyampaikan informasi ini secara real time ke sistem pemantauan. Prioritasnya kemudian adalah untuk bertindak langsung pada acara tersebut, daripada menyimpan data dan memeriksa status nanti. Untuk memastikan sejumlah peristiwa dapat ditindaklanjuti secara real time memerlukan operasi asinkron. EDA adalah arsitektur asinkron terdistribusi yang dapat digunakan untuk mendukung aplikasi yang sangat skalabel.

Sistem yang digabungkan secara longgar: Banyak aplikasi telekomunikasi akan terdiri dari beberapa komponen dari berbagai sumber yang bekerja bersama. Menggabungkan informasi dari aplikasi yang terpisah namun digabungkan secara longgar ini memberikan manfaat sinergis. Membangun aplikasi individual di EDA akan memungkinkan data peristiwa waktu nyata dari beberapa aplikasi digunakan bersama.

Perlunya platform pengembangan yang gesit

Dari sudut pandang pengembangan, manfaat menggunakan EDA dapat dibuat lebih mudah dan tersedia secara luas jika digunakan bersama dengan platform pengembangan yang gesit.

Mengapa? Merangkul EDA adalah dasar untuk generasi berikutnya dari aplikasi digital. Telekomunikasi harus mampu merancang, mengembangkan, menerapkan, dan mengoperasikan solusi berbasis peristiwa dalam gaya cloud-native agar memiliki kelincahan dan kecepatan yang diperlukan untuk inovasi yang diperlukan agar tetap kompetitif saat ini.

Sementara arsitektur berbasis peristiwa telah digunakan di masa lalu, perpindahan ke arsitektur cloud-native dengan layanan mikro, beban kerja berbasis kontainer, dan komputasi tanpa server membuatnya lebih praktis dan memberikan banyak manfaat. Misalnya, solusi cloud-native dikenal reaktif dan responsif. Arsitektur yang digerakkan oleh peristiwa memanfaatkan sifat-sifat ini dan menyempurnakannya dengan menawarkan ketahanan, kelincahan, dan skalabilitas.

Karakteristik yang diperlukan dari solusi real-time telekomunikasi

Ada juga kebutuhan besar untuk mengembangkan aplikasi real-time baru lebih cepat dan tidak menemukan kembali semuanya dari awal saat mengembangkan aplikasi telekomunikasi baru. Platform pengembangan tangkas yang sesuai yang dapat menangani tuntutan aplikasi waktu nyata dalam skala besar akan memiliki karakteristik khusus, termasuk:

• Lingkungan pengembangan kode rendah dan dukungan untuk elemen yang dapat dikomposisi untuk pengembangan cepat aplikasi yang digerakkan oleh peristiwa
• Agnostik infrastruktur
• Kapasitas untuk mengakomodasi volume besar data streaming acara
• Kemampuan untuk mengakomodasi penggunaan berbagai jenis analisis (termasuk analisis streaming waktu nyata) untuk memenuhi berbagai tujuan
• Mendukung sistem yang digabungkan secara longgar dan operasi asinkron
• Menawarkan tingkat keterbukaan untuk integrasi sistem, aplikasi, dan data yang berbeda dengan mudah
• Bersiaplah untuk perusahaan untuk mendukung aplikasi yang skalabel dan sangat penting.

Dengan platform seperti itu, perusahaan telekomunikasi akan dapat dengan cepat mengembangkan 5G real-time yang inovatif dan aplikasi serta layanan edge yang dituntut oleh pelanggan mereka.