Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Mengaktifkan Internet-of-Everything dengan distribusi data cerdas

Andrea Skov dari Teknologi Push

Saat saya berbicara dengan pelanggan, tujuan bersama adalah untuk mencapai distribusi data real-time yang andal, efisien, dan skalabel di antara orang-orang, perangkat, sensor, dan mesin– yang saya sebut Internet "Semuanya" (IoE). Tantangan utama IOE adalah "I." Internet adalah mekanisme transportasi yang padat dan seringkali tidak dapat diandalkan untuk waktu dan pengiriman data yang sangat penting bagi bisnis.

Namun kami memiliki 1 triliun perangkat yang bertukar 2,5 miliar gigabyte per hari (Sumber IBM ). Banjir data yang dipertukarkan ini harus dikelola dengan cara yang seefisien mungkin, untuk mengoptimalkan pengiriman sehubungan dengan keandalan dan kecepatan – tantangan yang tidak mudah dipecahkan, kata Andrea Skov, CMO di Push Technology.

Masalahnya adalah bahwa banyak teknologi komunikasi data adalah sistem pesan yang secara membabi buta mengirim sejumlah besar data bolak-balik — pendekatan yang tidak efisien dan mahal untuk transmisi data. Tuntutan khusus IOE menghalangi penggunaan solusi teknologi transmisi data umum yang efektif yang bekerja secara memadai untuk lingkungan operasional yang tidak terlalu menuntut seperti obrolan atau media sosial.

Selain itu, masalah utama yang ditimbulkan oleh IOE adalah bahwa kekuatan jaringan tetap sangat terpusat. Bahkan di era cloud, aplikasi berkomunikasi dengan pusat data masif yang relatif sedikit yang mungkin tidak berlokasi dekat dengan Anda. Tidak masalah saat Anda tidak mengakses banyak data dan saat latensi tidak menjadi masalah.

Tapi itu tidak berhasil, misalnya, saat Anda memantau ribuan harga saham di seluruh pasar. Dalam contoh tersebut, jika permintaan Anda untuk pembaruan harga atau pesanan untuk membeli atau menjual saham tertunda, maka jutaan dolar dapat hilang dan peluang tidak dapat dipulihkan.

Dari perspektif saya, ada tiga isu inti yang harus ditangani untuk memecahkan dilema distribusi data. Yang pertama adalah latensi. Informasi menjadi tidak relevan jika data tidak sampai ke pengguna dengan cukup cepat. Sepuluh tahun yang lalu perusahaan senang dengan penundaan 12 detik. Saat ini, penundaan waktu membunuh peluang pendapatan. Detik tidak baik dan data harus dikirim dan diterima dalam milidetik.

Yang kedua adalah efisiensi yaitu “satu pipa masuk dan satu keluar.” Perhitungan ajaibnya adalah berapa gigabit data per detik yang bisa melewati pipa. Jika pesan lebih kecil, Anda dapat mengirimkan lebih banyak pesan atau menyimpan lebih banyak koneksi.

Yang ketiga adalah skala – ingat, satu triliun perangkat terhubung dan digunakan saat ini. Tantangannya adalah mampu menskalakan jaringan yang sibuk dan terkadang tidak dapat diandalkan – itulah “saya” lagi. Banyak perusahaan mencoba memasukkan teknologi pesan Perusahaan yang tidak efisien ke dalam perangkat lunak mereka, atau menggunakan sumber terbuka dan mencoba membangunnya sendiri.

Sayangnya, organisasi mencoba memecahkan masalah skalabilitas menggunakan teknik dan solusi tradisional yang tidak dibuat untuk dunia IOE. Teknologi ini tidak berskala.

Pasar IOE semakin matang dan dengan itu muncul kesadaran bahwa streaming data dan pengiriman pesan bervolume tinggi yang efisien jaringan sangat penting untuk aplikasi dan analitik perusahaan. Terus terang, perusahaan yang menggunakan perangkat IOE membutuhkan solusi yang meningkatkan keandalan, dan mengurangi kebutuhan bandwidth dan infrastruktur.

Ini sama dengan distribusi dan pengelolaan data yang cerdas, dalam hubungannya dengan arsitektur yang telah dirancang untuk menempatkan data sedekat mungkin dengan pengguna akhir – baik itu mesin, perangkat, atau orang.

Juga, untuk meringankan beban pada jaringan, perusahaan perlu memahami data mereka. Dengan memahami data, mereka kemudian dapat menerapkan kecerdasan dan hanya mendistribusikan apa yang relevan atau apa yang telah berubah. Ini berarti hanya data yang lebih kecil yang perlu dikirim melalui jaringan yang padat.

Menghadapi tantangan teknologi ini, Push Technology mengembangkan Diffusion™, platform streaming data delta dua arah yang dipatenkan – tersedia di lokasi, di cloud, atau dalam konfigurasi hybrid untuk menyesuaikan dengan operasi bisnis perusahaan dan persyaratan peraturan.

Difusi adalah “data sadar yang berarti secara cerdas dan otomatis menangani transmisi data dan menghapus data yang kedaluwarsa dan/atau redundan yang memberikan hingga 90% pengoptimalan data di Internet. Ini berarti pengurangan substansial dalam kebutuhan bandwidth dan infrastruktur, dan latensi minimal untuk transportasi data.

Push Technology memotong giginya di sektor-sektor di mana pengiriman data real-time sangat penting untuk melakukan transaksi keuangan yang sensitif terhadap waktu dan bisnis yang penting. eGaming dan layanan keuangan adalah pengguna awal teknologi perusahaan.

Saat ini, Diffusion memproses taruhan sebesar £5,2 Miliar(€5,88 miliar) setiap tahun untuk merek industri game terkemuka, volume besar data perdagangan untuk lembaga keuangan, dan secara efektif melayani aplikasi di banyak pasar termasuk perawatan kesehatan, ritel, transportasi, dan energi.

Penulis blog ini adalah Andrea Skov, CMO di Push Technology


Teknologi Internet of Things

  1. Integrasi Data Sensor dengan Mikroprosesor Raspberry Pi
  2. Apa yang Saya Lakukan dengan Data?!
  3. Di luar ponsel cerdas:Mengubah data menjadi suara
  4. Potensi untuk mengintegrasikan data visual dengan IoT
  5. Rahasia infrastruktur IoT dengan kota pintar
  6. Demokratisasi IoT
  7. Perjalanan IIoT dimulai dengan telemetri jarak jauh
  8. Menambah nilai dengan mitra telemetri yang tepat
  9. IoT World:Sehari dalam Kehidupan Bersama Vertica
  10. Perawatan Kesehatan Booming Bersama Industri Teknologi